MS Duplex är din AI-modell och en ACI-modell, som arbetar som en.
Kombinationen är produkten: körtidsintelligens för din AI och dina agenter, för en person eller hela företaget. Tillsammans lär de sig av varje resultat, planerar, simulerar och beslutar varje steg, agerar inom dina regler, skaffar sig färdigheter och för det inlärda vidare mellan sessioner, agenter och modeller. Det den bygger är ditt.
En beständig, lärande körtidsmiljö för AI-agenter.
MS Duplex får AI-agenter att minnas, lära sig, planera, simulera, besluta, bli bättre, följa regler och fortsätta, över sessioner och modeller. Den kombinerar delar av en vektordatabas, ett minnestillägg, en prompthanterare, en MCP-server, en arbetsflödesmotor, en policygateway och ett finjusteringssystem till en enda körtidsmiljö som lär sig.
Din AI
Det dina medarbetare och agenter arbetar med
Grundmodellen
Kan bytas: en ny version, en ny leverantör
Det MS Duplex har lärt sig
Består: ditt, och växer fortfarande
Så fungerar MS Duplex som Agent Operating System.
MS Duplex är det Agent Operating System som drivs av körtidsintelligens: lagret som varje agent körs på, vilken modell den än använder. Agenter arbetar nu i timmar eller dagar, över sessioner, appar och modeller, men var och en bygger fortfarande sitt eget minne, sina egna regler och verktygskopplingar, och förlorar dem när modellen eller appen byts. MS Duplex ger dem ett lager för allt detta, så att varje agent behåller sin kontext, sina regler och sina verktyg, vilken modell eller app den än använder.
Det MS Duplex ger varje agent, vilken modell den än använder.
- Kontext
Kontext som överlever sessionen
Målet, besluten och det ofärdiga arbetet följer med till nästa session, agent eller modell.
- Regler
Regler före varje åtgärd
Varje modellanrop och varje verktygsåtgärd kontrolleras mot dina regler innan den körs, och de åtgärder du väljer väntar på en persons godkännande.
- Långt arbete
Långt arbete som fortsätter
Arbete som sträcker sig över dagar, sessioner och agenter förblir ett jobb, med varje steg registrerat och ett kontrollerat slut.
- Din stack
Din stack, en verktygslåda
Din hämtning, dina cachar, kunskapsgrafer, API:er och modeller blir en verktygslåda för varje agent, och behörigheten stannar hos dina kontroller.
- Nivåer
Varje nivå för sig
Det en person, ett team och organisationen lär sig stannar i sitt eget lager, och varje kund hålls åtskild.
- Historik
En historik
Varje steg lämnar ett kvitto, i en historik som du kan kontrollera och exportera.
- Valfri modell
Modeller du kan byta
Byt modell, klient eller leverantör, och det dina agenter har lärt sig stannar kvar.
- Drivs av körtidsintelligens
Varje mål, samordnat
Den planerar, simulerar och beslutar varje steg inom dina regler, agerar genom dina verktyg, kontrollerar resultatet och lär sig av det som har verifierats, så att varje agent som körs på den får arbetet gjort och blir bättre ju mer den används.
Byggd på ACI.
MS Duplex är byggd på ACI, Adaptive Continual Intelligence: en ny kategori av intelligens som lär sig, planerar, simulerar, beslutar och agerar under körning, i samspel med AI-modeller. Med ACI lär sig din AI direkt, hänger med i varje förändring och blir snabbare och billigare ju mer den används, och det den lär sig är ditt.
MS Duplex
Produkten du använderMS Duplex fungerar i de assistenter ditt team använder och i de agenter ditt företag bygger. Den börjar påläst, väljer väg, agerar inom dina regler och för sina beslut, sitt lärande och din kontext vidare.
- I dina assistenter
- Inuti dina egna agenter
- Inom dina regler
- I den placering du väljer
ACI
Intelligensen i MS DuplexDen lär sig, planerar, simulerar, beslutar och agerar medan arbetet pågår, lämnar din modells vikter orörda, och allt den lär sig tillhör dig.
- Lär sig av varje resultat
- Agerar inom dina regler
- Hänger med i varje förändring
- Ditt, var du än arbetar
Vad MS Duplex gör för din AI.
På 24 sätt gör den din AI bättre. Se dem spelas upp, eller tryck på vilket som helst.
Varje konversation blir intelligens som ditt företag äger.
Svaren, lösningarna och besluten som din AI kommer fram till stannar hos ditt företag, och varje uppgift gör nästa bättre.
Se den i arbete →Steg 1 av 4: Bekräftad
Bekräfta ett resultat, så lär sig MS Duplex det direkt.
Kontinuerlig inlärning är den heliga graalen inom AI.
MS Duplex är byggd på ACI, Adaptive Continual Intelligence: MatterSpaces proprietära algoritmer och arkitektur för intelligens som fortsätter att lära sig under körning. Den lär sig av varje bekräftat resultat, kan fortfarande det den har lärt sig tidigare och låter dig ändra vilken del som helst av det: plasticitet, stabilitet och redigerbarhet, på en gång.
MS Duplex lär sig av varje bekräftat resultat och bygger vidare på det.
Steg 1 av 5: Den lär sig
Intelligens, inte hämtning.
RAG, vektordatabaser, kunskapsgrafer, cachar och minne lagrar det som hände och hittar det som liknar det. MS Duplex lär sig: den förstår mönstret bakom varje resultat, komprimerar det till det som generaliserar, förutsäger det som följer, och agerar på det.
