Dine maskiner handler på egen hånd.Hver kommando går gennem porten.
MS Reflex er runtimen til enhver maskine, der beslutter og handler på egen hånd. Det, den er sikker på, beslutter den i øjeblikket, på enheden; det, den ikke ved, går til din stak eller din operatør. Den lærer af ét eksempel, og din stak forbliver præcis, som den er.


Fem invarianter på hver maskine, uanset hvad der styrer den.
De fem invarianter →- 01
Hver kommando, der udløser en handling, går gennem porten.
Før noget bevæges, skiftes, åbnes eller sendes, kontrollerer MS Reflex kommandoen mod dine regler. Det, der ikke består, kører ikke.
- 02
Sikkerhedsregler lempes kun ved en autoriseret, logget handling.
Læring lemper aldrig en regel, og det gør tiden heller ikke. Det kræver en autoriseret handling at lempe en, og den handling logges.
- 03
Hver ændring kan spores til sin kilde og fortrydes.
Hver ændring af en regel, en grænse eller det, den har lært, viser, hvem eller hvad der foretog den, og hvornår, og en lektie kan tages tilbage for sig selv, uden genoptræning.
- 04
Læringen bliver på enheden, afgrænset og uden netværk.
Den lærer på stedet, på selve maskinen, inden for de rammer, du sætter. Intet netværk, ingen cloud, ingen træningskørsel.
- 05
»Ukendt« betyder at overlade beslutningen, ikke at gætte.
Når den møder noget, den ikke kender, overlader den afgørelsen til din stak eller din operatør. Den gætter aldrig.


Sikker, den handler.Ukendt, den overlader beslutningen.
Den beslutter i øjeblikket, på enheden: hvad den skal gøre, hvilken færdighed den skal køre, og hvornår den skal overlade beslutningen. »Ukendt« betyder at overlade beslutningen, ikke at gætte. Når den møder noget, den ikke kender, overlader den afgørelsen til din stak eller din operatør.


Den handler gennem din stak.Så kontrollerer den, at det virkede.
Den handler gennem din stak: den vælger færdigheden, sender hver kommando gennem porten, kontrollerer, at det virkede, og overlader beslutningen, når det ikke gjorde. Dine regler er en del af hver beslutning, og du kan tilføje en, mens maskinen kører.
Ved en svejsning på rørledningen vælger MS Reflex den færdighed, den har brug for: hold positionen, og film.


Den lærer på stedet.Ét eksempel er nok.
Den lærer hurtigt og på stedet, på enheden: ét eksempel er nok, og lektien gælder også lignende tilfælde. Hver gang den overlader en beslutning, lærer den noget: det, din stak eller din operatør gjorde derefter, bliver noget, den ved, til næste gang.
Et smart kamera på en pakkelinje ser en ukendt ridse og overlader den til din operatør.
Vis den det én gang, og den næste af samme slags er dens egen beslutning. Noget andet overlader den stadig.


Den planlægger frem mod målet og planlægger igen.
Den planlægger frem mod målet ud fra det, den faktisk har set, vælger de færdigheder, der fører derhen, og planlægger igen, når verden ændrer sig.
Din mission giver opmålingsskibet et mål: havnens nordmole.
Når verden ændrer sig, planlægger den igen derfra, hvor den er, ud fra det, den faktisk har set.


Den simulerer hver bevægelse, før den foretager den.
Den simulerer hver bevægelse på enheden, før den foretager den, og ser, hvad en kommando vil gøre, før din maskine udfører den. En bevægelse, der ville gå galt, ændres på enheden, før noget bevæger sig.
En robotarm på et lager skal løfte en tung kasse op på en høj hylde.


Din stak og ACI.Kombinationen er produktet.
Det, der styrer din maskine i dag: en VLA, en MPC, en autopilot, et PLC-program eller en AI-agent. Det forbliver præcis, som det er. Din stak bringer de færdigheder, den blev bygget med. ACI bringer intelligensen til at lære på stedet, planlægge frem mod målet, simulere hver bevægelse, beslutte i øjeblikket og holde hver kommando inden for dine regler.
På en robotarm samler en VLA op og placerer. MS Reflex beslutter sammen med den, og VLA’en forbliver, som den er.


