En ny kategori av intelligens.
Inlärning som börjar där träningen slutar.
AI-modeller lär sig innan de släpps, och förblir sedan som de är. ACI lär sig, planerar, simulerar, beslutar och agerar efteråt: under körning, utifrån ditt arbete, så länge den körs. Det gör den till en egen kategori.
Där träningen slutar, börjar ACI.
En modells inlärning slutar när den släpps. Inlärningen hos ACI börjar på dess första arbetsdag och pågår så länge den körs.
Steg 1 av 5: Träning
En modell lär känna världen i en enda lång träningskörning, innan någon använder den.
Den bygger på det som kom före.
Varje resultat läggs till det ACI kan, utan att rubba det som kom före. En ny regel gäller från nästa beslut, och allt annat den har lärt sig förblir som det var.
Steg 1 av 4: Det nya och det gamla
Det är intelligens, så den generaliserar.
I MS Duplex lär sig ACI mönstret bakom ett resultat, så den hanterar ett fall den aldrig har sett, skiljer ut ett snarlikt fall och skaffar sig färdigheter som den testar före användning. I MS Reflex gäller en lärdom från ett exempel även för liknande fall.
Steg 1 av 3: Nya ord
I MS Duplex samma förfrågan med nya ord: ACI känner igen den och svarar.
Den lär sig ditt arbete, och det den lär sig är ditt.
En modell vet det som världen har skrivit ner. ACI vet det som ditt arbete har visat den, och håller varje lärdom i historiken. I MS Duplex följer den med vart du än arbetar. I MS Reflex stannar den på dina maskiner, under din kontroll.
Steg 1 av 3: Ett exempel
I MS Reflex visar din operatör rovern en ny grind en gång, och ACI lär sig den direkt.
Sätt intelligens som fortsätter att lära sig i arbete.
Börja med MS Duplex i den assistent du redan använder, eller planera en MS Reflex-pilot på dina maskiner. Hur du än gör är det den lär sig ditt.