Adaptive Continual Intelligence.
Nowa kategoria inteligencji.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, to nowa kategoria inteligencji, stworzona przez MatterSpace. Nie przestaje się uczyć, planować, symulować, decydować i działać w trakcie twojej pracy, ramię w ramię z modelami AI, których już używasz. MS Duplex łączy ją w parę z twoim modelem AI, MS Reflex z twoim stosem autonomii.

Modele AI uczą się przed wydaniem, a potem pozostają takie, jakie są. ACI uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa później: na bieżąco, z twojej pracy, dopóki jest uruchomiona. Uczy się twojej pracy, a nie świata, buduje na wszystkim, czego nauczyła się wcześniej, a to, czego się uczy, jest twoje: to kategoria sama w sobie.

Ramię w ramię. Model wnosi inteligencję ogólną: wiedzę, język i rozumowanie. ACI wnosi to, czego uczy się z twojej pracy. Obsługuje to, co już zna, a przy tym, co nowe, włącza model, z kontekstem. Model zostaje taki, jaki jest, a ty możesz zmieniać modele, nie tracąc tego, czego nauczyła się ACI.

Dla twojej AI: uczy się od razu z jednego potwierdzonego wyniku, stosuje nową zasadę od następnego zapytania, radzi sobie z przypadkami, których nigdy nie widziała, zdobywa umiejętności i z użyciem staje się szybsza i tańsza. Dla twoich maszyn: uczy się z jednego przykładu, planuje, symuluje i decyduje na urządzeniu oraz utrzymuje każde polecenie w ramach twoich zasad, z łącznością lub bez. W obu przypadkach to, czego się uczy, jest twoje.

Dotąd tylko laboratoria, które trenują modele, mogły sprawić, że AI się uczy. Z ACI każda osoba i każda firma ma AI, która uczy się z ich własnej pracy, a to, czego się uczy, należy do nich. Ta wiedza narasta z każdym wynikiem i zostaje tam, gdzie wybierzesz, w chmurze albo na maszynie, niezależnie od tego, jakiego modelu lub stosu używasz.

Oba są zbudowane na ACI, a ACI jest inteligencją w każdym z nich. W parze z twoim modelem AI to MS Duplex, w asystentach twojego zespołu i w agentach, które buduje twoja firma. W parze z twoim stosem autonomii to MS Reflex, na każdej maszynie, która sama decyduje i działa.

ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Plastyczność to szybkie uczenie się nowego. Stabilność to zachowanie tego, co umie. Edytowalność to zmiana tego, czego się nauczyła. Sieć neuronowa ma najwyżej dwie: gdy uczy się szybko, zapomina, gdy utrzymasz ją bez zmian, przestaje się uczyć, a to, czego się nauczyła, jest rozproszone po całej sieci. ACI ma wszystkie trzy.

Faruk Guney sam zbudował ACI, MS Duplex i MS Reflex, po latach badań nad trylematem sieci neuronowych i ponad piętnastu latach rozwijania Norck w globalną firmę zajmującą się produkcją i inżynierią na żądanie.