Nowa kategoria inteligencji.
Uczenie się, które zaczyna się tam, gdzie kończy się trening.
Modele AI uczą się przed wydaniem, a potem pozostają takie, jakie są. ACI uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa później: na bieżąco, z twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. To czyni z niej kategorię samą w sobie.
Tam, gdzie kończy się trening, zaczyna się ACI.
Uczenie się modelu kończy się, gdy zostaje wydany. Uczenie się ACI zaczyna się pierwszego dnia pracy i trwa, dopóki ACI działa.
Krok 1 z 5: Trening
Model uczy się świata w jednym długim treningu, zanim ktokolwiek go użyje.
Buduje na tym, co było wcześniej.
Każdy wynik poszerza to, co wie ACI, nie naruszając tego, co było wcześniej. Nowa zasada obowiązuje od następnej decyzji, a wszystko inne, czego się nauczyła, zostaje tak, jak było.
Krok 1 z 4: Nowe i stare
To inteligencja, więc uogólnia.
W MS Duplex ACI uczy się wzorca stojącego za wynikiem, więc radzi sobie z przypadkiem, którego nigdy nie widziała, odróżnia łudząco podobne zapytanie i zdobywa umiejętności, które testuje przed użyciem. W MS Reflex lekcja z jednego przykładu przenosi się na podobne przypadki.
Krok 1 z 3: Nowe słowa
W MS Duplex to samo zapytanie innymi słowami: ACI je zna i odpowiada.
Uczy się twojej pracy, a to, czego się uczy, jest twoje.
Model wie to, co świat spisał. ACI wie to, co pokazała jej twoja praca, i zachowuje każdą lekcję w historii. W MS Duplex idzie z tobą, gdziekolwiek pracujesz. W MS Reflex zostaje na twoich maszynach, pod twoją kontrolą.
Krok 1 z 3: Jeden przykład
W MS Reflex twój operator raz pokazuje łazikowi nową bramę, a ACI uczy się jej na miejscu.
Zaprzęgnij do pracy inteligencję, która nie przestaje się uczyć.
Zacznij od MS Duplex w asystencie, którego już używasz, albo zaplanuj pilotaż MS Reflex na swoich maszynach. Tak czy inaczej, to, czego się uczy, jest twoje.