O MS Duplex é o seu modelo de IA e um modelo ACI, a trabalhar como um só.
A combinação é o produto: inteligência em execução para a sua IA e os seus agentes, para uma pessoa ou para a empresa inteira. Juntos, aprendem com cada resultado, planeiam, simulam e decidem cada passo, agem dentro das suas regras, adquirem competências e levam o que aprendem entre sessões, agentes e modelos. O que constrói é seu.
Um ambiente de execução de aprendizagem persistente para agentes de IA.
O MS Duplex faz com que os agentes de IA recordem, aprendam, planeiem, simulem, decidam, melhorem, obedeçam e continuem, de sessão em sessão e de modelo em modelo. Combina partes de uma base de dados vetorial, de um plugin de memória, de um gestor de prompts, de um servidor MCP, de um motor de fluxos de trabalho, de um gateway de políticas e de um sistema de afinação num só ambiente de execução que aprende.
A sua IA
Aquilo com que trabalham as pessoas e os agentes da sua organização
O modelo fundacional
Pode mudar: uma nova versão, um novo fornecedor
O que o MS Duplex aprendeu
Fica: é seu, e continua a crescer
Como o MS Duplex funciona como Agent Operating System.
O MS Duplex é o Agent Operating System impulsionado pela inteligência em execução: a camada em que funciona cada agente, seja qual for o modelo que use. Os agentes já trabalham durante horas ou dias, entre sessões, aplicações e modelos, mas cada um continua a construir a sua própria memória, as suas regras e as suas ligações a ferramentas, e perde-as quando o modelo ou a aplicação mudam. O MS Duplex dá-lhes uma só camada para tudo isso, para que cada agente mantenha o seu contexto, as suas regras e as suas ferramentas, seja qual for o modelo ou a aplicação que usa.
O que o MS Duplex dá a cada agente, seja qual for o modelo que usa.
- Contexto
Contexto que sobrevive à sessão
O objetivo, as decisões e o trabalho por acabar passam para a sessão, o agente ou o modelo seguinte.
- As regras
Regras antes de cada ação
Cada chamada ao modelo e cada ação de ferramenta é verificada face às suas regras antes de ser executada, e as ações que escolher esperam pelo OK de uma pessoa.
- Trabalho longo
Trabalho longo que continua
Um trabalho que atravessa dias, sessões e agentes continua a ser um só, com cada passo registado e um final verificado.
- A sua stack
A sua stack, um só conjunto de ferramentas
A sua recuperação, caches, grafos de conhecimento, APIs e modelos tornam-se um só conjunto de ferramentas para cada agente, e a permissão continua a cargo dos seus controlos.
- Âmbitos
Cada âmbito à parte
O que uma pessoa, uma equipa e a organização aprendem fica na sua própria camada, e cada cliente fica separado.
- Histórico
Um só histórico
Cada passo deixa um comprovativo, num único histórico que pode verificar e exportar.
- Qualquer modelo
Modelos que pode mudar
Mude o modelo, o cliente ou o fornecedor, e o que os seus agentes aprenderam fica.
- Impulsionado pela inteligência em execução
Cada objetivo, coordenado
Planeia, simula e decide cada passo dentro das suas regras, age através das suas ferramentas, verifica o resultado e aprende com o que foi verificado, por isso cada agente que nele funciona conclui o trabalho e melhora com o uso.
Assente na ACI.
O MS Duplex assenta na ACI, Adaptive Continual Intelligence: uma nova categoria de inteligência que aprende, planeia, simula, decide e age em execução, em sintonia com os modelos de IA. Com a ACI, a sua IA aprende na hora, acompanha cada mudança e fica mais rápida e barata com o uso, e o que aprende é seu.
MS Duplex
O produto que usaO MS Duplex funciona dentro dos assistentes que a sua equipa usa e dentro dos agentes que a sua empresa constrói. Começa informado, decide o caminho, age dentro das suas regras e leva adiante o que decidiu, o que aprendeu e o seu contexto.
