Hela listan över förmågor i MS Duplex.
114 förmågor i 17 grupper, från den kontext varje uppgift börjar med till en fördel som växer med varje uppgift.
Tillsammans gör de MS Duplex till det Agent Operating System som drivs av körtidsintelligens: lagret som varje agent körs på, och ett som lär sig. Varför den är det →
17 grupper, 114 förmågor.
En prick för varje förmåga. Tryck på en grupp för att öppna den.
- Kontext och observation
- Regler och beteendekontroll
- Verktygskörning
- Inlärning och personalisering
- Long Horizon: långvarigt arbete
- Planering och beslutsstöd
- Skill Fabric: återanvändbara färdigheter
- Beständiga trådar och delning
- Glömska och datakontroll
- Status och förklaringar
- Beständig intelligens
- Personalisering
- Multimodal intelligens
- Konfidens och autonomi
- Säkerhet och tillsyn under körning
- Operativ intelligens
- Integration och portabilitet
Kontext och observation
7Varje uppgift börjar med det som spelar roll och med samma aktuella fakta, och varje avslutad uppgift lämnar kontext åt nästa.
1Relevant kontext för varje uppgift
MS Duplex tar in tidigare erfarenheter, dokument, regler, färdigheter, konversationer och medier som spelar roll för det aktuella arbetet.
Dina agenter börjar varje uppgift pålästa, i stället för från ett tomt blad.
Se den i arbete →2Inlärning från avslutat arbete
MS Duplex lär sig av vad en agent svarade, vilka verktyg den använde och vad som hände som följd.
Nästa agent på liknande arbete börjar med det som den här kom fram till.
Se den i arbete →4Fakta som kontrolleras när de används
Där ett beslut beror på ett faktum läser MS Duplex dess aktuella värde från källan när beslutet fattas.
Beslut använder dagens värde, inte ett värde ur minnet.
Se den i arbete →5Fakta som ändras av rätt personer
Bara de som har rätt att ändra ett faktum kan ändra det, och varje ändring registreras.
Dina fakta förblir pålitliga när de ändras.
6Nya fakta som föreslås utifrån arbetet
När arbetet avslöjar ett nytt eller ändrat faktum föreslår MS Duplex det för dem som äger det.
Dina fakta förblir aktuella utan att någon behöver jaga ändringar.
7En historik för varje faktum
Varje faktum behåller sin historik: vad det var, när det ändrades och vem som ändrade det.
Varje beslut kan spåras tillbaka till de fakta det byggde på.
Regler och beteendekontroll
3Dina regler är synliga, skrivs tillsammans med dig och ändras först när du bekräftar.
8Aktiv upptäckt av regler
MS Duplex visar alla personliga regler, teamregler, regler för arbetsområdet och organisationsövergripande regler som styr det aktuella arbetet.
En agent känner till arbetets gränser innan den agerar, och det gör ditt team också.
Se den i arbete →9Skapande av regler
MS Duplex gör en policy du beskriver till en regel som dina agenter följer, och visar exakt vad den innebär innan du bekräftar.
En policy som ditt team enas om blir hur varje agent beter sig.
Se den i arbete →10Borttagning av regler
MS Duplex tar bort en inaktuell regel när du har bekräftat exakt vad som kommer att ändras.
Dina regler förblir aktuella, och ingen regel ändras av misstag eller genom ett missförstånd.
Verktygskörning
1Dina affärsverktyg körs när åtgärden är tillåten.
11Godkänd verktygskörning
MS Duplex kör registrerade affärsverktyg först efter att ha kontrollerat åtgärden mot behörigheter, regler och den aktuella uppgiften.
Din AI går från att ge råd till att utföra arbetet, som att göra en återbetalning, inom de gränser du sätter.
Se den i arbete →
Inlärning och personalisering
10MS Duplex lär sig av exempel, fakta, dokument, korrigeringar och utfall medan arbetet pågår.
12Inlärning av etiketter
MS Duplex lär sig hur ditt arbete ska sorteras utifrån exempel, korrigeringar och de termer din organisation redan använder.
Sorteringen blir snabbare och mer konsekvent, och stämmer med hur din organisation arbetar.
Se den i arbete →13Inlärning av fakta
MS Duplex lär sig de fakta som spelar roll för ditt arbete och tar fram dem när de blir relevanta.
Ett användbart faktum överlever konversationen där det kom upp.
