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Adaptive Continual Intelligence.
Una nuova categoria di intelligenza.

ACI impara dal tuo lavoro mentre si svolge, pianifica, simula, decide e agisce entro le tue regole, e ciò che impara è tuo. Abbinata al tuo modello di IA, è MS Duplex. Abbinata al tuo stack di autonomia, è MS Reflex.

Cosa sblocca →Scopri MS DuplexScopri MS Reflex

Cos’è ACI.

ACI è un’intelligenza che continua a imparare, a pianificare, a simulare, a decidere e ad agire mentre il tuo lavoro si svolge. Porta con sé tutto ciò che ha imparato e deciso, e lavora in coppia con i modelli di IA che usi già.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, impara, pianifica, simula, decide e agisce mentre il tuo lavoro si svolge.

Passaggio 1 su 6: Cos’è ACI

Tre parole, tre comportamenti.

Adaptive Continual Intelligence: ogni parola indica qualcosa che ACI fa per il tuo lavoro.

Adaptive
Si adatta al tuo lavoro, e a ogni sua modifica.
Continual
Continua a imparare finché è attiva, e si basa su ciò che è venuto prima.
Intelligence
Generalizza, pianifica, simula, decide, agisce e acquisisce competenze, entro le tue regole.
Passaggio 1 su 3: Adaptive

Adaptive: ACI parte da ciò che il tuo team sa, e una correzione cambia la risposta successiva.

Il trilemma delle reti neurali.

ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità. Imparare rapidamente, conservare ciò che sa, o lasciarti modificare ciò che ha imparato: una rete neurale ne ottiene due al massimo. ACI le ha tutte e tre.

Plasticità: una rete neurale che impara rapidamente sovrascrive ciò che sapeva. I ricercatori lo chiamano oblio catastrofico.

Passaggio 1 su 5: Plasticità

  1. Plasticità

    Imparare il nuovo, rapidamente.

    In una rete neurale
    Una rete che impara rapidamente sovrascrive ciò che sapeva. I ricercatori lo chiamano oblio catastrofico.
    Con ACI
    ACI impara da un solo risultato confermato, e la richiesta subito dopo lo sa già.

  2. Stabilità

    Conservare ciò che sa.

    In una rete neurale
    Tieni stabile una rete e conserva ciò che sa, ma smette di imparare.
    Con ACI
    ACI continua a imparare, e tutto ciò che ha imparato prima resta esattamente com’era, finché è in funzione.

  3. Modificabilità

    Modificare ciò che ha imparato.

    In una rete neurale
    Ciò che una rete ha imparato è sparso in tutta la rete, quindi una cosa non si può correggere o rimuovere senza riaddestramento.
    Con ACI
    Qualsiasi cosa ACI abbia imparato si può rivedere, correggere o rimuovere singolarmente, e il resto rimane com’era.

Averle tutte e tre è ciò che permette ad ACI di imparare, pianificare, simulare, decidere e agire a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. È ciò che fa di ACI una nuova categoria di intelligenza.

Il trilemma, per intero →Chi ha creato ACI →

Intelligenza, non retrieval.

RAG, database vettoriali, grafi della conoscenza, cache e memoria archiviano ciò che è successo e trovano ciò che gli somiglia. MS Duplex impara: capisce lo schema dietro ogni risultato, lo comprime in ciò che generalizza, prevede cosa viene dopo, e agisce di conseguenza.

Quando una richiesta è familiare solo in apparenza, il retrieval restituisce la corrispondenza più vicina. MS Duplex capisce lo schema, e vede la differenza.

Passaggio 1 su 5: Un caso simile
  1. 01

    Capisce

    Lo schema dietro un risultato: perché ha funzionato, e dove si applica.

  2. 02

    Comprime

    Ciò che ha imparato in ciò che generalizza, così diventa più veloce e più snello con l’uso.

  3. 03

    Prevede

    Cosa viene dopo, da tutto ciò che il tuo lavoro gli ha insegnato.

  4. 04

    Agisce

    In base a ciò che ha imparato, a runtime, entro le tue regole.

Retrieval e MS Duplex, fianco a fianco →Imparare, oltre la ricerca →

Una nuova categoria di intelligenza.

I modelli di IA imparano prima di essere rilasciati, e poi restano come sono. ACI impara, pianifica, simula, decide e agisce dopo: a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione.

