Bekräfta en lösning en gång, så tillämpar MS Duplex den från nästa förfrågan.
Steg 1 av 4: En lösning
Den lär sig av varje bekräftat resultat.
Bekräfta ett resultat en gång, så drar nästa förfrågan redan nytta av det, utan omträning och utan nya promptar.
Inlärning och personalisering. Den körs Efter ett bekräftat resultat. I Agent Operating System är det körtidsintelligensen som driver allt: inlärning från arbetet.
- 5 / 5*Krav för säker inlärning över tid, uppfyllda i alla tio körningar. Se resultatet →
* Siffror från MatterSpaces interna benchmarktester, inte oberoende verifierade. Läs ansvarsfriskrivningen
Den lär sig i samma stund som du bekräftar.
Bekräftelsen är lärdomen, utan någon omträning att vänta på och ingen prompt att skriva om.
Steg 1 av 4: Bekräftad
Du bekräftar ett resultat som du redan gör: du accepterar det, godkänner det eller markerar det som rätt.
Nästa svar utgår från det bekräftade.
När MS Duplex har lärt sig ett resultat börjar de förfrågningar det passar inte längre från noll. Din AI får det som underlag, och när det är etablerat besvarar MS Duplex dem själv.
Steg 1 av 3: Första gången
Första gången löser din AI det, och du bekräftar lösningen.
Lär sig och avlär.
MS Duplex lär sig av varje bekräftat resultat direkt, och varje enskild lärdom kan tas tillbaka medan resten blir kvar.
- Den lär sig av varje bekräftat resultatBekräfta ett resultat en gång, så drar nästa förfrågan redan nytta av det, utan omträning och utan nya promptar.
- En korrigering ändrar nästa svarDitt team slutar upprepa samma korrigering: när den väl har godtagits formar den varje liknande svar därefter.
- En felaktig ändring tas tillbakaEn lärdom som gjorde svaren sämre kan återkallas, och de svar som fungerade tidigare kommer tillbaka.
- En lärdom borttagen, resten kvarTa bort en inaktuell eller oönskad lärdom och behåll allt annat, utan något att träna om.
- Den lär sig vad varje handling görPlanerna blir mer pålitliga med tiden, eftersom MS Duplex lär sig vad varje åtgärd ändrade.
- En felaktig observation tas bortTa bort en observation som visade sig vara fel, så kontrolleras varje plan som byggde på den igen.
Se det i ditt eget arbete.
Från din egen assistent till varje agent ditt företag kör sätter en pilot MS Duplex på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.