Se den i arbete →14Inlärning från dokument
MS Duplex lär sig av dina manualer, policyer, rapporter, driftmanualer och referensfiler, och använder dem medan arbetet pågår.
Rätt sida i rätt manual når en agent i det ögonblick den hjälper.
Se den i arbete →15Inlärning av vad åtgärder gör
MS Duplex lär sig vad varje beslut eller åtgärd leder till i dina system.
Agenter förstår hur ditt arbete går från ett steg till nästa, och vad varje steg ändrar.
Se den i arbete →16Inlärning av verktygsanvändning
MS Duplex lär sig vilka verktyg som fungerar bäst i olika situationer och hur de verktygen ska användas.
Det som fungerade med ett verktyg en gång hjälper varje agent som behöver det härnäst.
Se den i arbete →17Äran till rätt beslut
MS Duplex identifierar vilka tidigare beslut och åtgärder som bidrog mest till ett slutresultat.
De steg som gjorde skillnaden väger tyngst, i stället för att varje steg räknas lika.
Se den i arbete →18Inlärning från utfall
MS Duplex lär sig om arbetet lyckades, misslyckades eller hamnade någonstans mittemellan, och låter det forma nästa beslut.
Det som händer i verkligheten fortsätter att förbättra hur arbetet görs.
Se den i arbete →19Inlärning från korrigeringar
MS Duplex gör en korrigering av ett svar, en etikett eller en åtgärd till bättre beteende framöver.
MS Duplex gör återkoppling användbar direkt, utan att vänta på omträning eller en ny modellversion.
Se den i arbete →20Validering av metoder
MS Duplex kontrollerar om en återanvändbar procedur fungerar varje gång den körs, och lär sig av varje försök.
En metod som fortsätter att fungera förtjänar mer förtroende varje gång den används.
Se den i arbete →21Validering av färdigheter
MS Duplex verifierar om en inlärd färdighet gav det avsedda resultatet i verkligt arbete.
En färdighet förtjänar sin plats genom att fungera, och förlorar den när den slutar.
Se den i arbete →
Long Horizon: långvarigt arbete
15Arbete som pågår i dagar eller månader behåller sitt mål, sin plan, sina framsteg och sina säkra punkter genom pauser, överlämningar och förändringar, tills målet är nått.
22Skapande av beständiga uppgifter
MS Duplex gör långvarigt arbete till en uppgift, med eget mål och egna framsteg, som överlever varje enskild konversation.
Komplext arbete kan pågå i dagar, veckor eller månader och ändå veta vart det är på väg.
Se den i arbete →23Uppföljning av uppgifters framsteg
MS Duplex följer varje viktig åtgärd, ändring, resultat och kontroll medan arbetet går framåt.
Vem som helst kan se vad som har hänt hittills, och vad som ska hända härnäst.
Se den i arbete →24Kontrollpunkter i uppgifter
MS Duplex markerar en säker punkt i uppgiften innan en stor eller riskabel ändring prövas.
Du kan anförtro agenter djärvare arbete, i vetskap om att det finns en säker punkt att gå tillbaka till.
Se den i arbete →25Tillbakarullning av uppgifter
MS Duplex för tillbaka uppgiften till en tidigare säker punkt när ett senare tillvägagångssätt misslyckas eller måste överges.
Agenter kan pröva ett nytt tillvägagångssätt utan att riskera det arbete som gjorts hittills.
Se den i arbete →26Granskning av uppgiftens tillstånd
MS Duplex visar var en uppgift står, hur långt den har kommit och vad som är nästa steg, när du än frågar.
Vem som helst kan ta över ett långt jobb utan att gräva igenom gamla konversationer för att pussla ihop det.
Se den i arbete →27Slutförande av uppgifter
MS Duplex avslutar en uppgift med en slutkontroll, och lär sig av dess utfall och lärdomarna längs vägen.
Varje avslutat jobb gör nästa liknande lättare för hela din organisation.
Se den i arbete →28Upptäckt av uppgifter
MS Duplex listar varje aktiv, pausad, avslutad och bevarad uppgift på ett ställe.
Viktigt arbete förblir synligt, i stället för begravt i gamla chatthistoriker.
Se den i arbete →29Överlämning av uppgifter
MS Duplex samlar målet, besluten hittills, framstegen, de öppna frågorna och nästa steg, så att en uppgift kan fortsätta.
