MS Duplex — Agent Operating System napędzany inteligencją w działaniu.
Model wynajmujesz. Inteligencja jest twoja.
Daj swoim agentom cel. MS Duplex planuje pracę, rozważa opcje, decyduje w ramach twoich zasad albo najpierw pyta człowieka i działa przez twoje narzędzia, sprawdzając każde wywołanie modelu i każdą akcję narzędzia, zanim zostaną wykonane. Długa praca trzyma kurs mimo przerw i zmian, każdy wynik jest sprawdzany pod kątem celu, a to, czego MS Duplex się uczy, jest twoje w każdej sesji, u każdego agenta i w każdym modelu.


* Liczby z wewnętrznych benchmarków MatterSpace, niezweryfikowane niezależnie. Przeczytaj zastrzeżenia
- Inteligencja wynajętaInteligencja własna
Twoją AI wynajmujesz za każde wywołanie. To, czego uczy się MS Duplex, jest twoje. Decyzje też.
- Ustalona przed wdrożeniemUczenie się, planowanie, symulowanie, decydowanie i działanie, gdy pracujesz
Uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa na bieżąco oraz przenosi pracę dalej.
- Jeden model w pojedynkęDwie inteligencje, jeden system
Twoja AI wnosi inteligencję ogólną. Model ACI uczy się szybko, planuje, symuluje, decyduje i działa. Jeden system: MS Duplex.


Wszystko, czego wymaga cel, działa jako jedna całość.
Planowanie, symulacja, rozwiązywanie problemów, decyzje, twoje zasady i akceptacje, sama praca, kontrole, kontekst, długotrwała praca, wznawianie i uczenie się to nie osobne narzędzia do łączenia ze sobą. MS Duplex koordynuje je wokół twojego celu. Wybierz obszar, aby zobaczyć, co daje celowi, albo pozwól, by przykład przeszedł przez każdy z nich.
Przykładowy celDostarczyć opóźnione zamówienie klientowi w tym tygodniu, zgodnie z twoimi zasadami dostaw i zwrotów.
Zanim cokolwiek ruszy
W trakcie działania
Z czasem
Kontekst
Co daje celowi
Każdy krok zaczyna się od faktów, historii i decyzji, które mają znaczenie.
W przykładzie
Uwzględnia zamówienie, jego historię, twoje zasady dostaw i najnowszą informację od kuriera.
Gdzie działa na drodze do celu
- Cel
- Praca
- Zmiana


Pracę wykonują agenci.Zasady ustalasz ty.
MS Duplex zaprzęga twoich agentów do pracy w prawdziwym świecie, dla ciebie i całego twojego przedsiębiorstwa. Ty ustalasz, co ważne: cele, zasady i działania, które wymagają twojej zgody. MS Duplex zajmuje się rutyną w ramach tych zasad i pilnuje, by każdy agent ich przestrzegał.
Zdecyduj raz. Każdy agent się tego trzyma, w każdej sesji, gdziekolwiek działa.
- 01
Sprawdzone przed startem
Każde wywołanie modelu i działanie narzędzia wykonuje się dopiero, gdy MS Duplex sprawdzi je pod kątem twoich zasad.
- 02
Twoja zgoda tam, gdzie to ważne
Wybierasz działania, które wymagają zgody człowieka, a MS Duplex najpierw pyta.
- 03
Decyzje, które zostają
To, co zatwierdził twój zespół, obowiązuje w każdej sesji, dla każdego agenta i przy każdym przekazaniu.
- 04
Nauka na twoich warunkach
Nic, czego uczy się MS Duplex, nie trafia do użytku, dopóki na to nie pozwolisz.


Co MS Duplex robi dla twojej AI.
24 sposobów, w jakie ulepsza twoją AI. Oglądaj je po kolei albo wybierz dowolny.
Każda rozmowa staje się inteligencją, która należy do twojej firmy.
Odpowiedzi, poprawki i decyzje, które wypracowuje twoja AI, zostają w twojej firmie, a każde zadanie ulepsza następne.
Zobacz w działaniu →Potwierdź wynik, a MS Duplex od razu się go nauczy.


