MatterSpace bygger MS Duplex og MS Reflex.
Dine modeller og ACI, der arbejder som én.
MatterSpace kobler de modeller, du allerede kører, sammen med ACI, Adaptive Continual Intelligence, og kombinationen er produktet: MS Duplex til din AI og dine agenter, MS Reflex til enhver maskine, der beslutter og handler på egen hånd.
MS Duplex og MS Reflex er produkter fra Vareon, Inc., Irvine, California
To produkter, begge bygget på ACI.
Hvert af dem kobler det, du allerede kører, sammen med en ACI-model, og kombinationen er produktet: din AI-model giver MS Duplex, din autonomistak giver MS Reflex.
- MS DuplexDin AI og en ACI-model, der arbejder som én: det Agent Operating System, der drives af runtime-intelligens.Den virker i Claude, Codex, Cursor og Hermes og i dine egne agenter gennem MCP + hooks, i MatterSpace Cloud eller din cloud.Se MS Duplex →
- MS ReflexBetaDin autonomistak og en ACI-model, der arbejder som én: runtimen til enhver maskine, der beslutter og handler på egen hånd.Den arbejder ved siden af det, der styrer din maskine, fra en VLA til et PLC-program, på enhver enhed, på CPU, med eller uden forbindelse. Hver kommando, der udløser en handling, går gennem porten.Se MS Reflex →
Hvad logoet betyder.
Det er ∇, nabla: i matematikken forandringens retning og den gradient, som enhver model lærer efter.
Tegnet som en umulig løkke, hver bjælke foran den næste, har det hverken begyndelse eller ende. Forandring, over tid.
Forandring over tid: tilpasning
Det, en trænet model ikke kan, når den først er udgivet, og det, ACI blev bygget til. MS Duplex bringer det til din AI og dine agenter, og MS Reflex til dine autonome systemer.
Vi skabte ACI.
ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori af intelligens, der arbejder i samspil med de modeller, du allerede kører. Koblet sammen med din AI-model er den MS Duplex. Koblet sammen med din autonomistak er den MS Reflex.
Trin 1 af 4: Hvem der kunne
Indtil nu kunne kun de laboratorier, der træner modeller, få AI til at lære. Med ACI kan hver person og virksomhed, og hver maskine også.
Én grundlægger, en ny slags intelligens.
Faruk Guney skabte ACI, MS Duplex og MS Reflex på egen hånd.
I mere end femten år byggede han Norck op fra en californisk startup til en global virksomhed inden for fremstilling og engineering on demand, med hovedkontor i Tyskland. Han så, hvor AI kommer til kort i virkeligt arbejde: den lærer én gang, før udgivelsen, og kan ikke lære, planlægge, simulere, beslutte og handle i jobbet.
Så han brugte år på forskningsspørgsmålet ved roden: neurale netværks trilemma, plasticitet, stabilitet og redigerbarhed. ACI er svaret. MS Duplex bringer den til din AI og dine agenter. MS Reflex, der først blev udviklet til robotteknologi, bringer den til alle slags autonome systemer.
Han tror på principfast acceleration: AI som motoren, der fremskynder fremskridt inden for materialer, energi og engineering, med hvert trin sporbart, troværdigt og tro mod, hvordan den virkelige verden fungerer.
Faruk Guney
Grundlægger · AI og industriel ingeniørvidenskab
Fra at skalere global produktion hos Norck til at udvikle intelligens til den fysiske verden bygger han systemer til de problemer, hvor fysikken betyder noget, og fejlmarginen er nul.
2025 til i dag
Grundlægger
ACI, MS Duplex og MS Reflex: intelligens, der lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler, til AI-agenter og til maskiner i den fysiske verden.
2009 til 2025
CEO og grundlægger, Norck
Prototyper. Fremstilling. Opskalering. On demand. Fra garagestartups til Fortune 500-virksomheder, verden over.
Før Norck
Udvikling
Ledende ingeniør for logistiksystemer hos Anna’s Linens, produktionsingeniør hos Zodiac Aerospace Services og produktivitetsanalytiker for republikken tyrkiets ministerium for industri og teknologi.
Uddannelse
USC og Johns Hopkins
M.s. I industri- og systemteknik fra USC og videregående studier i kunstig intelligens ved Johns Hopkins university.
Agenter og maskiner vil blive bedre med en anden intelligens ved siden af sig, i en rekursiv løkke, under kørsel.
Rekursiv selvforbedring vil opstå under kørsel. Det er et markant brud med etablerede ideer, og vi tror, det er fremtiden for AI.
Trin 1 af 5: Arbejdet
Den kommer, mens arbejdet sker, fra en anden intelligens ved siden af hver agent og hver maskine, snarere end fra kodeagenter, der redigerer deres egen kode, eller fra vægte, der gentrænes på klynger af acceleratorer.
Det, vi tror på.
Tre overbevisninger. Både MS Duplex og MS Reflex følger af dem.
- 01Enhver AI, du bruger, og enhver maskine, du kører, har brug for en anden intelligens ved siden af sig.
- 02Det, den lærer, tilhører dig.
- 03Hele din stak bør lære sammen.
Trin 1 af 3: En anden intelligens
Din AI og dine maskiner blev bygget, før dit arbejde begyndte. ACI lærer dit arbejde hurtigt, planlægger, simulerer, beslutter og handler på det: to intelligenser, ét system, som MS Duplex eller som MS Reflex.
Hvorfor vi byggede MS Duplex og MS Reflex.
Din AI lærte verden, før du kom. Dine maskiner blev bygget, før de mødte dit arbejde. Begge har brug for en intelligens, der lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler, mens arbejdet foregår, så vi byggede en til hver.
Trin 1 af 5: Før du kommer
Din AI lærte verden langsomt, og dine maskiner blev bygget til deres opgaver, længe før nogen af dem mødte dit arbejde.
Resultater fra vores egne test.
På det samme arbejde og den samme model var MS Duplex mere nøjagtig, kostede en brøkdel og svarede stadig rigtigt, da reglerne blev ændret.*
Trin 1 af 5: Nøjagtighed
På 3,000 beslutninger nåede MS Duplex ved siden af modellen 94.6% nøjagtighed, mod 59.8% for modellen alene.*
Fortæl os, hvad der skal læres først i dit pilotprojekt.
Et MS Duplex-pilotprojekt kører på dit eget arbejde og et MS Reflex-pilotprojekt på dine egne systemer. Eller skriv til hello@matterspace.ai.