Lo conocido, respondido. Lo nuevo, con contexto.
MS Duplex responde en milisegundos lo que ha aprendido, da contexto a tu IA para lo nuevo y aprende de cada resultado confirmado.
Una petición, todos los caminos que puede tomar.
Como Agent Operating System sobre el que funcionan tus agentes, MS Duplex participa en cada petición: antes de ella, en cada llamada al modelo y a las herramientas, y después del resultado.
Paso 1 de 7: Antes del día uno
Respondido en milisegundos.
El trabajo conocido se ahorra la llamada al modelo, así que vuelve antes y cuesta menos.
Paso 1 de 3: Tiempo de decisión
Una decisión que MS Duplex ha aprendido se responde en ≈97 ms, cuando una llamada al modelo tarda ≈2,231 ms.*
Qué cuenta como confirmado.
Cada área de trabajo fija su propio estándar, y MS Duplex solo aprende de los resultados que lo cumplen.
Paso 1 de 4: Prueba superada
Cuando un resultado supera la prueba que eligió tu equipo, queda confirmado y MS Duplex aprende de él.
Lo que aprende es tuyo, y puedes corregirlo.
De qué aprende MS Duplex, qué deja fuera y cómo lo cambias.
Paso 1 de 4: Aprende de
MS Duplex aprende del material de preentrenamiento, las correcciones confirmadas, sus decisiones y sus resultados.
Confianza y autonomía.
MS Duplex sabe cuándo sabe, y traspasa el resto.
Paso 1 de 5: Lo conocido
Un presupuesto repetido es uno que MS Duplex ha aprendido, así que responde al momento, sin llamar al modelo.
