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MatterSpace

MS Duplex — das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz. Das Modell mietest du. Die Intelligenz gehört dir.

Es lernt aus jedem bestätigten Ergebnis.

Bestätige ein Ergebnis einmal, und schon die nächste Anfrage profitiert, ohne Neutraining und ohne neues Prompten.

Lernen und Personalisierung. Diese Fähigkeit läuft Nach einem bestätigten Ergebnis. Im Agent Operating System ist sie die Laufzeit-Intelligenz, die alles antreibt: Lernen aus der Arbeit.

  • 5 / 5*
    Anforderungen an sicheres Lernen über die Zeit, erfüllt in allen zehn Läufen. Ergebnis ansehen →

* Zahlen aus internen Benchmarks von MatterSpace, nicht unabhängig überprüft. Haftungsausschluss lesen

Bestätige einen Fix einmal, und MS Duplex wendet ihn ab der nächsten Anfrage an.

Du bestätigst einen Fix in einer Sitzung: Zeitstempel an der API-Grenze umrechnen.

Schritt 1 von 4: Ein Fix

Es lernt in dem Moment, in dem du bestätigst.

Die Bestätigung ist die Lektion, ohne Neutraining, auf das man warten muss, und ohne Prompt, der umgeschrieben werden muss.

Schritt 1 von 4: Bestätigt

Du bestätigst ein Ergebnis so, wie du es schon tust: Du nimmst es an, gibst es frei oder markierst es als richtig.

Die nächste Antwort beginnt bei der bestätigten.

Hat MS Duplex ein Ergebnis gelernt, beginnen die Anfragen, zu denen es passt, nicht mehr bei null. Deine KI wird damit gebrieft, und wenn es gefestigt ist, beantwortet MS Duplex sie selbst.

Schritt 1 von 3: Erstes Mal

Beim ersten Mal erarbeitet deine KI die Lösung, und du bestätigst den Fix.

Gebaut, um monatelang weiterzulernen.

Lernen aus laufender Arbeit hilft nur, wenn es auf Dauer trägt. MS Duplex erfüllte alle fünf Anforderungen in jedem von zehn Läufen.*

Schritt 1 von 6: Neue Fälle

Es lernt neue Arten von Arbeit, sobald sie kommen.*

Erlebe es mit deiner eigenen Arbeit.

Vom eigenen Assistenten bis zu jedem Agenten, den dein Unternehmen betreibt: Ein Pilotprojekt lässt MS Duplex mit deiner eigenen Arbeit laufen, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.