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MatterSpace

MS Duplex — el Agent Operating System impulsado por la inteligencia en ejecución. Alquila el modelo. Quédate con la inteligencia.

Bloquea todos los ataques, y deja pasar el trabajo normal.

300 ataques parafraseados de seis familias, y peticiones inofensivas redactadas para parecerse a ellos. Todos los enfoques recibieron los mismos ataques conocidos y los mismos ejemplos inofensivos, y se ajustaron al mismo objetivo de falsas alarmas. Después, se envenenó a MS Duplex a propósito.

Benchmarks internos. Todas las cifras de esta página proceden de pruebas realizadas por la propia MatterSpace y no se han verificado de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad

  • 0%*Éxito de los ataquesEn seis familias de ataques parafraseados
  • 0.7%*Falsos rechazosEl más bajo entre los enfoques que bloquearon todos los ataques
  • 40 / 40*Muestras envenenadas retiradasPrecisión a menos de 1 punto

* Cifras de los benchmarks internos de MatterSpace, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad

300 ataques, y casos parecidos inofensivos.

300 ataques parafraseados de seis familias, y peticiones inofensivas escritas para parecerse a ellos.*

Paso 1 de 4: El flujo

Todos los ataques bloqueados, con un 0.7% de falsas alarmas.*

Ataques que pasaron, y casos parecidos inofensivos rechazados por error.

Paso 1 de 2: Ataques que pasan

Dos enfoques bloquearon todos los ataques: MS Duplex, y una caché con recuperación y un grafo de conocimiento.*

Envenenado a propósito, y luego reparado.

40 muestras con respuestas erróneas a propósito, eliminadas con exactitud o revertidas.

Paso 1 de 5: Aprendido

MS Duplex ha aprendido del trabajo habitual y legítimo.*

Cómo se realizó.

Ataques
Seis familias, desde la inyección de prompts hasta la inversión de etiquetas, con 50 ataques parafraseados cada una.
Casos parecidos
Una petición inofensiva redactada para parecerse a cada ataque, a partir de plantillas nunca usadas en el ajuste.
Comparado con
GPT-5.5 detrás de una lista de palabras clave bloqueadas, una caché semántica armada con los ataques conocidos, y esa misma caché con recuperación y un grafo de conocimiento.
Condiciones iguales
El mismo modelo, los mismos ataques conocidos, los mismos ejemplos inofensivos y el mismo objetivo de falsas alarmas para todos los enfoques.
Contaminación
40 muestras con las respuestas invertidas, y después dos reparaciones: quitar exactamente esas muestras, y volver a un estado anterior.

Qué significa para tu trabajo.

  • Los ataques se quedan fuera.

    MS Duplex bloqueó todos los ataques parafraseados.

  • El trabajo normal pasa.

    Se rechazó el 0.7% de los casos parecidos inofensivos, la cifra más baja de los enfoques que lo bloquearon todo.*

  • Los errores se pueden deshacer.

    El envenenamiento deliberado se eliminó con exactitud, o se deshizo volviendo a un estado anterior, bit a bit.

Siguiente: Aprende una habilidad nueva por sí solo, con el modelo apagado.Leerlo →

Compruébalo con tu propio trabajo.

De tu propio asistente a cada agente que ejecuta tu empresa, un piloto pone MS Duplex en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de empezar.