När en förfrågan bara ser bekant ut returnerar hämtningen den närmaste träffen. MS Duplex förstår mönstret och ser skillnaden.
Steg 1 av 5: Snarlikt fall
A look-alike
Hämtning Returnerar det som liknar, rätt eller fel.
MS Duplex Förstår mönstret och ser skillnaden.
Nya ord
Hämtning Hittar inget tillräckligt nära.
MS Duplex Lärde sig mönstret, så den vet fortfarande.
En regel ändras
Hämtning Levererar det gamla svaret tills någon redigerar lagret.
MS Duplex Följer den nya regeln från nästa förfrågan.
Över tid
Hämtning Bara växer, och varje sökning blir större.
MS Duplex Komprimerar det den lärt sig, och blir snabbare och billigare.
Det som följer
Hämtning Väntar på frågor.
MS Duplex Förutsäger nästa steg och agerar på det inom dina regler.
- RAG Hittar stycken som liknar frågan
- Vektordatabaser Hittar närliggande träffar
- Kunskapsgrafer Hittar det någon har länkat
- Cacher Returnerar det som frågats förut
- Minne Minns det som sparats
MS Duplex kan använda var och en av dem som ett verktyg, och lär sig av det de returnerar.
I många uppgifter behöver du inte längre finjustera.
Team finjusterar för sin kunskap, sitt sätt att arbeta och bättre resultat. MS Duplex ger alla tre utifrån ditt eget arbete, och din modell förblir som den är.
- Dina termer och din kunskap, inlärda av resultat som ditt team bekräftar
- Ditt format, din ton och dina regler, i varje svar
- Bättre resultat: den slog optimerad finjustering i 6 / 6 tester*
- Lägre kostnad: 90.3% färre modellanrop*
- En ändring i ditt arbete, som gäller från nästa förfrågan
- 0 omträning när du byter modell*
- Varje lärdom går att ta tillbaka för sig
- Inga träningskörningar, och ingen egen GPU
En finjustering skriver om vikterna, en modell och en träningskörning i taget.
Steg 1 av 4: En träningskörning
Den lär sig, planerar, simulerar, beslutar och agerar, under körning.
En ACI-modell bredvid din AI ger den det den saknar medan arbetet pågår. Följ ett jobb genom allt som MS Duplex gör.
Steg 1 av 5: Lär sig
Ett jobb kommer in som kräver en färdighet MS Duplex inte har än, så den lär sig den där det är säkert att pröva, och kontrollerar den innan jobbet litar på den.
114 förmågor i 17 grupper.
Från den kontext en uppgift börjar med till en fördel som växer med varje uppgift. Tryck på en grupp för att öppna den i listan.
- Kontext och observation
- Regler och beteendekontroll
- Verktygskörning
- Inlärning och personalisering
- Long Horizon: långvarigt arbete
- Planering och beslutsstöd
- Skill Fabric: återanvändbara färdigheter
- Beständiga trådar och delning
- Glömska och datakontroll
- Status och förklaringar
- Beständig intelligens
- Personalisering
- Multimodal intelligens
- Konfidens och autonomi
- Säkerhet och tillsyn under körning
- Operativ intelligens
- Integration och portabilitet
Snabbare, billigare, träffsäkrare.
Hur många av 100 beslut varje metod fick rätt, före och efter en regeländring.
- −90.3%*Modellanrop, med högre träffsäkerhet →
- 0%*Inaktuella svar efter en regeländring →
- 6 / 6*Tester där MS Duplex slog finjustering →
- 3 / 3*Spetsmodeller slagna i att förutsäga systemändringar →
* Siffror från MatterSpaces interna benchmarktester, inte oberoende verifierade. Läs ansvarsfriskrivningen
Alla resultat →Steg 1 av 4: Modellen ensam
När den anropades för varje beslut fick modellen ensam 59.8% av dem rätt.*
Arbetet den förändrar.
Varje slags arbete, på samma Agent Operating System, och vad som förändras när MS Duplex har lärt sig det.
Steg 1 av 6: Kodning
Kod- och skrivbordsassistenter: Ditt projekts konventioner, tillämpade i varje session.
Kod- och skrivbordsassistenter
Ditt projekts konventioner, tillämpade i varje session.
MS Duplex tillämpar ditt projekts konventioner och bekräftade felrättningar i nya filer och nya sessioner, i Claude, Codex, Cursor och Hermes.
Se tilläggen →Agenter för support och drift
En policyändring gäller från nästa förfrågan.
Returer, dirigering och undantag besvaras på millisekunder, och en ändrad policy gäller från nästa förfrågan.
Se benchmarktestet för agenter →Automatisering av arbetsflöden i företag
Agenter som vet hur dina system reagerar.
MS Duplex lär sig vad varje åtgärd förändrar och planerar vägen. Den slog tre ledande modeller på att förutsäga systemförändringar.
Se benchmarktestet för arbetsflöden →AI-produkter i stor skala
90% färre modellanrop, med träffsäkerheten upp från 59.8% till 94.6%.*
MS Duplex svarar på de beslut den har lärt sig, på millisekunder, och din AI resonerar sig igenom resten.
Se kostnadsresultaten →Team som anpassar en modell
Anpassa din modell utan att träna om den.
MS Duplex anpassar din modell till ditt arbete utan att träna om den, och anpassningen följer med dig till nästa modell.
Se resultaten för anpassning →Reglerat arbete och datasuveränitet
Inlärning som du kan granska, korrigera och hålla innanför din gräns.
Varje kund äger det MS Duplex lär sig åt den, med centrala regler, godkännanden och en historik som går att exportera, i ditt moln.
Se säkerhet →
