Przejdź do treści
MatterSpace

MS Duplex — Agent Operating System napędzany inteligencją w działaniu. Model wynajmujesz. Inteligencja jest twoja.

Uczy się dalej, nie zapominając, nie tracąc aktualności i nie rosnąc.

Agent, który działa miesiącami, potrzebuje pięciu rzeczy naraz: uczyć się nowej pracy, zachować wcześniejszą, przyjmować korekty, utrzymać stały rozmiar i wiedzieć, czego się nie nauczył. Dziesięć rodzajów zapytań wyuczono jeden po drugim, a potem polityka zmieniła się dla czterech z nich.

Wewnętrzne benchmarki. Wszystkie liczby na tej stronie pochodzą z testów, które MatterSpace przeprowadził samodzielnie, i nie zostały niezależnie zweryfikowane. Przeczytaj zastrzeżenia

  • 5 / 5*Wymagania uczenia się w środowisku produkcyjnym, wszystkie spełnione w każdym przebieguCache i wyszukiwanie średnio 2.2 / 5 · dostrajanie online 4 / 5
    Wymagania uczenia się w środowisku produkcyjnym, wszystkie spełnione w każdym przebiegu
    MS Duplex5 / 5
    Dostrajanie online4 / 5
    Cache i wyszukiwanie2.2 / 5
  • 0%*Nieaktualne odpowiedzi po zmianie politykiCache i wyszukiwanie 72%
    Nieaktualne odpowiedzi po zmianie polityki
    MS Duplex0%
    Cache i wyszukiwanie72%
  • Stały*Rozmiar w czasieCache i wyszukiwanie urosły do ≈1,300 wierszy

* Liczby z wewnętrznych benchmarków MatterSpace, niezweryfikowane niezależnie. Przeczytaj zastrzeżenia

Pięć wymagań, trzy podejścia.

Każde z trzech podejść uczy się nowej pracy.*

Krok 1 z 6: Uczy się

Korekta obejmuje każde sformułowanie.

Jedna zmiana polityki i cztery sposoby proszenia o to samo.

Krok 1 z 4: Przed

Cztery sformułowania tego samego zapytania, wszystkie z odpowiedzią: pełny zwrot.*

Ten sam rozmiar, niezależnie od czasu działania.

Jak bardzo rośnie każde podejście w miarę postępu pracy.

Krok 1 z 3: Początek

Na początku cache i wyszukiwanie zawierały 128 wierszy.*

Dziesięć zadań później wciąż zna pierwsze.

Dokładność tuż po nauczeniu się każdego rodzaju zapytania i po wszystkich dziesięciu.

Krok 1 z 2: Świeżo wyuczone

Tuż po nauce każdego typu zapytań wszystkie trzy były dokładne.*

Jak go przeprowadzono.

Praca
Dziesięć typów zapytań z obsługi klienta i bankowości, od resetowania hasła po odrzucone płatności, uczonych jeden po drugim.
Test
Każde pytanie w nowym sformułowaniu, o szczegóły niewidziane w treningu.
Zmiana polityki
Cztery z dziesięciu typów otrzymały nowe właściwe działanie; korekty przychodziły w losowej kolejności, tak jak wysyła je recenzent.
Progi zaliczenia
Ustalone przed uruchomieniem i takie same dla każdego podejścia.
Skala
Jeden główny przebieg, potem dziesięć niezależnych przebiegów w drugiej konfiguracji.
Porównywane z
Cache i wyszukiwanie, magazyn najbliższego dopasowania w najlepszym ustawieniu oraz dostrajanie online, wszystkie z tymi samymi danymi wejściowymi.

Co to oznacza dla twojej pracy.

  • Korekty działają wszędzie.

    Po zmianie polityki MS Duplex nie udzielił żadnej nieaktualnej odpowiedzi w żadnym z dziesięciu przebiegów.

  • Wcześniejsza praca pozostaje nienaruszona.

    Zachował całą wcześniejszą pracę, przebieg po przebiegu.

  • Jego rozmiar się nie zmienia.

    MS Duplex nie zwiększył swojego rozmiaru; magazyn pamięci urósł do około 1,300 wierszy.*

Dalej: Radzi sobie z nowymi sformułowaniami i wychwytuje łudząco podobne zapytania.Przeczytaj →

Zobacz to na własnej pracy.

Od twojego własnego asystenta po każdego agenta, którego uruchamia twoja firma: pilotaż uruchamia MS Duplex na twojej własnej pracy, ze wskaźnikami uzgodnionymi przed startem.