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MatterSpace conçoit MS Duplex et MS Reflex.
Vos modèles et ACI, qui ne font qu’un.

MatterSpace associe les modèles que vous utilisez déjà à ACI, Adaptive Continual Intelligence, et le produit, c’est l’ensemble : MS Duplex pour votre IA et vos agents, MS Reflex pour toute machine qui décide et agit d’elle-même.

MS Duplex et MS Reflex sont des produits de Vareon, Inc., Irvine, California

Ce que signifie le logo.

C’est ∇, le nabla : en mathématiques, la direction du changement, et le gradient grâce auquel tout modèle apprend.

Dessiné comme une boucle impossible, chaque poutre devant la suivante, il n’a ni début ni fin. Le changement, au fil du temps.

Le changement dans le temps : l’adaptation

Ce qu’un modèle entraîné ne sait plus faire une fois publié, et ce pour quoi ACI a été conçue. MS Duplex l’apporte à votre IA et à vos agents, et MS Reflex à vos systèmes autonomes.

Nous avons créé ACI.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, est une nouvelle catégorie d’intelligence qui fonctionne en tandem avec les modèles que vous utilisez déjà. Associée à votre modèle d’IA, c’est MS Duplex. Associée à votre pile d’autonomie, c’est MS Reflex.

Étape 1 sur 4 : Qui le pouvait

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise le peut, et chaque machine aussi.

Un fondateur, une nouvelle sorte d’intelligence.

Faruk Guney a créé à lui seul ACI, MS Duplex et MS Reflex.

Pendant plus de quinze ans, il a fait de Norck, une startup californienne, une entreprise mondiale de fabrication et d’ingénierie à la demande, basée en Allemagne. Il a vu où l’IA échoue dans le travail réel : elle apprend une fois, avant sa sortie, et ne peut pas apprendre, planifier, simuler, décider et agir sur le terrain.

Il a donc consacré des années à la question de recherche qui en est la racine : le trilemme des réseaux neuronaux, plasticité, stabilité et modifiabilité. ACI en est la réponse. MS Duplex l’apporte à votre IA et à vos agents. MS Reflex, d’abord développé pour la robotique, l’apporte à tous les types de systèmes autonomes.

Il croit en l’accélération raisonnée : l’IA comme moteur qui accélère les progrès dans les matériaux, l’énergie et l’ingénierie, avec chaque étape traçable, fiable et fidèle au fonctionnement du monde réel.

Faruk Guney

Fondateur · IA et génie industriel

De la montée en échelle de la fabrication mondiale chez Norck à l’ingénierie de l’intelligence pour le monde physique, il construit des systèmes pour les problèmes où la physique compte et où la marge d’erreur est nulle.

  1. De 2025 à aujourd’hui

    Fondateur

    ACI, MS Duplex et MS Reflex : une intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit, pour les agents d’IA et pour les machines du monde physique.

  2. De 2009 à 2025

    Pdg et fondateur, Norck

    Prototyper. Fabriquer. Passer à l’échelle. À la demande. Des startups de garage aux entreprises du Fortune 500, dans le monde entier.

  3. Avant Norck

    Ingénierie

    Responsable ingénierie des systèmes logistiques chez Anna’s Linens, ingénieur de fabrication chez Zodiac Aerospace Services, et analyste de productivité pour le ministère de l’industrie et de la technologie de la république de Turquie.

  4. Formation

    USC et Johns Hopkins

    M.s. In industrial and systems engineering à USC, et études avancées en intelligence artificielle à Johns Hopkins university.

Les agents et les machines s’amélioreront avec une seconde intelligence à leurs côtés, dans une boucle récursive, à l’exécution.

L’auto-amélioration récursive émergera à l’exécution. C’est un écart important par rapport aux idées établies, et nous croyons que c’est l’avenir de l’IA.

Un agent ou une machine fait le travail, et chaque résultat dit comment ça s’est passé.

Étape 1 sur 5 : Le travail

Elle viendra pendant que le travail se fait, d’une seconde intelligence aux côtés de chaque agent et de chaque machine, plutôt que d’agents de code qui modifient leur propre code ou de poids réentraînés sur des clusters d’accélérateurs.

Ce que nous croyons.

Trois convictions. MS Duplex et MS Reflex en découlent tous deux.

  1. 01Chaque IA que vous utilisez et chaque machine que vous exploitez a besoin d’une seconde intelligence à ses côtés.
  2. 02Ce qu’il apprend vous appartient.
  3. 03Toute votre stack devrait apprendre ensemble.
Étape 1 sur 3 : Une seconde intelligence

Votre IA et vos machines ont été conçues avant que votre travail ne commence. ACI apprend votre travail vite, planifie, simule, décide et agit en conséquence : deux intelligences, un seul système, avec MS Duplex ou avec MS Reflex.

Pourquoi nous avons créé MS Duplex et MS Reflex.

Votre IA a appris le monde avant votre arrivée. Vos machines ont été conçues avant de rencontrer votre travail. Toutes deux ont besoin d’une intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit pendant que le travail se fait, alors nous en avons construit une pour chacune.

Étape 1 sur 5 : Avant votre arrivée

Votre IA a appris le monde lentement, et vos machines ont été conçues pour leur tâche, bien avant que l’une ou les autres ne rencontrent votre travail.

Des résultats issus de nos propres tests.

Sur le même travail et avec le même modèle, MS Duplex a été plus précis, a coûté une fraction du prix et a continué de voir juste quand les règles ont changé.*

Étape 1 sur 5 : Précision

Sur 3,000 décisions, MS Duplex aux côtés du modèle a atteint 94.6% de précision, contre 59.8% pour le modèle seul.*

Dites-nous ce que votre pilote doit apprendre en premier.

Un pilote MS Duplex tourne sur votre propre travail, et un pilote MS Reflex sur vos propres systèmes. Ou écrivez à hello@matterspace.ai.