MatterSpace bygger MS Duplex og MS Reflex.
Modellene dine og ACI, som jobber som én.
MatterSpace kobler modellene du allerede kjører, sammen med ACI, Adaptive Continual Intelligence, og kombinasjonen er produktet: MS Duplex for KI-en og agentene dine, MS Reflex for enhver maskin som avgjør og handler på egen hånd.
MS Duplex og MS Reflex er produkter fra Vareon, Inc., Irvine, California
To produkter, begge bygget på ACI.
Hvert av dem kobler det du allerede kjører, sammen med en ACI-modell, og kombinasjonen er produktet: KI-modellen din gir MS Duplex, autonomistakken din gir MS Reflex.
- MS DuplexKI-en din og en ACI-modell som jobber som én: det Agent Operating System som drives av kjøretidsintelligens.Den virker inne i Claude, Codex, Cursor og Hermes, og inne i dine egne agenter via MCP + hooks, i MatterSpace Cloud eller din sky.Se MS Duplex →
- MS ReflexBetaAutonomistakken din og en ACI-modell som jobber som én: kjøretidsmiljøet for enhver maskin som avgjør og handler på egen hånd.Den jobber ved siden av det som styrer maskinen din, fra en VLA til et PLC-program, på hvilken som helst enhet, på CPU, med eller uten tilkobling. Hver kommando som utføres, passerer kontrollpunktet.Se MS Reflex →
Hva logoen betyr.
Den er ∇, nabla: i matematikken retningen for endring, og gradienten hver modell lærer etter.
Tegnet som en umulig løkke, hver bjelke foran den neste, har den verken begynnelse eller slutt. Endring, over tid.
Endring over tid: tilpasning
Det en trent modell ikke kan når den først er lansert, og det ACI ble bygget for. MS Duplex bringer det til KI-en og agentene dine, og MS Reflex til de autonome systemene dine.
Vi skapte ACI.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori av intelligens som jobber i samspill med modellene du allerede kjører. Koblet sammen med KI-modellen din er den MS Duplex. Koblet sammen med autonomistakken din er den MS Reflex.
Steg 1 av 4: Hvem som kunne
Til nå kunne bare laboratoriene som trener modeller, få KI til å lære. Med ACI kan hver person og bedrift det, og hver maskin også.
Én grunnlegger, en ny type intelligens.
Faruk Guney bygde ACI, MS Duplex og MS Reflex på egen hånd.
I mer enn femten år bygde han Norck opp fra et oppstartsselskap i California til et globalt selskap for produksjon og ingeniørtjenester på bestilling, med hovedkontor i Tyskland. Han så hvor KI kommer til kort i virkelig arbeid: den lærer én gang, før lansering, og kan ikke lære, planlegge, simulere, avgjøre og handle underveis i arbeidet.
Så han brukte år på forskningsspørsmålet som ligger til grunn: trilemmaet i nevrale nett, plastisitet, stabilitet og redigerbarhet. ACI er svaret. MS Duplex bringer den til KI-en din og agentene dine. MS Reflex, først utviklet for robotikk, bringer den til alle typer autonome systemer.
Han tror på prinsippfast akselerasjon: KI som motoren som setter fart på fremskritt innen materialer, energi og ingeniørfag, med hvert steg sporbart, pålitelig og tro mot hvordan den virkelige verden fungerer.
Faruk Guney
Grunnlegger · KI og industriell økonomi
Fra å skalere global produksjon i Norck til å utvikle intelligens for den fysiske verden bygger han systemer for problemene der fysikken betyr noe og feilmarginen er null.
2025 til i dag
Grunnlegger
ACI, MS Duplex og MS Reflex: intelligens som lærer, planlegger, simulerer, avgjør og handler, for KI-agenter og for maskiner i den fysiske verden.
2009 til 2025
Daglig leder og grunnlegger, Norck
Prototyping. Produksjon. Oppskalering. På bestilling. Fra garasjegründere til Fortune 500-selskaper, over hele verden.
Før Norck
Utvikling
Teknisk leder for logistikksystemer ved Anna’s Linens, produksjonsingeniør ved Zodiac Aerospace Services og produktivitetsanalytiker for tyrkias industri- og teknologidepartement.
Utdanning
USC og Johns Hopkins
M.s. I industri- og systemteknikk ved USC, og videreutdanning i kunstig intelligens ved Johns Hopkins university.
Agenter og maskiner vil bli bedre med en andre intelligens ved siden av seg, i en rekursiv sløyfe, under kjøring.
Rekursiv selvforbedring vil vokse fram under kjøring. Det er et betydelig brudd med etablerte ideer, og vi tror det er fremtiden for KI.
Steg 1 av 5: Arbeidet
Den vil komme mens arbeidet pågår, fra en andre intelligens ved siden av hver agent og hver maskin, og ikke fra kodeagenter som redigerer sin egen kode eller fra vekter som trenes om på klynger av akseleratorer.
Det vi tror på.
Tre overbevisninger. Både MS Duplex og MS Reflex følger av dem.
- 01Hver KI du bruker og hver maskin du kjører, trenger en andre intelligens ved siden av seg.
- 02Det som læres, tilhører deg.
- 03Hele stacken din bør lære sammen.
Steg 1 av 3: En andre intelligens
KI-en din og maskinene dine ble bygget før arbeidet ditt begynte. ACI lærer arbeidet ditt raskt, planlegger, simulerer, avgjør og handler ut fra det: to intelligenser, ett system, som MS Duplex eller som MS Reflex.
Hvorfor vi bygde MS Duplex og MS Reflex.
KI-en din lærte verden før du kom. Maskinene dine ble bygget før de møtte arbeidet ditt. Begge trenger en intelligens som lærer, planlegger, simulerer, avgjør og handler mens arbeidet pågår, så vi bygde en for hver.
Steg 1 av 5: Før du kommer
KI-en din lærte verden langsomt, og maskinene dine ble bygget for oppgavene sine, lenge før noen av dem møtte arbeidet ditt.
Resultater fra våre egne tester.
På det samme arbeidet og med den samme modellen var MS Duplex mer nøyaktig, kostet en brøkdel så mye og holdt seg riktig når reglene endret seg.*
Steg 1 av 5: Nøyaktighet
På 3,000 beslutninger nådde MS Duplex ved siden av modellen 94.6% nøyaktighet, mot 59.8% for modellen alene.*
Fortell oss hva piloten din bør lære først.
En MS Duplex-pilot kjører på ditt eget arbeid, og en MS Reflex-pilot på dine egne systemer. Eller skriv til hello@matterspace.ai.