En annan session, agent, app eller modell tar upp arbetet där det slutade.
Se den i arbete →30Planer som kontrolleras steg för steg
Innan varje steg i en lång plan körs kontrollerar MS Duplex att det steget bygger på fortfarande gäller.
Varje steg i ett långt jobb körs på dagens fakta, inte förra veckans.
31Planer som revideras när saker ändras
När ett steg inte längre passar situationen reviderar MS Duplex resten av planen utifrån det arbete som redan har verifierats.
Långt arbete anpassar sig till förändringar i stället för att börja om.
32Godkända undantag
När ett steg måste gå utöver planen eller dina regler godkänner de personer du väljer undantaget, och det registreras.
Ditt team behåller kontrollen över långt arbete, även när planen ändras.
33Verifierade framsteg
Ett steg räknas mot målet först när dess resultat har kontrollerats.
Långt arbete kan inte se klart ut innan det är det.
34Avstannat arbete upptäcks tidigt
MS Duplex märker när långt arbete slutar röra sig mot sitt mål, går runt i cirklar eller drar över den budget du har satt.
Ett jobb som har fastnat upptäcks tidigt, medan det fortfarande finns tid att ändra kurs.
35Arbete som tas upp igen
Efter en paus eller en överlämning tar MS Duplex upp arbetet där det slutade, med dess mål, plan, beslut och godkännanden.
Långt arbete fortsätter genom de avbrott som verkligt arbete är fullt av.
36Lärdomar från vägen som fungerade
När en uppgift avslutas återkallas det som lärdes in på vägar som övergavs, och de steg som ledde till resultatet får äran.
Bara det som ledde till resultatet formar nästa jobb.
Planering och beslutsstöd
6MS Duplex blickar framåt innan något sätts i verket, och rekommenderar nästa drag.
37Intelligent klassificering
MS Duplex sorterar ett nytt fall i de kategorier den har lärt sig, och vet hur säker den kan vara på svaret.
Liknande fall sorteras på samma sätt varje gång, och ett oklart fall tvingas aldrig in i fel fack.
Se den i arbete →38Samstämmighet mellan flera indata
MS Duplex jämför olika formuleringar, observationer eller svarskandidater och stannar för den bäst underbyggda.
När indata upprepar eller motsäger varandra får du ett enda konsekvent svar i stället för flera.
Se den i arbete →39Vad en åtgärd kommer att göra
MS Duplex förutser vad en föreslagen åtgärd kommer att ändra innan någon vidtar den.
Agenter fångar undvikbara misstag innan de sker, och väljer de steg som får arbetet gjort.
Se den i arbete →40Scenariosimulering
MS Duplex spelar upp en möjlig följd av åtgärder i förväg, steg för steg, för att se hur den skulle utvecklas.
Du ser de troliga följderna, riskerna och alternativen innan någon tid eller några pengar läggs.
Se den i arbete →41Uppbyggnad av planer
MS Duplex gör ett mål till en plan steg för steg, utifrån kontexten, dina regler och det den har lärt sig om dina system.
Planerna följer hur ditt arbete fungerar i praktiken, inte en allmän checklista.
Se den i arbete →42Rekommendation av åtgärder
MS Duplex rangordnar de möjliga nästa åtgärderna och identifierar det alternativ som passar bäst i den aktuella situationen.
Agenter tar varje nästa steg av ett skäl, i stället för genom att pröva sig fram.
Se den i arbete →
Skill Fabric: återanvändbara färdigheter
10Det som fungerade en gång blir en färdighet som dina agenter kan hitta, granska och lita på. Den delas så långt du väljer och hålls aktuell när ditt arbete förändras.
43Skapande av färdigheter
MS Duplex gör arbete som har lyckats, och kontrollerats, till en färdighet som dina agenter kan använda igen.
En bra lösning kommer sedan till nytta i många framtida uppgifter.
Se den i arbete →44Hämtning av färdigheter
MS Duplex tar fram den bäst lämpade färdighet den har lärt sig för uppgiften i fråga.
En agent får rätt beprövad färdighet precis när den behöver en.
Se den i arbete →45Upptäckt av färdigheter
MS Duplex listar de färdigheter som finns i det aktuella arbetsområdet.
Ditt team ser vad dess agenter redan kan göra, i stället för att räkna ut det igen.
Se den i arbete →46Granskning av färdigheter
MS Duplex visar vad en färdighet gör, när den ska användas och vilken kunskap den bygger på.
