Välbekant arbete, besvarat. Nytt arbete, med underlag.
MS Duplex svarar på det den har lärt sig på millisekunder, ger din AI underlag för det som är nytt och lär sig av varje bekräftat resultat.
En förfrågan, alla vägar den kan ta.
Som det Agent Operating System dina agenter körs på deltar MS Duplex i varje förfrågan: före den, vid varje modell- och verktygsanrop och efter resultatet.
Steg 1 av 7: Före dag ett
Besvarat på millisekunder.
Välbekant arbete hoppar över modellanropet, så det kommer tillbaka snabbare och kostar mindre.
Steg 1 av 3: Tid att besluta
Ett beslut som MS Duplex har lärt sig besvaras på ≈97 ms, medan ett modellanrop tar ≈2,231 ms.*
Vad som räknas som bekräftat.
Varje arbetsområde sätter sin egen standard, och MS Duplex lär sig bara av resultat som uppfyller den.
Steg 1 av 4: Ett godkänt test
När ett resultat klarar det test ditt team valt, är det bekräftat, och MS Duplex lär sig av det.
Det den lär sig förblir ditt att korrigera.
Vad MS Duplex lär sig av, vad den utelämnar, och hur du ändrar det.
Steg 1 av 4: Lär sig av
MS Duplex lär sig av förträningsmaterial, bekräftade korrigeringar, sina beslut och deras utfall.
Konfidens och autonomi.
MS Duplex vet när den vet, och lämnar över resten.
Steg 1 av 5: Känt arbete
En upprepad offert är en som MS Duplex har lärt sig, så den svarar direkt, utan modellanrop.
