Varje inställning, i ett diagram.
Steg 1 av 4: Modellen
Mer träffsäker i varje inställning, till en sjundedel av kostnaden.
I alla sina åtta inställningar var MS Duplex mer träffsäker än en semantisk cache i någon av dess fem, eller GPT-5.5 ensam i dess enda, på samma 3,000 beslut. Tre körningar till, på nya flöden, visade samma ordning.
Interna benchmarktester. Alla siffror på denna sida kommer från tester som MatterSpace själv har genomfört och har inte oberoende verifierats. Läs ansvarsfriskrivningen
- 94.1 till 94.8%*Träffsäkerhet för MS Duplex, i var och en av åtta inställningarDet bästa en cache nådde: 77.3%
Träffsäkerhet för MS Duplex, i var och en av åtta inställningar MS Duplex 94.1 till 94.8% Det bästa en cache nådde 77.3% - 84 till 91%*I tre nya körningar med 1,000 beslutDet bästa en cache nådde: ungefär 73%
I tre nya körningar med 1,000 beslut MS Duplex 84 till 91% Det bästa en cache nådde ≈73%
* Siffror från MatterSpaces interna benchmarktester, inte oberoende verifierade. Läs ansvarsfriskrivningen
MS Duplex på sitt sämsta slår en cache på sitt bästa.
Den minst träffsäkra inställningen för MS Duplex mot den mest träffsäkra inställningen för cachen.
Steg 1 av 2: Noggrannhet
I sin minst träffsäkra inställning fick MS Duplex 94.1%. Cachen, i sin mest träffsäkra, fick 77.3%.*
Att justera en cache ger ingen träffsäkerhet.
Samma cache, från lösaste till striktaste matchning.
Steg 1 av 3: Strängare
Att skärpa en caches matchning skickar fler förfrågningar till modellen: från 4 anrop till 212.*
Samma ordning, körning efter körning.
Tre nya körningar med 1,000 beslut vardera, i en andra, oberoende testuppställning.
Steg 1 av 2: Noggrannhet
Över tre nya körningar i en andra, oberoende uppställning fick MS Duplex 87.7%, och den bästa cachen 73.0%.*
Så genomfördes det.
- Arbetet
- Samma flöde inom kundärenden som kostnadsresultatet: en rätt åtgärd av ungefär nitton, eller ett avslag, med fem interna regeländringar.
- Inställningar
- MS Duplex med åtta inställningar, från mest benägen att svara själv till mest försiktig; en semantisk cache med fem, från lösaste till striktaste matchning; GPT-5.5 ensam med sin enda.
- Omfattning
- Ett flöde med 3,000 beslut, sedan tre oberoende körningar med 1,000 beslut i en andra testuppställning.
- Lika för alla
- Samma sparade svar från GPT-5.5 för varje punkt, samma återkoppling och samma regler för avslag.
Vad det betyder för ditt arbete.
Stabil i varje inställning.
Alla åtta inställningar för MS Duplex landade på mellan 94.1% och 94.8% träffsäkerhet.*
Träffsäkerhet som en cache inte kan nå.
Över sina inställningar nådde cachen som mest 77.3%, och 44.2% efter en regeländring.*
Billigare än modellen, överallt.
Även den mest försiktiga inställningen för MS Duplex kostade mindre än GPT-5.5 ensam, och var 34 procentenheter mer träffsäker.*
Nästa: Fortsätter att lära sig utan att glömma, bli inaktuell eller växa.Läs det →
Se det i ditt eget arbete.
Från din egen assistent till varje agent ditt företag kör sätter en pilot MS Duplex på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.