Revisorerna väntas igen. MS Duplex berättar för teamet hur fjolårets besök gick, med källor.
Steg 1 av 4: Frågan
Vad som hände förra gången, med källhänvisningar.
Fråga vad som hände förra gången, så svarar MS Duplex utifrån de episoder den har lärt sig, med källhänvisningar.
Beständiga trådar och delning. Den körs På begäran. I Agent Operating System ger den varje agent rätt kontext och beslutar varje steg innan något körs.
- 3.7×*Mindre läsning per fråga än att läsa hela historiken, vid fyrtio sessioner. Se resultatet →
* Siffror från MatterSpaces interna benchmarktester, inte oberoende verifierade. Läs ansvarsfriskrivningen
En lång historik, och en kort läsning för varje fråga.
På LongMemEval, ett publikt benchmarktest med lång historik, planade läsningen bakom varje svar ut när historiken växte. Vid fyrtio sessioner läste MS Duplex 3.7× mindre per fråga än att läsa hela historiken.*
Steg 1 av 4: En kort historik
Med några få sessioners historik är båda sätten en kort läsning.*
Varje rad i svaret säger var den kom ifrån.
Ett svar om förra gången är bara användbart om du kan kontrollera det. Varje del av det pekar på episoden den kom ifrån.
Steg 1 av 4: Första begäran
Revisorerna bad om anläggningsregistret först.
MS Duplex berättar för dig vad som hände, eller säger att den inte vet.
MS Duplex svarar utifrån tidigare episoder, var och en med källa och datum. När den inte vet säger den det.
Steg 1 av 5: Episoder
Den svarar bara utifrån tidigare episoder.
Ger varje steg rätt historik.
Tidigare erfarenhet, dokument och föregående sessioner förs in i det aktuella steget, var och en märkt med sin källa.
- Avslutat arbete blir erfarenhetDet en avslutad uppgift lärde ut är redo för nästa, inom dina regler för integritet.
- Tidigare erfarenhet, förd in i stegetEn ny uppgift börjar med det ditt team lärde sig förra gången, märkt som tidigare erfarenhet.
- Godkända dokument, med källa och versionGodkända dokument blir sökbara, vart och ett med sin källa och version.
- De avsnitt en uppgift behöverVarje steg får de få avsnitt det behöver, vart och ett kopplat till var det kom ifrån.
- Kontext i rätt storlek, källhänvisningar kvarDin modell läser det den behöver och inget mer, med varje källa fortfarande angiven.
- Sessioner och incidenter, inlärda som episoderMS Duplex lär sig varje session, körning eller incident som en episod som ditt team kan fråga om senare.
- Vad som hände förra gången, med källhänvisningarFråga vad som hände förra gången, så svarar MS Duplex utifrån de episoder den har lärt sig, med källhänvisningar.
Se det i ditt eget arbete.
Från din egen assistent till varje agent ditt företag kör sätter en pilot MS Duplex på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.