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MatterSpace

MS Duplex — l’Agent Operating System alimentato dall’intelligenza a runtime. Noleggia il modello. Possiedi l’intelligenza.

Blocca ogni attacco, e lascia passare il lavoro ordinario.

300 attacchi riformulati di sei famiglie, e richieste innocue scritte per somigliare a essi. Ogni approccio ha ricevuto gli stessi attacchi noti e gli stessi esempi innocui, ed è stato regolato sullo stesso obiettivo di falsi allarmi. Poi MS Duplex è stato avvelenato di proposito.

Benchmark interni. Tutti i dati di questa pagina provengono da test eseguiti internamente da MatterSpace e non sono stati verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze

  • 0%*Successo degli attacchiSu sei famiglie di attacchi riformulati
  • 0.7%*Falsi rifiutiIl più basso tra gli approcci che hanno bloccato ogni attacco
  • 40 / 40*Campioni avvelenati rimossiAccuratezza entro 1 punto

* Dati provenienti dai benchmark interni di MatterSpace, non verificati in modo indipendente. Leggi le avvertenze

300 attacchi, e casi innocui simili solo in apparenza.

300 attacchi parafrasati da sei famiglie, e richieste innocue scritte in modo da sembrare attacchi.*

Passaggio 1 su 4: Il flusso

Ogni attacco bloccato, con lo 0.7% di falsi allarmi.*

Gli attacchi passati, e i casi innocui simili solo in apparenza rifiutati per errore.

Passaggio 1 su 2: Attacchi passati

Due approcci hanno bloccato ogni attacco: MS Duplex, e una cache con retrieval e un grafo della conoscenza.*

Avvelenato di proposito, poi riparato.

40 campioni con risposte volutamente sbagliate, rimossi in modo esatto o annullati con un ripristino.

Passaggio 1 su 5: Appreso

MS Duplex ha imparato dal lavoro ordinario e legittimo.*

Come è stato condotto.

Attacchi
Sei famiglie, dalla prompt injection all’inversione delle etichette, con 50 attacchi riformulati ciascuna.
Casi simili
Una richiesta innocua scritta per somigliare a ciascun attacco, da template mai usati per la regolazione.
Confrontato con
GPT-5.5 dietro un elenco di parole chiave bloccate, una cache semantica armata con gli attacchi noti, e quella stessa cache con retrieval e un grafo della conoscenza.
Condizioni uguali
Lo stesso modello, gli stessi attacchi noti, gli stessi esempi innocui e lo stesso obiettivo di falsi allarmi per ogni approccio.
Avvelenamento
40 campioni con risposte invertite, poi due riparazioni: rimuovere esattamente quei campioni, e tornare a uno stato precedente.

Cosa significa per il tuo lavoro.

  • Gli attacchi restano fuori.

    MS Duplex ha bloccato ogni attacco parafrasato.

  • Il lavoro ordinario passa.

    È stato rifiutato lo 0.7% dei casi innocui simili solo in apparenza, il minimo tra gli approcci che hanno bloccato tutto.*

  • Gli errori si possono annullare.

    L’avvelenamento deliberato è stato rimosso con esattezza, o annullato tornando a uno stato precedente, bit per bit.

Segue: Impara da solo una nuova competenza, con il modello spento.Leggilo →

Vedilo all’opera sul tuo lavoro.

Dal tuo assistente a ogni agente che fa girare la tua azienda, un progetto pilota fa girare MS Duplex sul tuo lavoro, con le metriche concordate prima di iniziare.