Vem som helst kan öppna en färdighet och förstå den, så inget som dina agenter använder är en svart låda.
Se den i arbete →47Meritlista för färdigheter
MS Duplex visar hur en inlärd färdighet testades och hur den har presterat sedan dess.
Ditt team kan skilja en färdighet som har bevisat sitt värde från en som ingen har testat än.
Se den i arbete →48Vad en färdighet består av
MS Duplex visar den kunskap och de inlärda steg som får en färdighet att fungera.
Komplexa färdigheter blir lättare att bedöma, förbättra och lita på.
Se den i arbete →49Färdigheter som delas i hela din organisation
En färdighet som har beprövats i ett team kan publiceras för andra team och för hela organisationen, när den har godkänts.
Bra arbete sprids i organisationen i stället för att byggas upp på nytt team för team.
50Färdigheter som följs upp i användning
MS Duplex följer hur varje färdighet presterar i verkligt arbete, använder de som fortsätter att leverera och tar den som slutar ur bruk.
Dina färdigheter förblir aktuella när ditt arbete och dina system förändras.
Se den i arbete →51Färdigheter från långt arbete
En färdighet som lärts in under ett långt jobb behålls när jobbets resultat har verifierats.
Dina färdigheter växer fram ur arbete som nådde sitt mål.
52Färdigheter som överlever din modell
Färdigheter lever i MS Duplex, inte i modellen, så de finns kvar när du byter modell, klient eller leverantör.
Dina färdigheter är dina, vilken modell du än hyr.
Beständiga trådar och delning
5Pågående arbete har ett och samma hem över sessioner, och delas bara på dina villkor.
53Upptäckt av trådar
MS Duplex listar de beständiga arbetstrådar som förts vidare från tidigare sessioner och projekt.
MS Duplex gör pågående kontext lätt att hitta när relaterat arbete dyker upp igen.
54Granskning av trådar
MS Duplex tar fram de viktigaste händelserna, besluten och kontexten ur en tråd.
Du kan alltid skilja betrodd kontext från det som någon annan har delat.
Se den i arbete →55Skapande av beständiga trådar
MS Duplex öppnar en tråd för ett projekt, ett ansvarsområde, en kund, ett arbetsflöde eller vilket arbete som helst som fortsätter över tid.
Relaterat arbete har ett hem du kan lita på, över sessioner och agenter.
56Kontrollerad delning av trådar
MS Duplex ger en godkänd person eller ett godkänt team åtkomst till en tråd, och inget utöver den.
Människor kan arbeta tillsammans i en tråd medan allt privat förblir privat.
Glömska och datakontroll
8Allt MS Duplex har lärt sig kan tas bort, från en enda etikett till en hel uppgift.
58Glömska av etiketter
MS Duplex glömmer en inaktuell eller felaktig etikett, och slutar använda den för att sortera nytt arbete.
Dina kategorier kan ändras när din verksamhet gör det, utan något att träna om.
Se den i arbete →59Glömska av korrigeringar
MS Duplex ångrar en korrigering som inte längre gäller, och det tidigare beteendet kommer tillbaka.
Det MS Duplex har lärt sig kan ändras i takt med dina krav och preferenser.
Se den i arbete →60Glömska av trådar
MS Duplex tar bort en beständig arbetstråd och den kontext som förts vidare genom den.
Känsligt eller inaktuellt arbete kan tas ur bruk för gott, i stället för att dröja kvar för alltid.
61Glömska av uppgifter
MS Duplex tar bort en uppgift, och allt som behövs för att återuppta den, när arbetet inte längre ska finnas.
Långvarigt arbete får ett rent slut, på dina villkor.
Se den i arbete →62Glömska av äran
MS Duplex tar bort en felaktig koppling mellan ett resultat och de åtgärder som fått äran för det.
En lärdom dragen ur fel orsak slutar styra framtida beslut.
Se den i arbete →63Glömska av utfall
MS Duplex drar tillbaka ett utvalt lyckat eller misslyckat resultat, tillsammans med vad det lärde ut.
Ett vilseledande, inaktuellt eller olämpligt resultat formar inte längre hur arbetet görs.
Se den i arbete →64Glömska av observationer
MS Duplex glömmer en felaktig observation om vad en åtgärd leder till, och kontrollerar planerna som byggde på den.