- Dentro dos seus assistentes
- Dentro dos seus próprios agentes
- Dentro das suas regras
- No alojamento que escolher
ACI
A inteligência dentro do MS DuplexAprende, planeia, simula, decide e age enquanto o trabalho acontece, não toca nos pesos do seu modelo, e tudo o que aprende é seu.
- Aprende com cada resultado
- Age dentro das suas regras
- Acompanha cada mudança
- Seu, onde quer que trabalhe
O que o MS Duplex faz pela sua IA.
24 formas como melhora a sua IA. Veja-as a passar, ou carregue em qualquer uma.
Cada conversa torna-se inteligência que pertence à sua empresa.
As respostas, correções e decisões a que a sua IA chega ficam com a sua empresa, e cada tarefa melhora a seguinte.
Veja-a em ação →Passo 1 de 4: Confirmado
Confirme um resultado, e o MS Duplex aprende-o na hora.
A aprendizagem contínua é o santo graal da IA.
O MS Duplex assenta na ACI, Adaptive Continual Intelligence: os algoritmos e a arquitetura proprietários da MatterSpace para uma inteligência que continua a aprender em execução. Aprende com cada resultado confirmado, continua a saber o que aprendeu antes, e deixa-o mudar qualquer parte disso: plasticidade, estabilidade e editabilidade, tudo ao mesmo tempo.
O MS Duplex aprende com cada resultado confirmado, e constrói a partir dele.
Passo 1 de 5: Aprende
Inteligência, não recuperação.
O RAG, as bases de dados vetoriais, os grafos de conhecimento, as caches e a memória armazenam o que aconteceu e encontram o que se parece com isso. O MS Duplex aprende: compreende o padrão por trás de cada resultado, comprime-o no que generaliza, prevê o que vem a seguir, e age com base nisso.
Quando um pedido só parece familiar, a recuperação devolve a correspondência mais próxima. O MS Duplex compreende o padrão, e vê a diferença.
Passo 1 de 5: Um caso parecido
A look-alike
Recuperação Devolve o que parece semelhante, certo ou errado.
MS Duplex Compreende o padrão, e vê a diferença.
Nova frase
Recuperação Não encontra nada parecido o bastante.
MS Duplex Aprendeu o padrão, por isso ainda sabe.
Uma regra muda
Recuperação Serve a resposta antiga até alguém editar o repositório.
MS Duplex Segue a nova regra a partir do próximo pedido.
Com o uso
Recuperação Só cresce, e cada pesquisa fica maior.
MS Duplex Comprime o que aprendeu, e fica mais rápido e mais barato.
O que vem a seguir
Recuperação Espera que perguntem.
MS Duplex Prevê o passo seguinte, e põe-no em prática dentro das suas regras.
- RAG Encontra excertos que se parecem com a pergunta
- Bases vetoriais Encontram correspondências próximas
- Grafos de conhecimento Encontram o que alguém ligou
- Caches Devolvem o que já foi perguntado
- Memória Recorda o que foi guardado
O MS Duplex pode usar cada um deles como ferramenta, e aprende com o que devolvem.
Para muitas tarefas, já não precisa de afinação.
As equipas afinam modelos para lhes darem o seu conhecimento, a sua forma de trabalhar e melhores resultados. O MS Duplex traz as três coisas a partir do seu próprio trabalho, e o seu modelo fica como está.
- Os seus termos e conhecimento, aprendidos com resultados que a sua equipa confirma
- O seu formato, o seu tom e as suas regras, em cada resposta
- Melhores resultados: superou a afinação otimizada em 6 / 6 testes*
- Menor custo: menos 90.3% de chamadas ao modelo*
- Uma mudança no seu trabalho, em vigor logo no pedido seguinte
- 0 retreino quando muda de modelo*
- Qualquer lição revertida isoladamente
- Sem treinos nem GPU própria
Uma afinação reescreve os pesos, um modelo e um treino de cada vez.
