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MatterSpace

MS Duplex — l’Agent Operating System alimentato dall’intelligenza a runtime. Noleggia il modello. Possiedi l’intelligenza.

Un costo di lettura stabile, per quanto lunga sia la cronologia.

LongMemEval pone domande su lunghe cronologie di chat tra una persona e un assistente. Man mano che la cronologia cresceva fino a quaranta sessioni, la lettura dietro ogni risposta di MS Duplex si è stabilizzata, e dove un fatto era cambiato, ha risposto con quello attuale.

LongMemEval, di Wu et al., ICLR 2025. Il benchmark →

Benchmark interni. Tutti i dati di questa pagina provengono da test eseguiti internamente da MatterSpace e non sono stati verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze

  • 96%*Risposte aggiornate dove un fatto era cambiatoIl fatto nuovo, non quello vecchio
  • 3.7×*Meno lettura per domanda rispetto a leggere l’intera cronologiaCon quaranta sessioni di cronologia
  • 84%*Accuratezza con quaranta sessioni di cronologia

* Dati provenienti dai benchmark interni di MatterSpace, non verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze

La cronologia raddoppia. La lettura si stabilizza.

Con l’aumentare delle sessioni, tutto lo storico raddoppia con loro.*

Passaggio 1 su 4: Lo storico

3.7× meno lettura per ogni risposta.*

Con quaranta sessioni di cronologia, rispetto a inviare al modello l’intera cronologia.

Passaggio 1 su 3: Lettura

MS Duplex ha inviato 24,176 token per domanda. Inviare tutto lo storico significava 88,798.*

Risponde con il fatto com’è adesso.

Dove un fatto è cambiato a metà della cronologia, MS Duplex ha dato la risposta attuale nel 96% dei casi.*

  • Ragionamento temporale: corretto al 90%.*
  • Ragionamento su più sessioni: corretto all’89%.*
Passaggio 1 su 4: Dichiarato

All’inizio dello storico si dichiara un fatto: il team usa il fornitore A.*

Come è stato condotto.

Benchmark
LongMemEval, di Wu et al. (ICLR 2025), dalla versione pubblica ripulita.
Il lavoro
Rispondere a una domanda su una lunga cronologia di chat tra una persona e un assistente.
Cronologie
Le sessioni che contengono la risposta, mescolate a sessioni non correlate prese da un insieme di 19,195, a 2, 5, 10, 20 e 40 sessioni.
Scala
50 domande con cinque dimensioni di cronologia: 250 risposte per ogni approccio.
Modelli
GPT-5.5 ha letto ciò che ogni approccio forniva e ha scritto ogni risposta; un modello separato le ha giudicate.

Cosa significa per il tuo lavoro.

  • Il lavoro di lunga durata resta conveniente.

    Da venti a quaranta sessioni la cronologia è raddoppiata, e il costo di ogni risposta è rimasto a $0.032.*

  • Le risposte seguono ciò che è cambiato.

    Dove un fatto era cambiato, MS Duplex ha risposto con quello attuale nel 96% dei casi.*

  • Risponde, invece di tirarsi indietro.

    MS Duplex ha rifiutato 5 delle 250 domande, e ha risposto alle altre.*

Segue: Blocca ogni attacco, e lascia passare il lavoro ordinario.Leggilo →

Vedilo all’opera sul tuo lavoro.

Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare MS Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.