Planerna följer hur dina arbetsflöden går i dag, inte hur de en gång gick.
Se den i arbete →65Glömska av exempel
MS Duplex tar bort utvalda exempel som lärde den ett beteende eller en färdighet.
Du väljer exakt vilka exempel som formar hur dina agenter beter sig.
Se den i arbete →
Status och förklaringar
11Du kan se vad MS Duplex gjorde, varför den gjorde det och vad som stöder det.
66Revision av beslut
MS Duplex visar vilken kontext, vilka regler, exempel och åtgärder som ledde till ett resultat, och hur säker den var.
Allt en agent har gjort kan granskas, förklaras och korrigeras.
Se den i arbete →67Aktivitetshistorik
MS Duplex visar en tidslinje över viktiga åtgärder, utfall, lärdomar, godkännanden och regeländringar.
Ditt team kan se vad som hände i varje agent och session, långt i efterhand.
Se den i arbete →68Uppföljning av jobb
MS Duplex rapporterar om mer långvarigt arbete väntar, pågår, är slutfört eller har misslyckats.
Du ser bakgrundsarbete med en blick, utan att behöva kontrollera det om och om igen.
Se den i arbete →69Granskning av metoder
MS Duplex visar aktuellt tillstånd, hälsa, historik och observerade resultat för en återanvändbar procedur.
MS Duplex gör det tydligt vilka arbetsmetoder som är pålitliga och vilka som behöver förbättras.
Se den i arbete →70Upptäckt av förmågor
MS Duplex visar varje åtgärd, anslutet verktyg och behörighet som finns i det aktuella arbetsområdet.
En ny agent vet direkt vad den kan be om, och använder MS Duplex rätt från början.
Se den i arbete →71Insyn i policyer
MS Duplex visar de inställningar som gäller för kontext, konfidens, hastighet, anpassning och beslut.
Ditt team kan se hur varje arbetsområde är uppsatt, och varför det beter sig som det gör.
Se den i arbete →72Kontroller bakom varje ändring
MS Duplex visar hur varje verifierad kunskap, färdighet, beslut och återställning kontrollerades.
Förtroendet vilar på kontroller som ditt team kan se, inte på någons ord.
Se den i arbete →73Färdigheter byggda på erfarenhet
MS Duplex visar de färdigheter den har byggt av arbete som lyckades och kontrollerades.
Ditt team kan öppna vilken som helst av dem, kontrollera den och använda den igen.
Se den i arbete →74Upptäckt av metoder
MS Duplex listar de återanvändbara procedurer som lärts in från upprepat arbete och verkliga utfall.
Det som fortsätter att fungera blir ett bibliotek av beprövade metoder som ditt team kan se.
Se den i arbete →75Färdigheter formade efter ditt arbete
MS Duplex visar de färdigheter den har format efter kunskapen, uppgifterna och arbetssättet i det aktuella arbetsområdet.
Du kan se din AI passa ditt arbete allt bättre, en färdighet i taget.
Se den i arbete →76Upptäckt av kunskapskällor
MS Duplex visar vilka godkända källor ett arbetsområde kan använda för sina svar och beslut.
Vem som helst kan kontrollera var en agents kunskap kommer ifrån innan de litar på dess svar.
Se den i arbete →
Beständig intelligens
6Det MS Duplex har lärt sig överlever sessionen, modellen och appen.
77Kontinuitet mellan sessioner
MS Duplex för det den har lärt sig, och var varje uppgift står, vidare förbi slutet av en konversation.
Varje ny session tar vid där den förra slutade, så ingen behöver upprepa sig.
Se den i arbete →78Kontinuitet mellan modeller
MS Duplex för över sin kunskap, sina färdigheter, regler, uppgifter och utfall till vilken ny modell du än väljer.
Du kan byta modelleverantör utan att förlora något av det din AI har lärt sig.
Se den i arbete →79Kontinuitet mellan applikationer
MS Duplex för med sig kontexten i ditt arbete när det flyttar mellan AI-appar som stöds.
Det en app eller agent har lärt sig är redo för nästa som du använder.
Se den i arbete →80Överlämning mellan agenter
MS Duplex förbereder den fokuserade kontext som en annan agent behöver för att fortsätta samma arbete.
Flera agenter arbetar som en, i stället för att börja om vid varje överlämning.
Se den i arbete →81Kontext i lagom storlek
MS Duplex kokar ner en lång historik till de fakta, beslut och det öppna arbete som spelar roll för det som kommer härnäst.
