Lej modellen.Intelligensen er din.
MS Duplex — det Agent Operating System, der drives af runtime-intelligens.
Sæt et mål for dine AI-agenter. MS Duplex planlægger arbejdet, afvejer mulighederne, beder om din godkendelse, hvor det tæller, handler gennem dine værktøjer, kontrollerer resultatet og fortsætter, når tingene ændrer sig. Det, den verificerer, bliver en færdighed, dine agenter genbruger, og det forbliver dit, uanset hvilken model du lejer.
Ét til dine AI-agenter, ét til dine maskiner. Vælg dit.
- MS Duplex
MS Duplex — det Agent Operating System, der drives af runtime-intelligens.
Den arbejder inde i de assistenter og agenter, du allerede bruger, og hver handling, de foretager, holdes op mod dine regler.
Udforsk MS Duplex - MS ReflexBeta
Runtimen til enhver maskine, der beslutter og handler på egen hånd.
Dine maskiner handler på det, de ved, direkte på enheden, og overlader det, de ikke ved. De lærer ud fra ét eksempel, din autonomistak forbliver præcis, som den er, og det, de lærer, er dit.
Udforsk MS Reflex


Sæt målet.MS Duplex koordinerer resten.
Vælg et eksempelmål, og følg det hele vejen. MS Duplex afvejer mulighederne, beder om godkendelse, hvor dine regler siger det, udfører arbejdet gennem dine værktøjer, fortsætter, når noget ændrer sig, og kontrollerer resultatet, før arbejdet er færdigt.
Eksempelmål
Du sætter målet, og MS Duplex henter det ind, arbejdet kræver.
Få en forsinket ordre frem til kunden i denne uge, inden for dine regler for levering og refusion.
- Ordren og dens historik
- Dine regler for levering og refusion
- Kurerens seneste opdatering
Koordineret i dette trin
Kontekst, Plan
Et eksempel på, hvordan delene arbejder sammen, ikke et kunderesultat.


MS Duplex.Dine agenter i arbejde, inden for dine regler.
MS Duplex arbejder inde i de assistenter og agenter, du allerede bruger, og koordinerer det, hvert mål kræver, fra planen og mulighederne til dine godkendelser, arbejdet i dine værktøjer og kontrollen af resultatet.
En refusion, dit team har godkendt mange gange: MS Duplex besvarer den ud fra det, den har lært, uden modelkald.
MS Duplex — det Agent Operating System, der drives af runtime-intelligens.
Lej modellen.Intelligensen er din.
- Den kontrollerer hvert modelkald og hver værktøjshandling mod dine regler, før den kører.
- Den holder langt arbejde på kurs gennem pauser, overdragelser og ændringer.
- Den tæller arbejde som færdigt, når resultatet er kontrolleret mod målet.
- Det, den verificerer, bliver en færdighed, dine agenter genbruger, og forbliver dit, når du skifter model.


MS Reflex.Dine maskiner i arbejde, inden for dine regler.
MS Reflex arbejder ved siden af den autonomistak, der styrer din maskine, uanset hvilken, på enheden. Hver kommando går gennem porten, før noget bevæger sig: det, den er sikker på, beslutter den i øjeblikket, og det, den ikke ved, går til din stak eller din operatør. Den tilpasser sig ud fra ét eksempel, og din stak forbliver præcis, som den er.
En del, den har samlet op hele ugen: MS Reflex beslutter på enheden, og kommandoen går gennem porten.
Behold din stak.Hver kommando går gennem porten.
- Hver kommando går gennem porten, før noget bevæger sig.
- Det, den ved, beslutter den på enheden, og det, den ikke ved, overlader den.
- Den arbejder med enhver autonomistak, bevaret præcis, som den er.
- Den kører på CPU, uden GPU og uden cloud, civilt og i forsvaret på lige fod.


Sådan virker det.
MatterSpace bygger ACI, Adaptive Continual Intelligence. Et komplementært læringssystem har to halvdele: din AI-model eller autonomistak beholder det, den blev trænet på, og ACI holder aldrig op med at lære, planlægge, simulere, beslutte og handle under kørsel. Det, den lærer, er dit.
Den lærer af arbejdet, mens det foregår: det, dit team bekræfter, det, din operatør viser den én gang.
Dine modeller blev trænet én gang.ACI bliver ved med at lære.
- Din AI-model+ACI-model=MS Duplex
- Din autonomistak+ACI-model=MS Reflex
Din AI og ACI: MS Duplex. Dine maskiner og ACI: MS Reflex. Kombinationen er produktet.
MS Duplex kontrollerer hvert modelkald og hver værktøjshandling mod dine regler, før den kører, og besvarer uden et modelkald det, dit team har bekræftet. MS Reflex beslutter på enheden det, den ved, overlader det, den ikke ved, og hver kommando går først gennem porten.


Bygget på ACI.En ny kategori af intelligens.
AI-modeller lærer, før de udgives, og forbliver derefter, som de er. ACI lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler bagefter: under kørsel, ud fra dit arbejde, så længe den kører. MatterSpace har bygget den, og begge produkter kører på den.
En model lærer, før den udgives. ACI lærer hver dag, den kører.
Læring, der begynder, hvor træningen slutter.


To produkter.De samme fire løfter.
MS Duplex og MS Reflex udfører forskelligt arbejde i forskellige verdener. Det, ACI lover, gælder i begge.
Den holder sig til dine regler
Dine regler kommer først, og hver handling, den foretager, holdes op mod dem.
Den står til ansvar for hver ændring
Hver ændring, den lærer, registreres, med hvor den kom fra og hvornår.
Den forbliver din
Det, den lærer af dit arbejde, tilhører dig, i begge produkter.
Den bliver ved med at lære
Af arbejdet, mens det foregår, uden en træningskørsel, og bygger videre på alt, den har lært før.


Spørgsmål om MatterSpace.
Hvad ACI er, hvad hvert produkt gør, og hvordan de to hænger sammen.


Sæt intelligens, der bliver ved med at lære, i arbejde.
Start med MS Duplex i den assistent, du allerede bruger, eller planlæg et MS Reflex-pilotprojekt på dine maskiner. Uanset hvad er det, den lærer, dit.