Jak MS Duplex działa jako Agent Operating System.
MS Duplex to Agent Operating System napędzany inteligencją w działaniu: warstwa, na której działa każdy agent, niezależnie od modelu, którego używa. Agenci pracują dziś godzinami, a nawet dniami, między sesjami, aplikacjami i modelami, ale każdy wciąż buduje własną pamięć, zasady i połączenia z narzędziami i traci je, gdy zmienia się model lub aplikacja. MS Duplex daje im jedną warstwę na to wszystko, więc każdy agent zachowuje swój kontekst, zasady i narzędzia, niezależnie od modelu czy aplikacji, której używa.
01 · Jedna warstwa
MS Duplex — Agent Operating System napędzany inteligencją w działaniu.
Działa na nim każdy agent, niezależnie od modelu, którego używa. Model wynajmujesz. Inteligencja jest twoja.
Co MS Duplex daje każdemu agentowi, niezależnie od modelu, którego używa.
- Kontekst
Kontekst, który przetrwa sesję
Cel, decyzje i niedokończona praca przechodzą do następnej sesji, agenta lub modelu.
- Zasady
Zasady przed każdą akcją
Każde wywołanie modelu i każda akcja narzędzia są sprawdzane z twoimi zasadami przed wykonaniem, a akcje, które wybierzesz, czekają na zgodę człowieka.
- Długotrwała praca
Długotrwała praca, która toczy się dalej
Praca rozciągnięta na dni, sesje i agentów pozostaje jednym zadaniem, z każdym krokiem zapisanym w historii i sprawdzonym zakończeniem.
- Twój stack
Twój stack, jeden zestaw narzędzi
Twoje wyszukiwanie, cache, grafy wiedzy, API i modele stają się jednym zestawem narzędzi dla każdego agenta, a o uprawnieniach nadal decydują twoje mechanizmy kontroli.
- Zakresy
Każdy zakres osobno
To, czego uczy się osoba, zespół i organizacja, zostaje we własnej warstwie, a każdy klient pozostaje oddzielony.
- Historia
Jedna historia
Każdy krok zostawia pokwitowanie w jednej historii, którą możesz sprawdzić i wyeksportować.
- Dowolny model
Modele, które możesz zmienić
Zmień model, aplikację kliencką lub dostawcę, a to, czego nauczyli się twoi agenci, zostaje.
- Napędzany inteligencją w działaniu
Każdy cel, skoordynowany
Planuje i symuluje każdy krok oraz decyduje o nim w ramach twoich zasad, działa przez twoje narzędzia, sprawdza wynik i uczy się z tego, co zostało zweryfikowane, więc każdy agent, który na nim działa, doprowadza pracę do końca i z każdym użyciem staje się lepszy.


Jak to działa.
Zacznij od jednego zapytania. MS Duplex widzi je przed twoim modelem i przed każdym narzędziem i robi jedną z trzech rzeczy: odpowiada na to, czego już się nauczył, wzywa twój model do tego, co nowe, albo odrzuca to, co łamie twoje zasady. Każdy wynik wraca do MS Duplex, więc następne podobne zapytanie może dostać odpowiedź bez wywołania modelu.
- 01
Widzi każde zapytanie jako pierwszy
Przed twoim modelem i każdym narzędziem MS Duplex sprawdza zapytanie z tym, czego się nauczył, i z twoimi zasadami.
- 02
Decyduje, kto odpowiada
Odpowiada na to, czego jest pewien, wzywa twój model, z kontekstem, do tego, co nowe, albo odrzuca to, co łamie twoje zasady.
- 03
Uczy się z wyniku
Każdy wynik wraca do niego, a to, co potwierdzi twój zespół, obsługuje następne podobne zapytanie, bez wywołania modelu.
- 04
Niesie to dalej
To, czego się nauczył, przechodzi do każdej sesji, agenta i modelu, na które pozwolisz, a każdy krok trafia do historii.
Pod spodem jest ACI, Adaptive Continual Intelligence: nowa kategoria inteligencji, która działa ramię w ramię z twoim modelem.


Plastyczność. Stabilność. Edytowalność.
ACI to wynik lat badań nad sieciami neuronowymi i ich trylematem: plastycznością, stabilnością i edytowalnością. Uczyć się szybko, zachować to, co umie, albo pozwolić ci zmienić to, czego się nauczyła: sieć neuronowa ma najwyżej dwie. ACI ma wszystkie trzy.
Plastyczność: sieć neuronowa, która uczy się szybko, nadpisuje to, co umiała. Badacze nazywają to katastrofalnym zapominaniem.


Trwały system uczenia się w działaniu dla agentów AI.
Dzisiejsza AI jest rozdrobniona: model, wyszukiwanie i kod aplikacji mają po kawałku inteligencji, a żadne z nich nie uczy się z pracy. MS Duplex to warstwa infrastruktury, która spaja je w jeden system: uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa. Środek ciężkości przesuwa się na cały system: model może się zmienić, a MS Duplex przenosi resztę dalej.
Model przemyśla zadanie i zapomina o nim, gdy zadanie się skończy.
MS Duplex sprawia, że agenci AI pamiętają, uczą się, planują, symulują, decydują, doskonalą się, przestrzegają zasad i pracują dalej, między sesjami i modelami.
Łączy elementy bazy wektorowej, wtyczki pamięci, menedżera promptów, serwera MCP, silnika przepływu pracy, bramki polityk i systemu dostrajania w jeden system, który uczy się w działaniu.
Dla biznesu
AI, która doskonali się z każdym użyciem i zachowuje to, czego się nauczyła, między agentami i dostawcami modeli.
Dla badań
Ciągła adaptacja, niepewność, pamięć, planowanie, odwracalne uczenie się i dowody z każdego medium, w jednym systemie, który stoi za prawdziwymi agentami.
Dla dziedziny AI
Inteligencja nie musi już żyć wyłącznie w modelu. To, czego się nauczono, może stać się osobną warstwą: nadzorowaną, przenośną i twoją.


