Ga naar de inhoud
MatterSpace
Start een pilot

MatterSpace bouwt MS Duplex en MS Reflex.
Je modellen en ACI, die als één werken.

MatterSpace koppelt de modellen die je al draait aan ACI, Adaptive Continual Intelligence, en de combinatie is het product: MS Duplex voor je AI en je agents, MS Reflex voor elke machine die zelf beslist en handelt.

MS Duplex en MS Reflex zijn producten van Vareon, Inc., Irvine, California

Start een pilot →Bekijk MS DuplexBekijk MS Reflex

Twee producten, allebei gebouwd op ACI.

Elk koppelt wat je al draait aan een ACI-model, en de combinatie is het product: met je AI-model wordt het MS Duplex, met je autonomiestack wordt het MS Reflex.

Wat het logo betekent.

Het is ∇, de nabla: in de wiskunde de richting van verandering, en de gradiënt waarmee elk model leert.

Getekend als een onmogelijke lus, elke balk vóór de volgende, heeft het geen begin en geen einde. Verandering, in de loop van de tijd.

Verandering in de tijd: aanpassing

Wat een getraind model niet meer kan zodra het is uitgebracht, en waarvoor ACI is gebouwd. MS Duplex brengt het naar je AI en je agents, en MS Reflex naar je autonome systemen.

Wij hebben ACI gemaakt.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, is een nieuwe categorie intelligentie die hand in hand werkt met de modellen die je al draait. Gekoppeld aan je AI-model is het MS Duplex. Gekoppeld aan je autonomiestack is het MS Reflex.

Wat ACI is →Waarom het ertoe doet →
Stap 1 van 4: Wie het kon

Tot nu toe konden alleen de labs die modellen trainen AI laten leren. Met ACI kan elke persoon en elk bedrijf het, en elke machine ook.

Één oprichter, een nieuw soort intelligentie.

Faruk Guney bouwde ACI, MS Duplex en MS Reflex in zijn eentje.

Ruim vijftien jaar lang bouwde hij Norck uit van een startup in Californië tot een wereldwijd on-demand productie- en engineeringbedrijf, met het hoofdkantoor in Duitsland. Hij zag waar AI tekortschiet in echt werk: AI leert één keer, vóór de release, en kan niet leren, plannen, simuleren, beslissen en handelen tijdens het werk.

Dus wijdde hij jaren aan de onderzoeksvraag die eraan ten grondslag ligt: het trilemma van neurale netwerken, plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid. ACI is het antwoord. MS Duplex brengt het naar je AI en je agents. MS Reflex, eerst ontwikkeld voor robotica, brengt het naar elk soort autonoom systeem.

Hij gelooft in principiële versnelling: AI als de motor die vooruitgang in materialen, energie en engineering versnelt, met elke stap herleidbaar, betrouwbaar en trouw aan hoe de echte wereld werkt.

Faruk Guney op LinkedIn →Het trilemma achter ACI →

Faruk Guney

Oprichter · AI en technische bedrijfskunde

Van het opschalen van wereldwijde productie bij Norck tot het ontwikkelen van intelligentie voor de fysieke wereld bouwt hij systemen voor de problemen waar natuurkunde ertoe doet en de foutmarge nul is.

  1. 2025 tot heden

    Oprichter

    ACI, MS Duplex en MS Reflex: intelligentie die leert, plant, simuleert, beslist en handelt, voor AI-agents en voor machines in de fysieke wereld.

  2. 2009 tot 2025

    CEO en oprichter, Norck

    Prototypen. Produceren. Opschalen. On demand. Van garagestartups tot Fortune 500-bedrijven, wereldwijd.

  3. Vóór Norck

    Ontwikkeling

    Hoofd logistieke systeemengineering bij Anna’s Linens, productie-ingenieur bij Zodiac Aerospace Services en productiviteitsanalist voor het ministerie van industrie en technologie van de republiek Turkije.

  4. Opleiding

    USC en Johns Hopkins

    M.s. In industrial and systems engineering aan USC, en vervolgstudies in kunstmatige intelligentie aan Johns Hopkins university.

Agents en machines zullen beter worden met een tweede intelligentie naast zich, in een recursieve lus, tijdens runtime.

Recursieve zelfverbetering zal ontstaan tijdens runtime. Het is een wezenlijke breuk met gevestigde ideeën, en we geloven dat het de toekomst van AI is.

Een agent of een machine doet het werk, en elk resultaat vertelt hoe het ging.

Stap 1 van 5: Het werk

Ze zal komen terwijl het werk gebeurt, van een tweede intelligentie naast elke agent en elke machine, en niet van coding-agents die hun eigen code bewerken of van gewichten die worden hertraind op clusters van accelerators.

Waarom continu leren moeilijk is →

Waar we in geloven.

Drie overtuigingen. MS Duplex en MS Reflex volgen er allebei uit.

  1. 01Elke AI die je gebruikt en elke machine die je draait, heeft een tweede intelligentie naast zich nodig.
  2. 02Wat het leert, is van jou.
  3. 03Je hele stack hoort samen te leren.
Stap 1 van 3: Een tweede intelligentie

Je AI en je machines werden gebouwd voordat je werk begon. ACI leert je werk snel, plant, simuleert, beslist en handelt ernaar: twee intelligenties, één systeem, als MS Duplex of als MS Reflex.

Waarom we MS Duplex en MS Reflex bouwden.

Je AI leerde de wereld kennen voordat jij er was. Je machines werden gebouwd voordat ze je werk tegenkwamen. Beide hebben een intelligentie nodig die leert, plant, simuleert, beslist en handelt terwijl het werk gebeurt, dus bouwden we er voor elk een.

Twee intelligenties, één systeem →
Stap 1 van 5: Vóór je komst

Je AI leerde de wereld langzaam kennen, en je machines werden gebouwd voor hun taken, lang voordat een van beide je werk tegenkwam.

Resultaten uit onze eigen tests.

Op hetzelfde werk en met hetzelfde model was MS Duplex nauwkeuriger, kostte het maar een fractie en bleef het goed zitten toen de regels veranderden.*

Alle resultaten →
Stap 1 van 5: Accuratesse

Op 3,000 beslissingen haalde MS Duplex naast het model 94.6% nauwkeurigheid, tegenover 59.8% voor het model alleen.*

Vertel ons wat je pilot als eerste moet leren.

Een MS Duplex-pilot draait op je eigen werk, en een MS Reflex-pilot op je eigen systemen. Of schrijf naar hello@matterspace.ai.

Start een MS Duplex-pilot →Een MS Reflex-pilot