Det, MS Duplex lærer, forbliver dit.
Adskilt, beskyttet og under din kontrol.
Hver kunde holdes adskilt, angreb og forgiftede data blokeres, og du kan gennemgå, rette eller fjerne alt, hvad MS Duplex lærer.
Du vælger, hvad der forlader placeringen.
I dine egne agenter henter MCP + hooks MS Duplex ind, før hver handling kører: dine regler gælder først, og hvert trin efterlader en kvittering.
MS Duplex’ regler styrer, hvad en agent faktisk kører, ikke kun hvad en prompt beder modellen om.
Som det Agent Operating System, dine agenter kører på, har MS Duplex tilladelserne: hver handling kontrolleres, uanset hvilken agent eller model der beder om den.
Sammenlign de to placeringer →Trin 1 af 3: Indenfor
MS Duplex, dine værktøjer og deres adgangsdata kører inden for din placering.
Din kontrol over det, den lærer.
Hver kundes læring er kundens egen, og alt, hvad MS Duplex har lært, kan gennemgås, rettes, fjernes eller gendannes.
Trin 1 af 5: Adskillelse
Hver kundes læring tjener kun den kunde, og inden for din virksomhed holder arbejdsområder teams adskilt.
Adgang, roller, kryptering, adgangsoplysninger.
Dit team logger ind via din identitetsudbyder, hver rolle får sin egen adgang, og alt er krypteret.
Adgangsoplysninger til modeller og værktøjer bliver inden for placeringen, uden for modellens rækkevidde.
Trin 1 af 4: Login
Dit team logger ind via din egen identitetsudbyder, med OIDC, eller SAML og SCIM efter behov.
Sikkerhed og tilsyn under kørsel.
Hver handling, en agent forsøger, holdes op mod dine kontroller.
Trin 1 af 6: Den reelle handling
MS Duplex kontrollerer den kommando, agenten er ved at køre, så sikkerheden ikke hviler på prompten.
Det, en sikkerhedsgennemgang spørger om.
Sender MS Duplex kundedata til en modeludbyder?
Kun når du konfigurerer en ekstern model: den udbyder modtager forespørgslen og dens kontekst for den pågældende tur. Du kan i stedet holde modellen inden for din grænse.
Deles én kundes læring med en anden?
Hver kundes input og historik og alt, hvad MS Duplex lærer af dem, tjener kun den kunde.
Kan vi fjerne lærte oplysninger?
Ja. Fjern hvad som helst, MS Duplex har lært, eller gendan en tidligere tilstand, og historikken viser ændringen.
Når evidens fjernes, forsvinder det, som MS Duplex har lært af den, så også?
Ja. Fjern et resultat eller en observation, og det, MS Duplex har lært deraf, trækkes tilbage samtidig, så intet, der bygger på det, bliver hængende. Historikken viser ændringen.
Lærer MS Duplex personoplysninger?
Kun det, du tillader. Personoplysninger kan sløres, før MS Duplex lærer af dem, sender dem til en model eller viser dem i historikken, og det, MS Duplex lærer, kræver ikke den oprindelige tekst.
Hvordan er historikken beskyttet?
Der kan kun tilføjes til den, og manipulation kan ikke skjules, så en ændret post ville kunne ses. Autoriserede brugere kan eksportere den.
Hvem kan få adgang til en udrulning i vores cloud?
Du kontrollerer infrastrukturen og identiteten. MatterSpace har kun adgang, når du uddelegerer den.
Hvilke certificeringer har MS Duplex?
Ingen endnu: MS Duplex er i private pilotprojekter, og uafhængig certificering er planlagt. Indtil da beskriver sikkerhedsoversigten de kontroller, der er på plads i dag for den placering, du vurderer.
Hvilke udbydere behandler vores data?
De udbydere, der bruges til din udrulning, og eventuelle vilkår for underdatabehandlere fremgår af dine kundedokumenter. I din cloud vælger du dem selv.
Kan vi få en sikkerhedsbeskrivelse, en databehandleraftale eller svar på et spørgeskema?
Ja. Skriv til os med produktet, placeringen og din frist for gennemgangen.
