Adaptive Continual Intelligence.
Uma nova categoria de inteligência.

A ACI, Adaptive Continual Intelligence, é uma nova categoria de inteligência, criada pela MatterSpace. Continua a aprender, a planear, a simular, a decidir e a agir enquanto o seu trabalho acontece, em sintonia com os modelos de IA que já usa. O MS Duplex alia-a ao seu modelo de IA, o MS Reflex ao seu stack de autonomia.

Os modelos de IA aprendem antes de serem lançados, e depois ficam como estão. A ACI aprende, planeia, simula, decide e age depois: em execução, a partir do seu trabalho, enquanto funcionar. Aprende o seu trabalho em vez do mundo, constrói sobre tudo o que aprendeu antes, e o que aprende é seu: uma categoria à parte.

Em sintonia. O modelo traz inteligência geral: conhecimento, linguagem e raciocínio. A ACI traz o que aprende com o seu trabalho. Trata do que já sabe, e chama o modelo, informado, para o que é novo. O modelo fica como está, e pode mudar de modelo sem perder o que a ACI aprendeu.

Para a sua IA: aprende na hora com um só resultado confirmado, segue uma regra nova a partir do próximo pedido, lida com casos que nunca viu, adquire competências e fica mais rápida e barata com o uso. Para as suas máquinas: aprende com um só exemplo, planeia, simula e decide no dispositivo, e mantém cada comando dentro das suas regras, com ou sem ligação. Em ambos os casos, o que aprende é seu.

Até agora, só os laboratórios que treinam modelos conseguiam pôr a IA a aprender. Com a ACI, cada pessoa e cada empresa tem uma IA que aprende com o seu próprio trabalho, e é dona do que ela aprende. O que aprende multiplica-se a cada resultado e fica onde escolher, na nuvem ou na máquina, seja qual for o modelo ou o stack que usar.

Ambos assentam na ACI, e a ACI é a inteligência em cada um. Aliada ao seu modelo de IA, é o MS Duplex, dentro dos assistentes da sua equipa e dos agentes que a sua empresa constrói. Aliada ao seu stack de autonomia, é o MS Reflex, em qualquer máquina que decida e aja sozinha.

A ACI é o resultado de anos de investigação sobre as redes neuronais e o seu trilema: plasticidade, estabilidade e editabilidade. A plasticidade é aprender o novo, depressa. A estabilidade é manter o que sabe. A editabilidade é mudar o que aprendeu. Uma rede neuronal consegue no máximo duas: se aprende depressa, esquece; se a estabilizar, deixa de aprender; e o que aprendeu está espalhado por toda ela. A ACI reúne as três.

Faruk Guney construiu sozinho a ACI, o MS Duplex e o MS Reflex, depois de anos de investigação sobre o trilema das redes neuronais e de mais de quinze anos a fazer crescer a Norck até se tornar uma empresa global de fabrico e engenharia a pedido.