Trabalho familiar, respondido. Trabalho novo, informado.
O MS Duplex responde em milissegundos ao que já aprendeu, dá contexto à sua IA sobre o que é novo e aprende com cada resultado confirmado.
Um pedido, todos os caminhos possíveis.
Como Agent Operating System em que os seus agentes funcionam, o MS Duplex participa em cada pedido: antes dele, em cada chamada ao modelo e às ferramentas, e depois do resultado.
Passo 1 de 7: Antes do dia um
Respondido em milissegundos.
O trabalho familiar dispensa a chamada ao modelo, por isso volta mais depressa e custa menos.
Passo 1 de 3: Tempo de decisão
Uma decisão que o MS Duplex aprendeu é respondida em ≈97 ms, enquanto uma chamada ao modelo demora ≈2,231 ms.*
O que conta como confirmado.
Cada área de trabalho define o seu próprio padrão, e o MS Duplex só aprende com resultados que o cumprem.
Passo 1 de 4: Um teste superado
Quando um resultado passa no teste que a sua equipa escolheu, fica confirmado, e o MS Duplex aprende com ele.
O que ele aprende continua a ser seu, e pode corrigi-lo.
Com o que o MS Duplex aprende, o que deixa de fora, e como o muda.
Passo 1 de 4: Aprende com
O MS Duplex aprende com material de pré-treino, correções confirmadas, as suas decisões e os respetivos desfechos.
Confiança e autonomia.
O MS Duplex sabe quando sabe, e passa adiante o resto.
Passo 1 de 5: Já conhecido
Um orçamento repetido é um que o MS Duplex já aprendeu, por isso responde logo, sem chamada ao modelo.
