MS Duplex è il tuo modello di IA e un modello ACI, che lavorano come uno solo.
La combinazione è il prodotto: intelligenza a runtime per la tua IA e i tuoi agenti, per una persona o l’intera impresa. Insieme imparano da ogni risultato, pianificano, simulano e decidono ogni passo, agiscono entro le tue regole, acquisiscono competenze e portano con sé ciò che imparano tra sessioni, agenti e modelli. Ciò che costruisce è tuo.
Un runtime di apprendimento persistente per agenti di IA.
MS Duplex fa sì che gli agenti di IA ricordino, imparino, pianifichino, simulino, decidano, migliorino, rispettino le regole e proseguano, tra sessioni e modelli. Unisce parti di un database vettoriale, di un plugin di memoria, di un gestore di prompt, di un server MCP, di un motore di workflow, di un gateway di policy e di un sistema di fine-tuning in un unico runtime che impara.
La tua IA
Ciò con cui lavorano le tue persone e i tuoi agenti
Il modello di base
Può cambiare: una nuova versione, un nuovo fornitore
Quanto ha appreso MS Duplex
Resta: tuo, e continua a crescere
Come funziona MS Duplex da Agent Operating System.
MS Duplex è l’Agent Operating System alimentato dall’intelligenza a runtime: il livello su cui gira ogni agente, qualunque modello usi. Gli agenti ormai lavorano per ore o giorni, tra sessioni, app e modelli, ma ognuno costruisce ancora la propria memoria, le proprie regole e i propri collegamenti agli strumenti, e li perde quando cambiano il modello o l’app. MS Duplex dà loro un unico livello per tutto questo, così ogni agente conserva il suo contesto, le sue regole e i suoi strumenti, qualunque modello o app usi.
Ciò che MS Duplex dà a ogni agente, qualunque modello usi.
- Contesto
Un contesto che sopravvive alla sessione
L’obiettivo, le decisioni e il lavoro in sospeso passano alla sessione, all’agente o al modello successivo.
- Regole
Regole prima di ogni azione
Ogni chiamata al modello e ogni azione di uno strumento viene verificata rispetto alle tue regole prima di essere eseguita, e le azioni che scegli aspettano l’ok di una persona.
- Lavoro lungo
Lavoro lungo che prosegue
Il lavoro che attraversa giorni, sessioni e agenti resta un unico compito, con ogni passaggio registrato e una conclusione verificata.
- Il tuo stack
Il tuo stack, un solo set di strumenti
Il tuo retrieval, le cache, i grafi della conoscenza, le API e i modelli diventano un solo set di strumenti per ogni agente, e i permessi restano ai tuoi controlli.
- Ambiti
Ogni ambito separato
Ciò che imparano una persona, un team e l’organizzazione resta nel proprio livello, e ogni cliente resta separato.
- Storico
Storico unico
Ogni passaggio lascia una ricevuta, in un unico storico che puoi verificare ed esportare.
- Qualsiasi modello
Modelli che puoi cambiare
Cambia il modello, il client o il fornitore, e ciò che i tuoi agenti hanno imparato resta.
- Alimentato dall’intelligenza a runtime
Ogni obiettivo, coordinato
Pianifica, simula e decide ogni passaggio entro le tue regole, agisce attraverso i tuoi strumenti, verifica il risultato e impara da ciò che è stato verificato, così ogni agente che vi gira sopra porta a termine il lavoro e migliora con l’uso.
Costruito su ACI.
MS Duplex è costruito su ACI, Adaptive Continual Intelligence: una nuova categoria di intelligenza che impara, pianifica, simula, decide e agisce a runtime, in coppia con i modelli di IA. Con ACI, la tua IA impara sul momento, resta al passo con ogni cambiamento e diventa più veloce ed economica con l’uso, e ciò che impara è tuo.
MS Duplex
Il prodotto che usiMS Duplex funziona negli assistenti che usa il tuo team e negli agenti che la tua azienda costruisce. Parte informato, decide il percorso, agisce entro le tue regole e porta con sé le sue decisioni, il suo apprendimento e il tuo contesto.
