Fjern én lærdom. Behold alt annet.
Steg 1 av 4: Lært
Én lærdom fjernet, resten beholdt.
Fjern én utdatert eller uønsket lærdom og behold alt annet, uten noe å trene om.
Glemming og datakontroll. Den kjører Ved en autorisert forespørsel. I Agent Operating System er det kjøretidsintelligensen som driver alt: læring fra arbeidet.
- 40 / 40*Forgiftede eksempler fjernet, med legitim læring beholdt. Se resultatet →
* Tall fra MatterSpaces interne benchmarker, ikke uavhengig verifisert. Les ansvarsfraskrivelsen
Utdatert, feil eller uønsket: den fjernes.
En lærdom kan fjernes fordi den er utdatert, fordi den var feil, eller fordi den aldri burde vært lært. Du velger, og alt annet blir værende.
Steg 1 av 4: Utdatert
Utdatert: fjorårets prisliste.
Ingenting å trene om.
Med MS Duplex krever det én forespørsel å ta ut én lærdom. Å ta én ut av en trent modell betyr å trene den på nytt.
Steg 1 av 3: Finn den
Finn først lærdommen.
Lærer og avlærer.
MS Duplex lærer av hvert bekreftet resultat med en gang, og enhver enkelt lærdom kan tas tilbake mens resten blir.
- Den lærer av hvert bekreftet resultatBekreft et resultat én gang, så har neste forespørsel allerede nytte av det, uten omtrening og uten nye prompter.
- En rettelse endrer neste svarTeamet ditt slutter å gjenta den samme rettelsen: når den er godtatt, former den hvert lignende svar etterpå.
- En feil endring tas tilbakeEn lærdom som gjorde svarene dårligere, kan omgjøres, og svarene som virket før, kommer tilbake.
- Én lærdom fjernet, resten beholdtFjern én utdatert eller uønsket lærdom og behold alt annet, uten noe å trene om.
- Den lærer hva hver handling gjørPlanene blir mer pålitelige over tid, fordi MS Duplex lærer hva hver handling endret.
- En feil observasjon fjernesFjern en observasjon som viste seg å være feil, så kontrolleres hver plan som bygger på den, på nytt.
Se det på ditt eget arbeid.
Fra din egen assistent til hver agent bedriften din kjører, setter en pilot MS Duplex på ditt eget arbeid, med måltallene avtalt før den starter.