MatterSpace baut MS Duplex und MS Reflex.
Deine Modelle und ACI, die als Einheit arbeiten.
MatterSpace verbindet die Modelle, die du schon betreibst, mit ACI, Adaptive Continual Intelligence, und die Kombination ist das Produkt: MS Duplex für deine KI und deine Agenten, MS Reflex für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt.
MS Duplex und MS Reflex sind Produkte von Vareon, Inc., Irvine, California




Zwei Produkte, beide auf ACI gebaut.
Jedes verbindet, was du schon betreibst, mit einem ACI-Modell, und die Kombination ist das Produkt: Mit deinem KI-Modell wird daraus MS Duplex, mit deinem Autonomie-Stack MS Reflex.
- MS DuplexDeine KI und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten: das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz.Es arbeitet in Claude, Codex, Cursor und Hermes und über MCP + Hooks in deinen eigenen Agenten, in der MatterSpace Cloud oder in deiner Cloud.MS Duplex ansehen →
- MS ReflexBetaDein Autonomie-Stack und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten: die Laufzeitumgebung für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt.Es arbeitet neben dem, was deine Maschine steuert, von einem VLA bis zu einem PLC-Programm, auf jedem Gerät, auf der CPU, mit oder ohne Verbindung. Jeder Befehl, der etwas auslöst, geht durch die Schranke.MS Reflex ansehen →


Was das Logo bedeutet.
Es ist ∇, das Nabla-Zeichen: in der Mathematik die Richtung der Veränderung und der Gradient, mit dem jedes Modell lernt.
Als unmögliche Schleife gezeichnet, jeder Balken vor dem nächsten, hat es weder Anfang noch Ende. Veränderung, über die Zeit.
Wandel über die Zeit: Anpassung
Was ein trainiertes Modell nach dem Release nicht mehr kann, und wofür ACI gebaut wurde. MS Duplex bringt es zu deiner KI und deinen Agenten, MS Reflex zu deinen autonomen Systemen.


Wir haben ACI geschaffen.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, ist eine neue Kategorie von Intelligenz, die Hand in Hand mit den Modellen arbeitet, die du schon betreibst. Verbunden mit deinem KI-Modell ist es MS Duplex. Verbunden mit deinem Autonomie-Stack ist es MS Reflex.
Bisher konnten nur die Labore, die Modelle trainieren, KI lernen lassen. Mit ACI kann das jeder Mensch und jedes Unternehmen, und jede Maschine ebenso.


Ein Gründer, eine neue Art von Intelligenz.
Faruk Guney hat ACI, MS Duplex und MS Reflex allein gebaut.
Mehr als fünfzehn Jahre lang hat er Norck von einem Startup in Kalifornien zu einem globalen Unternehmen für Fertigung und Engineering on demand mit Sitz in Deutschland aufgebaut. Er sah, wo KI in der echten Arbeit an ihre Grenzen stößt: Sie lernt einmal, vor der Veröffentlichung, und kann im Einsatz nicht lernen, planen, simulieren, entscheiden und handeln.
Also widmete er Jahre der Forschungsfrage, die dahintersteckt: dem Trilemma neuronaler Netze, Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. ACI ist die Antwort. MS Duplex bringt sie zu deiner KI und deinen Agenten. MS Reflex, zuerst für die Robotik entwickelt, bringt sie zu autonomen Systemen jeder Art.
Er glaubt an Beschleunigung mit Prinzipien: KI als Motor, der den Fortschritt bei Materialien, Energie und Engineering antreibt, wobei jeder Schritt nachvollziehbar, vertrauenswürdig und im Einklang damit ist, wie die reale Welt funktioniert.
Faruk Guney
Gründer · KI und Wirtschaftsingenieurwesen
Von der Skalierung globaler Fertigung bei Norck bis zur Entwicklung von Intelligenz für die physische Welt baut er Systeme für Probleme, bei denen Physik zählt und der Fehlerspielraum null ist.
2025 bis heute
Gründer
ACI, MS Duplex und MS Reflex: Intelligenz, die lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, für KI-Agenten und für Maschinen in der physischen Welt.
2009 bis 2025
CEO und Gründer, Norck
Prototyp. Fertigung. Skalierung. On demand. Von Garagen-Startups bis zu Fortune-500-Unternehmen, weltweit.
Vor Norck
Entwicklung
Leiter Logistiksystem-Engineering bei Anna’s Linens, Fertigungsingenieur bei Zodiac Aerospace Services und Produktivitätsanalyst für das Ministerium für Industrie und Technologie der Republik Türkei.
Ausbildung
USC und Johns Hopkins
M.S. In Industrial and Systems Engineering an der USC und weiterführende Studien in künstlicher Intelligenz an der Johns Hopkins University.


Agenten und Maschinen werden mit einer zweiten Intelligenz neben sich besser werden, in einer rekursiven Schleife, zur Laufzeit.
Rekursive Selbstverbesserung wird zur Laufzeit entstehen. Das ist eine deutliche Abkehr von etablierten Ideen, und wir glauben, es ist die Zukunft der KI.
Sie wird entstehen, während die Arbeit läuft, durch eine zweite Intelligenz neben jedem Agenten und jeder Maschine, statt durch Coding-Agenten, die ihren eigenen Code bearbeiten, oder durch Gewichte, die auf Beschleuniger-Clustern neu trainiert werden.


Woran wir glauben.
Drei Überzeugungen. MS Duplex und MS Reflex folgen beide daraus.
- 01Jede KI, die du nutzt, und jede Maschine, die du betreibst, braucht eine zweite Intelligenz an ihrer Seite.
- 02Was es lernt, gehört dir.
- 03Dein ganzer Stack sollte gemeinsam lernen.
Deine KI und deine Maschinen wurden gebaut, bevor deine Arbeit begann. ACI lernt deine Arbeit schnell, plant, simuliert, entscheidet und handelt danach: zwei Intelligenzen, ein System, als MS Duplex oder als MS Reflex.


Warum wir MS Duplex und MS Reflex entwickelt haben.
Deine KI hat die Welt gelernt, bevor du kamst. Deine Maschinen wurden gebaut, bevor sie deiner Arbeit begegneten. Beide brauchen eine Intelligenz, die lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, während die Arbeit passiert, also haben wir für jede eine gebaut.
Deine KI hat die Welt langsam gelernt, und deine Maschinen wurden für ihre Aufgaben gebaut, lange bevor eines von beiden deiner Arbeit begegnete.


Ergebnisse aus unseren eigenen Tests.
Bei derselben Arbeit und demselben Modell war MS Duplex genauer, kostete nur einen Bruchteil und lag weiter richtig, als sich die Regeln änderten.*
Bei 3,000 Entscheidungen erreichte MS Duplex neben dem Modell 94.6% Genauigkeit, gegenüber 59.8% für das Modell allein.*


Sag uns, was dein Pilotprojekt zuerst lernen soll.
Ein MS-Duplex-Pilotprojekt läuft mit deiner eigenen Arbeit, ein MS-Reflex-Pilotprojekt auf deinen eigenen Systemen. Oder schreib an hello@matterspace.ai.