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MS Duplex — l’Agent Operating System alimentato dall’intelligenza a runtime. Noleggia il modello. Possiedi l’intelligenza.

Il tuo modello aiuta una volta, MS Duplex lo verifica.

Per un caso difficile si chiede una volta al tuo modello, e da lì in poi si riusa il risultato comprovato.

Skill Fabric: competenze riutilizzabili. Si attiva Su richiesta, dove le tue regole lo consentono. Nell’Agent Operating System, è il modo in cui ogni agente acquisisce nuove competenze, programmi collaudati e lo strumento giusto per ogni compito.

La tua IA risolve un caso difficile una volta. MS Duplex comprova la risposta e poi la riusa.

Un part-time lavora nel giorno festivo e nessuno sa bene come pagarlo, quindi MS Duplex chiede alla tua IA.

Passaggio 1 su 4: Un caso difficile

Una chiamata al modello per un intero tipo di caso.

Da sola, la tua IA risolve da capo lo stesso caso difficile ogni volta che si presenta. Con MS Duplex, lo risolve una volta.

Passaggio 1 su 3: Il primo caso

Arriva il primo turno in un giorno festivo.

Alla tua IA si chiede una volta per ogni nuovo tipo di caso difficile.

Quando arriva qualcosa di nuovo, la tua IA aiuta una volta, MS Duplex comprova la risposta, e da lì in poi ogni caso simile riceve quella risposta.

Passaggio 1 su 4: Qualcosa di nuovo

Arriva un caso ancora senza risposta comprovata: un turno di notte che va oltre la mezzanotte, in un giorno festivo.

La tua IA viene interpellata solo dove le tue regole lo consentono.

In alcune aree di lavoro, le tue regole tengono i casi lontani dai modelli esterni. Lì MS Duplex rinuncia, e decide il tuo team.

Passaggio 1 su 5: Consentito

Nell’area paghe le tue regole consentono di interpellare un modello, quindi il caso prosegue.

Scrive e testa piccoli programmi.

Per un compito ben definito, MS Duplex scrive un piccolo programma, lo testa su casi noti e lo usa solo quando li supera.

Vedilo all’opera sul tuo lavoro.

Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare MS Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.