- Dentro i tuoi assistenti
- Nei tuoi agenti
- Entro le tue regole
- Nella collocazione che scegli
ACI
L’intelligenza di MS DuplexImpara, pianifica, simula, decide e agisce mentre il lavoro si svolge, non tocca i pesi del tuo modello, e tutto ciò che impara appartiene a te.
- Impara da ogni risultato
- Agisce entro le tue regole
- Si aggiorna a ogni modifica
- Tuo, ovunque lavori
Cosa fa MS Duplex per la tua IA.
24 modi in cui migliora la tua IA. Guardali scorrere, o premine uno qualsiasi.
Ogni conversazione diventa intelligenza che la tua azienda possiede.
Le risposte, le soluzioni e le decisioni che la tua IA elabora rimangono alla tua azienda, e ogni compito migliora il successivo.
Vedila all’opera →Passaggio 1 su 4: Confermato
Conferma un risultato, e MS Duplex lo impara all’istante.
L’apprendimento continuo è il santo graal dell’IA.
MS Duplex è costruito su ACI, Adaptive Continual Intelligence: gli algoritmi e l’architettura proprietari di MatterSpace per un’intelligenza che continua a imparare a runtime. Impara da ogni risultato confermato, sa ancora ciò che ha imparato prima, e ti permette di modificarne qualsiasi parte: plasticità, stabilità e modificabilità, tutte insieme.
MS Duplex impara da ogni risultato confermato, e ci costruisce sopra.
Passaggio 1 su 5: Impara
Intelligenza, non retrieval.
RAG, database vettoriali, grafi della conoscenza, cache e memoria archiviano ciò che è successo e trovano ciò che gli somiglia. MS Duplex impara: capisce lo schema dietro ogni risultato, lo comprime in ciò che generalizza, prevede cosa viene dopo, e agisce di conseguenza.
Quando una richiesta è familiare solo in apparenza, il retrieval restituisce la corrispondenza più vicina. MS Duplex capisce lo schema, e vede la differenza.
Passaggio 1 su 5: Un caso simile
A look-alike
Il retrieval Restituisce ciò che sembra simile, giusto o sbagliato.
MS Duplex Capisce lo schema, e vede la differenza.
Parafrasi
Il retrieval Non trova nulla di abbastanza vicino.
MS Duplex Ha imparato lo schema, quindi lo sa ancora.
Cambia una regola
Il retrieval Serve la vecchia risposta finché qualcuno non aggiorna l’archivio.
MS Duplex Segue la nuova regola dalla richiesta successiva.
Con l’uso
Il retrieval Non fa che crescere, e ogni ricerca si appesantisce.
MS Duplex Comprime ciò che ha imparato, e diventa più veloce ed economico.
Cosa viene dopo
Il retrieval Aspetta una domanda.
MS Duplex Prevede il passaggio successivo, e lo esegue entro le tue regole.
- RAG Trova brani che somigliano alla domanda
- Database vettoriali Trovano corrispondenze simili
- Grafi della conoscenza Trovano ciò che qualcuno ha collegato
- Cache Restituiscono ciò che è già stato chiesto
- Memoria Richiama ciò che è stato salvato
MS Duplex può usare ciascuno di essi come strumento, e impara da ciò che restituiscono.
Per molti compiti, il fine-tuning non ti serve più.
I team fanno il fine-tuning per le loro conoscenze, il loro modo di lavorare e risultati migliori. MS Duplex porta tutte e tre le cose dal tuo stesso lavoro, e il tuo modello resta com’è.
- I tuoi termini e la tua conoscenza, imparati da risultati che il tuo team conferma
- Il tuo formato, il tuo tono e le tue regole, in ogni risposta
- Risultati migliori: ha battuto il fine-tuning ottimizzato in 6 / 6 test*
- Costi più bassi: il 90.3% di chiamate al modello in meno*
- Un cambiamento nel tuo lavoro, attivo dalla richiesta successiva
- 0 riaddestramenti quando cambi modello*
- Qualsiasi lezione, ritirabile singolarmente
- Nessun addestramento, e nessuna GPU propria
Un fine-tuning riscrive i pesi, un modello e un addestramento alla volta.