Din modell läser det som nästa steg behöver, i stället för hela utskriften.
Se den i arbete →82Kontinuerlig inlärning utan omträning
MS Duplex tillämpar nya fakta, korrigeringar, utfall, arbetsflöden och färdigheter utan att ändra den underliggande modellens vikter.
Din AI blir bättre från nästa förfrågan, utan väntan och kostnad för finjustering.
Se den i arbete →
Personalisering
7MS Duplex anpassas efter personen, teamet och organisationen, och det en av dem har beprövat kan komma de andra till nytta.
83Individuell personalisering
MS Duplex lär sig varje persons preferenser, termer, projekt, korrigeringar och sätt att arbeta.
Varje persons AI känns med tiden mer som deras egen, och mindre som en allmän assistent.
84Personalisering för team
MS Duplex gör den kunskap, de färdigheter, metoder och arbetssätt som ditt team godkänner till intelligens som hela teamet delar.
Varje agent börjar med det teamet redan har lärt sig.
Se den i arbete →85Organisationsövergripande personalisering
MS Duplex för företagets kunskap, standarder, erfarenhet och beprövade praxis vidare i hela organisationen.
Det din organisation vet överlever byten av människor, appar, agenter och modelleverantörer.
86Från en person till teamet
Det en persons agenter har beprövat kan lyftas till teamet eller organisationen, när det har godkänts.
Din bästa praxis blir allas, med ditt godkännande.
87Varje medlem börjar påläst
En ny medlems agenter börjar med det som teamet och organisationen har publicerat.
Ingen börjar från noll.
88Varje nivå väljer vad den tar in
Ett team bestämmer vad det tar in från organisationen, och varje person vad den tar in från teamet.
Gemensam kunskap hjälper utan att köra över det lokala omdömet.
89Publicerade versioner
Det ett team eller en organisation delar publiceras i versioner, och en gammal version kan tas ur bruk.
Ändringar i den gemensamma kunskapen är avsiktliga och spårbara.
Multimodal intelligens
2Text, dokument, bilder, ljud och video, inlärda på ett ställe.
90Multimodal inlärning
MS Duplex lär sig av text, dokument, bilder, ljud, video och PDF-filer, allt på ett ställe.
Ett foto, en rapport och ett samtal om samma ämne förstås tillsammans.
91Sökning över format
MS Duplex hittar rätt media utifrån betydelse, oavsett vilket format förfrågan och resultatet har.
En skriven fråga kan hämta rätt foto, dokument, ljudklipp eller ögonblick i en video.
Konfidens och autonomi
4MS Duplex vet när den vet, och lämnar över resten.
92Igenkänning av det välbekanta
MS Duplex känner igen när nytt arbete liknar situationer den redan har lärt sig.
När samma slags arbete kommer tillbaka följer det som fungerade förra gången med.
Se den i arbete →93Mätning av osäkerhet
MS Duplex väger hur väl underbyggt ett beslut är innan någon förlitar sig på det.
Du ser hur säker MS Duplex är, och den kliver åt sidan när den inte är tillräckligt säker.
Se den i arbete →94Svarar på det den kan
MS Duplex hanterar välbekant, välförstått arbete själv när din modell inte behövs.
Rutinsvar kommer snabbare, med färre modellanrop och lägre driftkostnader.
Se den i arbete →95Intelligent eskalering
För nytt eller osäkert arbete tar MS Duplex in mer kontext, ett godkänt verktyg, en starkare modell eller en person.
Djupare resonemang går dit där det gör mest skillnad.
Se den i arbete →
Säkerhet och tillsyn under körning
9Varje åtgärd som en agent försöker utföra prövas mot dina kontroller.
96Upprätthållande av beteenderegler
MS Duplex kontrollerar varje kommando, verktygsanrop, filändring och extern åtgärd som en agent försöker utföra.
Säkerhet blir en kontroll av varje åtgärd, i stället för en uppmaning i en prompt.
Se den i arbete →97Mänsklig tillsyn
MS Duplex pausar en känslig, ovanlig eller osäker åtgärd tills en person godkänner den.
Människor fattar de viktiga besluten, och rutinarbete går i full fart.
98Uttrycklig åtkomst mellan användare
MS Duplex delar privat kontext bara när åtkomst har beviljats, och varje beviljande kan dras tillbaka.
