Hopp til innholdet

En ny kategori av intelligens.
Læring som begynner der treningen slutter.

KI-modeller lærer før de lanseres, og forblir så som de er. ACI lærer, planlegger, simulerer, avgjør og handler etterpå: under kjøring, av arbeidet ditt, så lenge den kjører. Det gjør den til en kategori for seg.

Der treningen slutter, begynner ACI.

En modell slutter å lære når den utgis. ACI begynner å lære på sin første arbeidsdag, og fortsetter så lenge den kjører.

Steg 1 av 5: Trening

En modell lærer verden i én lang treningskjøring, før noen bruker den.

Den bygger på det som kom før.

Hvert resultat legger til det ACI vet, uten å forstyrre det som kom før. En ny regel gjelder fra neste avgjørelse, og alt annet den har lært, forblir som det var.

Kontinuerlig læring betyr å ta inn det nye uten å miste det gamle.

Steg 1 av 4: Det nye og det gamle

Den er intelligens, så den generaliserer.

I MS Duplex lærer ACI mønsteret bak et resultat, så den håndterer en sak den aldri har sett, gjennomskuer en dobbeltgjenger og tilegner seg ferdigheter den tester før bruk. I MS Reflex gjelder en lærdom fra ett eksempel også for lignende tilfeller.

Steg 1 av 3: Nye ord

I MS Duplex kommer samme forespørsel med nye ord: ACI kjenner den igjen, og svarer.

Den lærer arbeidet ditt, og det den lærer, er ditt.

En modell vet det verden har skrevet ned. ACI vet det arbeidet ditt har vist den, og loggfører hver lærdom. I MS Duplex følger den deg uansett hvor du jobber. I MS Reflex blir den på maskinene dine, under din kontroll.

Steg 1 av 3: Et eksempel

I MS Reflex viser operatøren din roveren en ny grind én gang, og ACI lærer den på stedet.

Sett intelligens som fortsetter å lære, i arbeid.

Start med MS Duplex i assistenten du allerede bruker, eller planlegg en MS Reflex-pilot på maskinene dine. Uansett er det den lærer, ditt.