Passaggio 1 su 4: Un addestramento
Impara, pianifica, simula, decide e agisce, a runtime.
Un modello ACI accanto alla tua IA le dà ciò che le manca mentre il lavoro si svolge. Segui un lavoro attraverso tutto ciò che fa MS Duplex.
Passaggio 1 su 5: Impara
Arriva un compito che richiede una competenza che MS Duplex non ha ancora, quindi la impara dove è sicuro provarla, e la verifica prima che il compito ne dipenda.
114 capacità in 17 gruppi.
Dal contesto da cui parte un compito a un vantaggio che si moltiplica a ogni compito. Premi un gruppo per aprirlo nell’elenco.
- Contesto e osservazione
- Regole e controllo del comportamento
- Esecuzione degli strumenti
- Apprendimento e personalizzazione
- Long Horizon: lavoro di lunga durata
- Pianificazione e supporto alle decisioni
- Skill Fabric: competenze riutilizzabili
- Thread persistenti e condivisione
- Oblio e controllo dei dati
- Stato e spiegazioni
- Intelligenza persistente
- Personalizzazione
- Intelligenza multimodale
- Confidenza e autonomia
- Sicurezza e supervisione a runtime
- Intelligenza operativa
- Integrazione e portabilità
Più veloce, più economico, più preciso.
Su ogni 100 decisioni, quante ciascun approccio ne ha prese giuste, prima e dopo un cambio di regola.
- −90.3%*Chiamate al modello, più precisione →
- 0%*Risposte obsolete dopo un cambio di regola →
- 6 / 6*Test in cui MS Duplex ha battuto il fine-tuning →
- 3 / 3*Modelli di frontiera battuti nel prevedere i cambiamenti di sistema →
* Dati provenienti dai benchmark interni di MatterSpace, non verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze
Tutti i risultati →Passaggio 1 su 4: Solo il modello
Chiamato a ogni decisione, il modello da solo ha avuto 59.8% di decisioni giuste.*
Il lavoro che trasforma.
Ogni tipo di lavoro, sullo stesso Agent Operating System, e cosa cambia quando MS Duplex lo impara.
Passaggio 1 su 6: Sviluppo
Assistenti di programmazione e per desktop: Le convenzioni del tuo progetto, applicate in ogni sessione.
Assistenti di programmazione e per desktop
Le convenzioni del tuo progetto, applicate in ogni sessione.
MS Duplex applica le convenzioni del tuo progetto e le correzioni confermate in nuovi file e nuove sessioni, dentro Claude, Codex, Cursor e Hermes.
Vedi i plugin →Agenti per assistenza e operazioni
Un cambio di policy ha effetto dalla richiesta successiva.
Resi, smistamento ed eccezioni ricevono risposta in millisecondi, e una policy modificata si applica dalla richiesta successiva.
Vedi il benchmark sugli agenti →Automazione dei flussi di lavoro aziendali
Agenti che sanno come rispondono i tuoi sistemi.
MS Duplex impara cosa cambia ogni azione e pianifica il percorso. Ha battuto tre modelli di frontiera nel prevedere i cambiamenti dei sistemi.
Vedi il benchmark sui flussi di lavoro →Prodotti di IA ad alto volume
Il 90% di chiamate al modello in meno, con la precisione che sale dal 59.8% al 94.6%.*
MS Duplex risponde alle decisioni che ha appreso, in millisecondi, e la tua IA ragiona sul resto.
Vedi i risultati sui costi →Team che adattano un modello
Adatta il tuo modello senza riaddestrarlo.
MS Duplex adatta il tuo modello al tuo lavoro senza riaddestrarlo, e l’adattamento ti segue al modello successivo.
Vedi i risultati sull’adattamento →Lavoro regolamentato e sovrano
Apprendimento che puoi ispezionare, correggere e tenere nel tuo perimetro.
Ogni cliente possiede ciò che MS Duplex impara per lui, con regole centrali, approvazioni e uno storico esportabile, nel tuo cloud.
Vedi la sicurezza →