Människor i samma system ser bara det som har delats med dem.
100Reversibel inlärning
MS Duplex kan avlära en inlärd etikett, korrigering, ett utfall, arbetsflöde, en uppgift, tråd eller ett exempel när du ber om det.
Du väljer vad som består, och en lärdom kan tas tillbaka.
Se den i arbete →101Glömska i kaskad
När en källa glöms bort tar MS Duplex också bort de sammanfattningar, fakta, överlämningar av uppgifter och lärdomar som dragits ur den.
Raderad information lever inte kvar i en sammanfattning eller ett faktum som tagits fram ur den.
Se den i arbete →102Spårbar kunskap
MS Duplex kopplar allt den har lärt sig till de händelser, dokument, utfall och källor det kom från.
Varje slutsats kan följas tillbaka till där den började.
Se den i arbete →103Isolering av arbetsområden
MS Duplex begränsar kontext, lärande, uppgifter, regler, verktyg och delning till det arbetsområde de hör till.
Det ett arbetsområde lär sig stannar inom det, om du inte väljer att dela det.
Se den i arbete →104Företräde för organisationens regler
MS Duplex tillämpar obligatoriska organisationsövergripande regler före svagare lokala preferenser.
Team kan lägga till egna, striktare kontroller, och företagets skydd gäller fortfarande.
Se den i arbete →
Operativ intelligens
5Mindre upprepat arbete, och djupare resonemang där det lönar sig.
105Verktygsanvändning enligt dina regler
MS Duplex tillämpar samma regler, behörigheter, konfidens och uppgiftskontext på verktygskörning som på agenternas beslut.
Innan en agent agerar externt kontrollerar MS Duplex åtgärden mot dina regler.
Se den i arbete →106Strömmande körning
MS Duplex strömmar framsteg och utdata medan ett godkänt verktyg kör ett långt jobb.
Agenterna fortsätter att svara medan det långa arbetet körs i bakgrunden.
Se den i arbete →107Inlärning från verktygsutfall
MS Duplex lär sig av varje verktygskörning, vare sig den fungerade eller inte.
Valet av verktyg, och hur det används, blir bättre för varje körning.
Se den i arbete →108Färre upprepade resonemang
MS Duplex återanvänder inlärd kontext, beslut, färdigheter och utfall i stället för att lösa samma problem från början.
Svaren kommer snabbare, med färre tokens och lägre modellkostnader.
Se den i arbete →109Resonemang där det spelar roll
MS Duplex hanterar välbekant arbete effektivt och leder nya situationer mot djupare resonemang.
Rutinarbete förblir snabbt och billigt, och de svåra fallen får det djup de behöver.
Se den i arbete →
Integration och portabilitet
5En enda grund för varje agent, app och modell du använder.
110Flexibel agentintegration
MS Duplex arbetar i de assistenter som ditt team redan använder, via tillägg, och i de agenter som ditt företag bygger, via MCP + hooks.
Ditt team får lärande, regler, uppgifter och verktyg utan att ändra sitt sätt att arbeta.
Se den i arbete →111En gemensam grund
MS Duplex ger varje ansluten agent samma kunskap, uppgifter, färdigheter, regler och beprövade utfall.
Dina separata AI-appar fungerar som ett system som blir bättre med användning.
Se den i arbete →112Leverantörsoberoende intelligens
Det MS Duplex lär sig finns utanför varje enskild modell, så det överlever varje modell du använder.
Du kan byta till en bättre modell när en sådan kommer, och kunskapen som byggts av ditt arbete följer med.
Se den i arbete →113Applikationsoberoende intelligens
Det MS Duplex lär sig, färdigheterna den bygger och reglerna du sätter fungerar i varje app som stöds.
En ny AI-app börjar med det som ditt arbete redan har lärt MS Duplex på andra ställen.
Se den i arbete →114En fördel som förräntar sig
MS Duplex gör varje slutförd uppgift till kunskap som kan förbättra nästa uppgift.
Du hyr modellen per anrop. Det MS Duplex lär sig av ditt arbete är en tillgång du äger, och den förräntar sig med varje uppgift.
Se den i arbete →
Byggd för det arbete dina team gör.
Samma intelligens i varje slags arbete, som lever upp till den standard som vart och ett sätter.
Inom mjukvaruutveckling lär sig MS Duplex ditt repos konventioner, och en patch räknas när dess tester går igenom.