Passo 1 de 4: Um treino
Aprende, planeia, simula, decide e age, em execução.
Um modelo ACI ao lado da sua IA dá-lhe o que lhe falta enquanto o trabalho acontece. Acompanhe um trabalho por tudo o que o MS Duplex faz.
Passo 1 de 5: Aprende
Chega um trabalho que precisa de uma competência que o MS Duplex ainda não tem, por isso aprende-a onde é seguro experimentar, e verifica-a antes de o trabalho depender dela.
114 capacidades em 17 grupos.
Do contexto com que uma tarefa começa a uma vantagem que se multiplica a cada tarefa. Carregue num grupo para o abrir na lista.
- Contexto e observação
- Regras e controlo do comportamento
- Execução de ferramentas
- Aprendizagem e personalização
- Long Horizon: trabalho de longa duração
- Planeamento e apoio à decisão
- Skill Fabric: competências reutilizáveis
- Fios persistentes e partilha
- Esquecimento e controlo dos dados
- Estado e explicações
- Inteligência persistente
- Personalização
- Inteligência multimodal
- Confiança e autonomia
- Segurança e supervisão em execução
- Inteligência operacional
- Integração e portabilidade
Mais rápido, mais barato, mais preciso.
Em cada 100 decisões, quantas cada abordagem acertou, antes e depois de uma mudança de regra.
- −90.3%*Chamadas ao modelo, com mais precisão →
- 0%*Respostas desatualizadas depois de uma mudança de regra →
- 6 / 6*Testes em que o MS Duplex superou a afinação →
- 3 / 3*Modelos de fronteira superados a prever mudanças no sistema →
* Valores obtidos nos benchmarks internos da MatterSpace, não verificados de forma independente. Leia o aviso legal
Todos os resultados →Passo 1 de 4: Só o modelo
Chamado em todas as decisões, o modelo sozinho acertou 59.8% delas.*
O trabalho que ele muda.
Cada tipo de trabalho, no mesmo Agent Operating System, e o que muda quando o MS Duplex o aprende.
Passo 1 de 6: Código
Assistentes de programação e de computador: As convenções do seu projeto, aplicadas em todas as sessões.
Assistentes de programação e de computador
As convenções do seu projeto, aplicadas em todas as sessões.
O MS Duplex aplica as convenções do seu projeto e as correções confirmadas em novos ficheiros e novas sessões, dentro de Claude, Codex, Cursor e Hermes.
Veja os plugins →Agentes de suporte e operações
Uma mudança de política aplica-se logo no pedido seguinte.
Devoluções, encaminhamentos e exceções são respondidos em milissegundos, e uma política alterada aplica-se logo no pedido seguinte.
Veja o benchmark de agentes →Automação de fluxos de trabalho empresariais
Agentes que sabem como os seus sistemas respondem.
O MS Duplex aprende o que cada ação muda e planeia o caminho. Superou três modelos de ponta a prever mudanças no sistema.
Veja o benchmark de fluxos de trabalho →Produtos de IA de alto volume
Menos 90% de chamadas ao modelo, com a precisão a subir de 59.8% para 94.6%.*
O MS Duplex responde às decisões que já aprendeu, em milissegundos, e a sua IA raciocina sobre o resto.
Veja os resultados de custo →Equipas a adaptar um modelo
Adapte o seu modelo sem o retreinar.
O MS Duplex ajusta o seu modelo ao seu trabalho sem o retreinar, e o ajuste vai consigo para o próximo modelo.
Veja os resultados de adaptação →Trabalho regulado e soberano
Aprendizagem que pode inspecionar, corrigir e manter dentro da sua fronteira.
Cada cliente é dono do que o MS Duplex aprende para ele, com regras centrais, aprovações e um histórico exportável, na sua nuvem.
Veja a segurança →
