Una nuova categoria di intelligenza.
L’apprendimento che inizia dove finisce l’addestramento.
I modelli di IA imparano prima di essere rilasciati, e poi restano come sono. ACI impara, pianifica, simula, decide e agisce dopo: a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. Questo ne fa una categoria a sé.
Dove finisce l’addestramento, inizia ACI.
L’apprendimento di un modello finisce al rilascio. Quello di ACI inizia dal suo primo giorno di lavoro, e continua finché è attiva.
Passaggio 1 su 5: Training
Un modello impara il mondo in un lungo addestramento, prima che qualcuno lo usi.
Si basa su ciò che è venuto prima.
Ogni risultato si aggiunge a ciò che ACI sa, senza disturbare ciò che c’era prima. Una nuova regola vale dalla decisione successiva, e tutto il resto di ciò che ha imparato resta com’era.
Passaggio 1 su 4: Il nuovo e il vecchio
È intelligenza, quindi generalizza.
In MS Duplex, ACI impara lo schema dietro un risultato, così gestisce un caso che non ha mai visto, distingue un caso simile, e acquisisce competenze che testa prima dell’uso. In MS Reflex, la lezione di un solo esempio si estende ai casi simili.
Passaggio 1 su 3: Parafrasi
In MS Duplex, la stessa richiesta con altre parole: ACI la riconosce, e risponde.
Impara il tuo lavoro, e ciò che impara è tuo.
Un modello sa ciò che il mondo ha messo per iscritto. ACI sa ciò che il tuo lavoro le ha mostrato, e registra ogni lezione. In MS Duplex, va ovunque lavori. In MS Reflex, resta sulle tue macchine, sotto il tuo controllo.
Passaggio 1 su 3: Un esempio
In MS Reflex, l’operatore mostra una volta un nuovo cancello, e ACI lo impara subito.
Metti al lavoro un’intelligenza che continua a imparare.
Inizia con MS Duplex nell’assistente che usi già, o prepara un progetto pilota MS Reflex sulle tue macchine. In ogni caso, ciò che impara è tuo.