Ten sam model, teraz oceniający wnioski grantowe tak jak twoja komisja.
Krok 1 z 4: Wniosek
Dokładnie to, co dostaje twój model.
Twój model odpowiada tak, jakby był trenowany na tej pracy, bez ponownego trenowania.
Trwała inteligencja. Działa Automatycznie, przed dostosowanym wywołaniem modelu. W systemie Agent Operating System to dzięki niej każdy agent zyskuje nowe umiejętności, sprawdzone programy i właściwe narzędzie do każdego zadania.
- 6 / 6*Testy, w których MS Duplex pokonał dostrojony adapter, przy niezmienionym modelu bazowym. Zobacz wynik →
- 0*Ponownych treningów, by przenieść to, czego nauczył się MS Duplex, do innej rodziny modeli, podczas gdy dostrojony adapter nie przeniósł się w żadnym z sześciu przypadków. Zobacz wynik →
* Liczby z wewnętrznych benchmarków MatterSpace, niezweryfikowane niezależnie. Przeczytaj zastrzeżenia
Każda ocena wraca w formie, jakiej chce twoja komisja.
Od pierwszego do ostatniego wniosku dnia twój model dostaje to, co pasuje do każdego z nich, i pisze tak, jak napisałaby twoja komisja.
Krok 1 z 4: 09:10
O 09:10 wpływa wniosek o mały grant, a ocena wraca w twoim firmowym formacie.
Lepszy od dostrajania we wszystkich sześciu testach.
Na trzech publicznych zbiorach danych i dwóch rodzinach modeli MS Duplex za każdym razem pokonał najlepszy adapter z dopracowanej serii dostrajania, a model bazowy pozostał bez zmian.*
Krok 1 z 5: 6 / 6
Sześć testów, trzy publiczne zbiory danych, dwie rodziny modeli: MS Duplex za każdym razem pokonał dopracowany adapter z dostrajania.*
Z zapytaniem idzie tylko to, co do niego pasuje.
Twój model dostaje wniosek i te części pracy twojego zespołu, które do niego pasują: twoje zasady, zatwierdzone sformułowania i twój format. To, co nie pasuje, zostaje poza nim.
Krok 1 z 5: Zapytanie
Najpierw idzie zapytanie: wniosek grantowy do oceny.
Dostosowuje twój model bez ponownego trenowania.
Twój model odpowiada tak, jakby był trenowany na twojej pracy, jego wagi pozostają bez zmian, a dopasowanie przechodzi z tobą na nowy model.
- Dokładnie to, co dostaje twój modelTwój model odpowiada tak, jakby był trenowany na tej pracy, bez ponownego trenowania.
- Który kontekst ma znaczenieWysyłany jest tylko kontekst, który poprawia odpowiedzi twojego modelu, więc przestajesz płacić za resztę.
- Jak twój model jest dostosowany, w każdym obszarze roboczymKażdy obszar roboczy pokazuje, jak twój model jest do niego dopasowywany, więc nic nie zmienia się niezauważenie.
- Twój zespół ustala personę, zasady i formatTwój zespół decyduje o personie, zasadach, źródłach i formacie odpowiedzi, z którymi pracuje twój model.
- Udowodniona odpowiedź staje się umiejętnościąUdowodniona odpowiedź staje się umiejętnością, której twój model może używać, bez ponownego trenowania.
- Nieaktualna umiejętność usunięta, to, co od niej zależy, sprawdzoneNieaktualna lub błędna umiejętność zostaje usunięta, a to, co od niej zależało, jest sprawdzane ponownie.
- Każda umiejętność dostosowująca twój modelKażdą umiejętność kształtującą odpowiedzi twojego modelu można prześledzić aż do tego, skąd pochodzi.
Zobacz to na własnej pracy.
Od twojego własnego asystenta po każdego agenta, którego uruchamia twoja firma: pilotaż uruchamia MS Duplex na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.