Perché è una nuova categoria →Il saggio: dove finisce l’addestramento →
Passaggio 1 su 4: Quando impara

Un modello impara prima del rilascio. ACI impara ogni giorno in cui è attiva.

In coppia con i modelli di IA.

Il tuo modello di IA porta l’intelligenza generale, imparata dal mondo. ACI porta l’Adaptive Continual Intelligence, imparata dal tuo lavoro. Insieme fanno ciò che nessuno dei due fa da solo.

Come lavorano insieme →Due intelligenze, un solo sistema →
Passaggio 1 su 4: Da dove impara

Il tuo modello ha imparato dal mondo. ACI impara dal tuo lavoro.

Cosa sblocca ACI.

Con ACI, la tua IA impara sul momento, resta al passo con ogni cambiamento e diventa più veloce ed economica con l’uso, e ciò che impara è tuo.

  • Imparare subito

    Conferma un risultato una volta, e già la risposta successiva ne tiene conto, senza addestramenti né nuove versioni da aspettare.

    0%*Risposte obsolete dopo un cambio di policy

  • Aggiornata a ogni modifica

    Cambia una regola, e ACI la segue dalla richiesta successiva, mentre tutto il resto di ciò che ha imparato resta com’era.

    92.5%*Di risposte giuste sulle decisioni toccate da un cambio di regola

  • Più veloce ed economica con l’uso

    Il lavoro che ha imparato riceve risposta in millisecondi senza chiamata al modello, quindi più impara, meno costa ogni richiesta.

    −84.8%*Costo, con l’accuratezza in aumento

  • Sa ciò che sa

    Risponde a ciò che ha imparato, e coinvolge il tuo modello, informato, quando un caso è nuovo.

  • Casi che non ha mai visto

    Impara lo schema dietro un risultato, quindi gestisce un caso nuovo e distingue un caso simile.

  • Competenze proprie

    Acquisisce nuove competenze dal tuo lavoro, testa ciascuna prima dell’uso, e la rimuove su richiesta.

  • Intelligenza che possiedi

    Tutto ciò che impara appartiene a te, e puoi vedere da dove viene: rivedilo, correggilo o rimuovilo.

  • Trasferibile a ogni modello

    Passa a un altro modello, agente o app, e ciò che ACI ha imparato viene con te.

    0*Riaddestramento per passare a un’altra famiglia di modelli

  • Un’intelligenza per ogni agente

    Ciò che impara un assistente o un agente, ogni agente che autorizzi può usarlo.

Tutto ciò che sblocca →Il saggio: cosa diventa possibile →

Perché ACI è importante.

Finora, solo i laboratori che addestrano i modelli potevano far imparare l’IA. Con ACI, ogni persona e ogni azienda ha un’IA che impara dal suo lavoro, e possiede ciò che quell’IA impara.

Perché è importante →Il saggio: un’IA che impara, per tutti →
Passaggio 1 su 4: Chi poteva

Finora, solo i laboratori che addestrano i modelli potevano far imparare l’IA. Con ACI, può farlo ogni persona e ogni azienda.

MS Duplex e MS Reflex sono costruiti su ACI.

Abbinata al tuo modello di IA, ACI è MS Duplex. Abbinata al tuo stack di autonomia, è MS Reflex. In entrambi i casi, la combinazione è il prodotto, e a runtime, tutto ciò che fa quando impara, pianifica, simula, decide e agisce è ACI al lavoro.

ACI è l’intelligenza che si adatta. MS Duplex la porta alla tua IA e ai tuoi agenti, e MS Reflex a qualsiasi macchina che decide e agisce da sola.

  • MS Duplex

    La tua IA e un modello ACI, che lavorano come uno solo: l’Agent Operating System alimentato dall’intelligenza a runtime.

    • Dentro i tuoi assistenti
    • Nei tuoi agenti
    • Entro le tue regole
    • Nella collocazione che scegli
    Scopri MS Duplex →Perché MS Duplex è importante →

  • MS Reflex

    Beta

    Il tuo stack di autonomia e un modello ACI, che lavorano come uno solo: il runtime per qualsiasi macchina che decide e agisce da sola.

    • Su dispositivi edge e robot
    • Sul dispositivo, qualsiasi dispositivo
    • Con o senza connessione
    • Cinque invarianti su ogni macchina
    Scopri MS Reflex →Come lavora con il tuo stack →

Tre saggi su ACI.