Czym MS Duplex się wyróżnia.
Harness daje twojej AI narzędzia, prompty i kroki. MS Duplex łączy ją w parę z modelem ACI, drugą inteligencją, która uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa na bieżąco oraz współpracuje z asystentami i agentami, których już używasz.
Przy nowym zadaniu MS Duplex zaczyna od tego, co twój zespół już potwierdził.


Inteligencja, nie wyszukiwanie.
RAG, bazy wektorowe, grafy wiedzy, cache i pamięć przechowują to, co się wydarzyło, i znajdują to, co jest do tego podobne. MS Duplex się uczy: rozumie wzorzec stojący za każdym wynikiem, kompresuje go do tego, co uogólnia, przewiduje, co będzie dalej, i działa na tej podstawie.
Gdy zapytanie tylko wygląda znajomo, wyszukiwanie zwraca najbliższe dopasowanie. MS Duplex rozumie wzorzec i widzi różnicę.
- 01
Rozumie
Wzorzec stojący za wynikiem: dlaczego się sprawdził i gdzie ma zastosowanie.
- 02
Kompresuje
To, czego się nauczył, do tego, co uogólnia, więc z użyciem staje się szybszy i lżejszy.
- 03
Przewiduje
Co będzie dalej, na podstawie wszystkiego, czego nauczyła go twoja praca.
- 04
Działa
Na podstawie tego, czego się nauczył, na bieżąco, w ramach twoich zasad.


Inteligencja zaprojektowana do codziennej pracy.
Zacznij od jednej osoby i rośnij aż po całe przedsiębiorstwo: przez całą drogę to ten sam MS Duplex.
Dla ciebie MS Duplex uczy się, jak pracujesz, w asystencie, którego już używasz.
W Claude, Codex, Cursor lub Hermes. To, czego się uczy, jest twoje i idzie za tobą, dokądkolwiek idziesz.
W Claude, Codex, Cursor lub Hermes. To, czego się uczy, jest twoje i idzie za tobą, dokądkolwiek idziesz.


To, czego się uczy, jest twoje, gdziekolwiek pracujesz.
Potwierdź poprawkę w Cursor, a MS Duplex się jej nauczy.


Uczy się, planuje, symuluje, decyduje i działa, na bieżąco.
Wytrenuj MS Duplex wstępnie, a zacznie z wiedzą.


Dwie inteligencje, jeden system.
Twoja AI odpowiada i niczego się z pracy nie uczy.


Trafniej, przy dużo mniejszej pracy modelu.
3,000 decyzji, a po drodze pięć zmian zasad: MS Duplex stale się poprawiał i coraz rzadziej wywoływał twoją AI.
Zobacz wyniki →- Trafności w 3,000 decyzjach
- 94.6%*
- Sam model 59.8% · z cache 77.3%
Trafności w 3,000 decyzjach Model z MS Duplex 94.6% Model z cache 77.3% Sam model 59.8% - Wywołań modelu, a trafność rośnie
- −90.3%*
- W porównaniu z wywoływaniem modelu za każdym razem
Wywołania modelu na 3,000 decyzji Model z MS Duplex 277 Sam model 2,864 - Decyzja, której MS Duplex się nauczył
- ≈97 ms*
- Wywołanie modelu: ≈2,231 ms
Decyzja, której MS Duplex się nauczył Decyzja, której MS Duplex się nauczył ≈97 ms Wywołanie modelu ≈2,231 ms
* Liczby z wewnętrznych benchmarków MatterSpace, niezweryfikowane niezależnie. Przeczytaj zastrzeżenia


Uczenie ciągłe to święty graal AI.
Każdy model przestaje się uczyć, gdy kończy się jego trening. Uczenie się z każdego wyniku bez utraty tego, co się wiedziało, to nagroda, za którą ta dziedzina goni od dekad. MS Duplex jest zbudowany na ACI, Adaptive Continual Intelligence: autorskie algorytmy i architektura MatterSpace dla inteligencji, która nie przestaje się uczyć na bieżąco.
W poniedziałek twój zespół poprawia złą odpowiedź.


Należy do ciebie. Należy do twojej firmy.
Jeden MS Duplex, dwie drogi: w asystentach, których używa twój zespół, i w agentach, których buduje twoja firma, przez MCP + hooks.
W twoich asystentach
Dla ciebie i zespołu- Działa
- W Claude, Codex, Cursor i Hermes
- Dociera do ciebie przez
- MCP
- Buduje
- Twoja osobista inteligencja
Twój asystent pierwszy widzi dane wejściowe i włącza MS Duplex na każdym kroku.
We własnych agentach
Dla twojej firmy- Działa
- W każdym agencie, którego buduje
- Dociera do ciebie przez
- MCP + hooks
- Buduje
- Inteligencja twojej firmy
Twoi agenci mają kontrolę, a hooki włączają MS Duplex na każdym kroku, przed uruchomieniem każdej akcji.

