Przejdź do treści
MatterSpace

MS Duplex — Agent Operating System napędzany inteligencją w działaniu. Model wynajmujesz. Inteligencja jest twoja.

To, czego uczy się MS Duplex, zostaje twoje.
Oddzielone, chronione i pod twoją kontrolą.

Każdy klient jest oddzielony, ataki i zatrute dane są blokowane, a ty możesz przejrzeć, poprawić albo usunąć wszystko, czego uczy się MS Duplex.

Ataki zablokowane. Zwykła praca toczy się dalej.

MS Duplex sprawdza każde wejście, a zwykła praca trafia dalej do twojej AI i twoich narzędzi.

Krok 1 z 4: Zwykła praca

Ty decydujesz, co opuszcza miejsce działania.

We własnych agentach MCP + hooks włącza MS Duplex przed uruchomieniem każdej akcji: najpierw obowiązują twoje zasady, a każdy krok zostawia zapis.

Zasady MS Duplex regulują to, co agent faktycznie uruchamia, a nie tylko to, o co prompt prosi model.

Jako Agent Operating System, na którym działają twoi agenci, MS Duplex zarządza uprawnieniami: każda akcja jest sprawdzana, niezależnie od tego, który agent lub model o nią prosi.

Porównaj oba miejsca działania →
Krok 1 z 3: Wewnątrz

MS Duplex, twoje narzędzia i ich poświadczenia działają w twoim miejscu działania.

Twoja kontrola nad tym, czego się uczy.

Wiedza każdego klienta należy tylko do niego, a wszystko, czego nauczył się MS Duplex, można przejrzeć, poprawić, usunąć albo przywrócić.

Krok 1 z 5: Separacja

To, czego MS Duplex uczy się dla każdego klienta, służy tylko temu klientowi, a w twojej firmie obszary robocze rozdzielają zespoły.

Dostęp, role, szyfrowanie, poświadczenia.

Twój zespół loguje się przez twojego dostawcę tożsamości, każda rola ma własny dostęp, a wszystko jest szyfrowane.

Poświadczenia modeli i narzędzi zostają w miejscu działania, poza zasięgiem modelu.

Krok 1 z 4: Logowanie

Twój zespół loguje się przez własnego dostawcę tożsamości, z OIDC lub, gdzie trzeba, SAML i SCIM.

Krok 1 z 6: Faktyczna akcja

MS Duplex sprawdza polecenie, które agent zaraz uruchomi, więc bezpieczeństwo nie zależy od promptu.

O co pyta przegląd bezpieczeństwa.

Czy MS Duplex wysyła dane klientów do dostawcy modelu?

Tylko gdy skonfigurujesz zewnętrzny model: ten dostawca otrzymuje zapytanie i jego kontekst na potrzeby danej tury. Zamiast tego możesz trzymać model w swoich granicach.

Czy nauka jednego klienta jest udostępniana innemu?

Dane wejściowe i historia każdego klienta oraz wszystko, czego MS Duplex się z nich uczy, służą wyłącznie temu klientowi.

Czy możemy usunąć wyuczone informacje?

Tak. Usuń wszystko, czego nauczył się MS Duplex, albo przywróć wcześniejszy stan, a historia pokaże zmianę.

Czy po usunięciu dowodów znika też to, czego MS Duplex się z nich nauczył?

Tak. Usuń wynik albo obserwację, a to, czego MS Duplex się z nich nauczył, zostanie wycofane razem z nimi, więc nic, co na nich zbudowano, nie pozostanie. Historia pokazuje tę zmianę.

Czy MS Duplex uczy się danych osobowych?

Tylko w takim zakresie, na jaki pozwolisz. Dane osobowe można zamaskować, zanim MS Duplex się z nich nauczy, wyśle je do modelu albo pokaże w historii, a to, czego uczy się MS Duplex, nie wymaga oryginalnego tekstu.

Jak chroniona jest historia?

Można do niej tylko dopisywać, a każda ingerencja zostawia ślad, więc zmieniony wpis byłby widoczny. Upoważnieni użytkownicy mogą ją eksportować.

Kto ma dostęp do wdrożenia w naszej chmurze?

Ty kontrolujesz infrastrukturę i tożsamość. MatterSpace ma dostęp tylko wtedy, gdy mu go przyznasz.

Jakie certyfikaty ma MS Duplex?

Na razie żadnych: MS Duplex jest w prywatnych pilotażach, a niezależna certyfikacja jest planowana. Do tego czasu dokument o bezpieczeństwie opisuje mechanizmy kontroli, które działają dziś w ocenianym przez ciebie miejscu działania.

Którzy dostawcy przetwarzają nasze dane?

Dostawców używanych w twoim wdrożeniu oraz ewentualne warunki dotyczące podprocesorów określają twoje dokumenty klienta. W twojej chmurze wybierasz ich sam.

Czy możemy dostać opis zabezpieczeń, umowę powierzenia danych (DPA) lub odpowiedzi na kwestionariusz?

Tak. Napisz do nas, podając produkt, miejsce działania i termin przeglądu.

Sprawdź wdrożenie, którego planujesz używać.