Cosa la rende nuova, cosa rende possibile, e perché è importante.

Tutti i saggi →

Un solo linguaggio, definito una volta.

Le parole per ACI e MS Duplex, ciascuna in una frase.

Cosa fa MS Duplex →Il tuo stack, come strumenti →
Passaggio 1 su 5: Tuo

La tua IA è intelligenza a noleggio, pagata a chiamata; ciò che MS Duplex impara dal tuo lavoro è intelligenza di proprietà.

Domande su ACI.

Cos’è ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, è una nuova categoria di intelligenza, creata da MatterSpace. Continua a imparare, a pianificare, a simulare, a decidere e ad agire mentre il tuo lavoro si svolge, in coppia con i modelli di IA che usi già. MS Duplex la abbina al tuo modello di IA, MS Reflex al tuo stack di autonomia.

Cos’è ACI →

Perché ACI è una nuova categoria di intelligenza?

I modelli di IA imparano prima di essere rilasciati, e poi restano come sono. ACI impara, pianifica, simula, decide e agisce dopo: a runtime, dal tuo lavoro, finché è in funzione. Impara il tuo lavoro anziché il mondo, si basa su tutto ciò che ha imparato prima, e ciò che impara è tuo: una categoria a sé.

Una nuova categoria di intelligenza →

Come lavora ACI con i modelli di IA?

In coppia. Il modello porta l’intelligenza generale: conoscenza, linguaggio e ragionamento. ACI porta ciò che impara dal tuo lavoro. Gestisce ciò che sa già, e coinvolge il modello, informato, per ciò che è nuovo. Il modello resta com’è, e puoi cambiare modello senza perdere ciò che ACI ha imparato.

In coppia con i modelli di IA →

Cosa sblocca ACI?

Per la tua IA: impara sul momento da un solo risultato confermato, segue una nuova regola dalla richiesta successiva, gestisce casi che non ha mai visto, acquisisce competenze e diventa più veloce ed economica con l’uso. Per le tue macchine: impara da un solo esempio, pianifica, simula e decide sul dispositivo, e sottopone ogni comando alle tue regole, connessa o no. In entrambi i casi, ciò che impara è tuo.

Cosa sblocca ACI →

Perché ACI è importante?

Finora, solo i laboratori che addestrano i modelli potevano far imparare l’IA. Con ACI, ogni persona e ogni azienda ha un’IA che impara dal suo lavoro, e possiede ciò che quell’IA impara. Ciò che impara si accumula a ogni risultato e resta dove scegli, nel cloud o sulla macchina, qualunque modello o stack usi.

Perché ACI è importante →

Che rapporto c’è tra MS Duplex, MS Reflex e ACI?

Entrambi sono costruiti su ACI, e ACI è l’intelligenza in ciascuno. Abbinata al tuo modello di IA, è MS Duplex, negli assistenti del tuo team e negli agenti che la tua azienda costruisce. Abbinata al tuo stack di autonomia, è MS Reflex, su qualsiasi macchina che decide e agisce da sola.

Costruito su ACI →Panoramica di MS Duplex →Panoramica di MS Reflex →

Cos’è il trilemma delle reti neurali?

ACI è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e sul loro trilemma: plasticità, stabilità e modificabilità. La plasticità è imparare il nuovo, rapidamente. La stabilità è conservare ciò che sa. La modificabilità è modificare ciò che ha imparato. Una rete neurale ne ottiene due al massimo: falla imparare rapidamente e dimentica, tienila stabile e smette di imparare, e ciò che ha imparato è sparso in tutta la rete. ACI le ha tutte e tre.

Il trilemma delle reti neurali →

Chi ha creato ACI?

Faruk Guney ha creato da solo ACI, MS Duplex e MS Reflex, dopo anni di ricerca sul trilemma delle reti neurali e più di quindici anni passati a fare di Norck un’azienda globale di produzione e ingegneria on demand.

Chi l’ha creata, e perché →

Dai alla tua IA e alle tue macchine un’intelligenza che impara, pianifica, simula, decide e agisce.

MatterSpace abbina i modelli che usi già ad ACI, Adaptive Continual Intelligence, e la combinazione è il prodotto: MS Duplex per la tua IA e i tuoi agenti, MS Reflex per qualsiasi macchina che decide e agisce da sola.

Avvia un progetto pilota →Scopri MS DuplexScopri MS Reflex