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MatterSpace

MS Duplex — o Agent Operating System impulsionado pela inteligência em execução. Alugue o modelo. Seja dono da inteligência.

A sua equipa define a fasquia de confiança.

O trabalho de alto risco pode exigir mais certeza antes de o MS Duplex responder sozinho.

Confiança e autonomia. Atua A pedido dos seus administradores. No Agent Operating System, mantém tudo o que foi aprendido sob o seu controlo, com um histórico que pode verificar.

  • 84 a 91%*
    Precisão em todas as configurações, acima de tudo o que uma cache atingiu. Veja o resultado →
    Precisão em todas as configurações, acima de tudo o que uma cache atingiu
    MS Duplex84 a 91%
    O melhor que uma cache alcançou≈73%

* Valores obtidos nos benchmarks internos da MatterSpace, não verificados de forma independente. Leia o aviso legal

Suba a fasquia onde um erro custa mais.

As finanças sobem a fasquia dos pagamentos a fornecedores: o MS Duplex precisa de mais certeza para responder sozinho a um.

Passo 1 de 4: Fasquia mais alta

A fasquia é definida por si, área a área.

Os seus administradores definem a fasquia de cada área de trabalho. Aplica-se a partir do próximo pedido e nunca se sobrepõe às suas regras.

Passo 1 de 5: Sua equipa

Só os seus administradores a podem definir ou mudar.

Subida para o fecho do ano, reposta depois.

Uma fasquia pode mudar com o calendário. As finanças sobem-na para o fecho, repõem-na em janeiro, e cada alteração fica registada.

Passo 1 de 4: Subida

A 1 de dezembro, as finanças sobem a fasquia dos pagamentos para o fecho do ano.

Em todas as definições, acima do melhor que uma cache alcançou.

Em três execuções novas de 1,000 decisões, o MS Duplex teve entre 84% e 91% de precisão em todas as definições. O melhor que uma cache conseguiu foi cerca de 73%.*

Passo 1 de 4: Três rondas

O MS Duplex foi posto à prova em três fluxos novos de 1,000 decisões cada, em todas as definições.*

Veja-o no seu próprio trabalho.

Do seu próprio assistente a cada agente que a sua empresa opera, um piloto põe o MS Duplex no seu próprio trabalho, com as métricas acordadas antes de começar.