Lo stesso modello, che ora valuta le domande di contributo come la tua commissione.
Passaggio 1 su 4: Una domanda
Esattamente ciò che riceve il tuo modello.
Il tuo modello risponde come se fosse stato addestrato su questo lavoro, senza essere riaddestrato.
Intelligenza persistente. Si attiva In automatico, prima di una chiamata al modello adattata. Nell’Agent Operating System, è il modo in cui ogni agente acquisisce nuove competenze, programmi collaudati e lo strumento giusto per ogni compito.
- 6 / 6*Test in cui MS Duplex ha battuto un adapter con fine-tuning, con il modello base invariato. Vedi il risultato →
- 0*Riaddestramenti per portare ciò che MS Duplex ha imparato a un’altra famiglia di modelli, dove un adapter ottimizzato non è passato in nessuno dei sei. Vedi il risultato →
* Dati provenienti dai benchmark interni di MatterSpace, non verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze
Ogni valutazione torna nella forma che vuole la tua commissione.
Dalla prima domanda della giornata all’ultima, il tuo modello riceve ciò che serve a ciascuna, e scrive come scriverebbe la tua commissione.
Passaggio 1 su 4: 09:10
Alle 09:10 arriva la domanda per un piccolo contributo, e la valutazione torna nel tuo formato interno.
In vantaggio sul fine-tuning in tutti e sei i test.
Su tre dataset pubblici e due famiglie di modelli, MS Duplex ha battuto ogni volta il miglior adapter di uno sweep di fine-tuning ottimizzato, e il modello di base è rimasto invariato.*
Passaggio 1 su 5: 6 / 6
In tutti e sei i test, su tre dataset pubblici e due famiglie di modelli, MS Duplex ha battuto un adapter di fine-tuning ottimizzato.*
Con la richiesta parte solo ciò che è pertinente.
Il tuo modello riceve la domanda e le parti del lavoro del tuo team che le sono pertinenti: le tue regole, le formule approvate e il tuo formato. Ciò che non è pertinente resta fuori.
Passaggio 1 su 5: La richiesta
Prima va la richiesta: una domanda di contributo da valutare.
Adatta il tuo modello senza riaddestramento.
Il tuo modello risponde come se fosse stato addestrato sul tuo lavoro, i suoi pesi restano come sono, e l’adattamento ti segue su un nuovo modello.
- Esattamente ciò che riceve il tuo modelloIl tuo modello risponde come se fosse stato addestrato su questo lavoro, senza essere riaddestrato.
- Quale contesto fa la differenzaSi invia solo il contesto che migliora le risposte del tuo modello, così smetti di pagare per il resto.
- Come viene adattato il tuo modello, per area di lavoroOgni area di lavoro mostra come il tuo modello le viene adattato, così niente cambia di nascosto.
- Il tuo team fissa persona, regole e formatoIl tuo team decide la persona, le regole, le fonti e il formato di risposta con cui lavora il tuo modello.
- Una risposta comprovata diventa una competenzaUna risposta comprovata diventa una competenza che il tuo modello può usare, senza riaddestramento.
- Una competenza obsoleta rimossa, e ciò che ne dipende verificatoUna competenza obsoleta o sbagliata viene rimossa, e ciò che ne dipendeva viene ricontrollato.
- Ogni competenza che adatta il tuo modelloOgni competenza che plasma le risposte del tuo modello è tracciabile fino alla sua origine.
Vedilo all’opera sul tuo lavoro.
Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare MS Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.