Sådan virker det.
Start med én kommando. MS Reflex ser, hvad din maskine sanser, og hvad din stak foreslår, før noget bevæger sig, og gør én af tre ting: den beslutter det, den er sikker på, overlader det, den ikke ved, til din stak eller din operatør, eller stopper en kommando, der bryder dine regler. Det, der sker bagefter, kommer tilbage til den, så det næste lignende tilfælde kan blive dens egen beslutning.
- 01
Den læser, hvad maskinen sanser
På enheden, før noget bevæger sig: hvad sensorerne viser, og hvad din stak foreslår.
- 02
Den afgør, hvor sikker den er
Det, den ved, beslutter den i øjeblikket. Det, den ikke ved, går til din stak eller din operatør.
- 03
Porten kontrollerer hver kommando
Før noget bevæger sig, skifter, åbner eller sender, kontrolleres kommandoen mod dine regler. Det, der ikke består, kører ikke.
- 04
Din stak udfører det
Din stak kører den færdighed, den blev bygget med, og MS Reflex kontrollerer, at det virkede.
- 05
Den lærer af det, der skete
En overladt beslutning, og hvad din stak eller din operatør gjorde bagefter, bliver til noget, den ved, inden for de rammer, du sætter, og registreret.
Nedenunder er ACI, Adaptive Continual Intelligence: en ny kategori af intelligens, der arbejder i samspil med de modeller og styringer, du allerede kører.


Edge-enheder og robotter.To former, én runtime.
Bygget til autonome systemer først og fremmest: edge-enheder og robotter, på land, i luften, til søs, under vand, i kredsløb og i industrien.
Edge-enheder →
Styringer, gateways og smarte kameraer, på anlæg, på arbejdssteder og ude i felten.
Robotter →
Robotarme, mobile robotter, droner, køretøjer og skibe, på land, i luften, til søs og under vand.
På land →
Rovere, jordrobotter og køretøjer samt maskinerne på landbrug, i miner og på arbejdspladser.
I luften →
Droner til inspektion, kortlægning, levering samt eftersøgning og redning.
Til søs →
Overfladefartøjer til opmåling, patruljering og forsyning.
Under vand →
Undervandsfartøjer til inspektion og opmåling, langt fra enhver forbindelse.
I kredsløb →
Satellitter og landingsfartøjer, der beslutter mellem overflyvningerne.
I industrien →
Robotarme, celler og linjer samt de styringer, gateways og kameraer, der driver anlæg.
Civil brug og forsvar →
Til civile programmer og forsvarsprogrammer på lige fod, fra inspektion og kortlægning til eftersøgning og redning, forsyning af konvojer og perimeterpatruljering. De fem invarianter gælder på hver maskine.


På enheden.Enhver enhed.
Enhedsuafhængig. Den kører på de processorer, dine maskiner allerede har med, på CPU, uden GPU og uden cloud. Med eller uden forbindelse. Den virker offline og air-gapped, ringer aldrig hjem, og dens licens virker også offline.
MS Reflex kører på den processor, styringen allerede har med.
Den lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler på enheden, og intet behøver at forlade den.


40 evner i seks grupper.
Hvad den lærer på stedet, hvordan den planlægger, simulerer, beslutter og handler gennem porten, hvilke invarianter den overholder, og hvor den kører. Tryk på en gruppe for at åbne den i listen.
- Lærer med det sammeDen lærer hurtigt og på stedet, på enheden: ét eksempel er nok, og lektien gælder også lignende tilfælde.
- Planlægger og simulererDen planlægger frem mod målet ud fra det, den faktisk har set, simulerer hver bevægelse, før den foretager den, og planlægger igen, når verden ændrer sig.
- BeslutterDen beslutter i øjeblikket, på enheden: hvad den skal gøre, hvilken færdighed den skal køre, og hvornår den skal overlade beslutningen.
- Handler gennem portenDen handler gennem din stak: den vælger færdigheden, sender hver kommando gennem porten, kontrollerer, at det virkede, og overlader beslutningen, når det ikke gjorde.
- Fem invarianterFem invarianter på hver maskine, uanset hvad der styrer den.
- Kører på enhedenDen kører på enheden, enhver enhed: på CPU, uden GPU, uden cloud og uden behov for forbindelse.




Bygget på ACI.Koblet sammen med din stak.
MS Reflex kobler din autonomistak sammen med en ACI-model. ACI, Adaptive Continual Intelligence, er en ny kategori af intelligens, der lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler under kørsel, i samspil med de modeller og styringer, du allerede kører.
Din autonomistak
Beholdes, som den erDet, der styrer din maskine i dag. Den bringer de færdigheder, den blev bygget med, og forbliver præcis, som den er.
- VLA
- MPC
- Autopilot
- PLC-program
- AI-agent
En ACI-model
IntelligensenEn ACI-model bringer intelligensen til at lære på stedet, planlægge frem mod målet, simulere hver bevægelse, beslutte i øjeblikket og holde hver kommando inden for dine regler. Det, den lærer, er dit.
- Lærer med det samme
- Planlægger frem mod målet
- Simulerer hver bevægelse
- Beslutter i øjeblikket
- Holder hver kommando inden for dine regler
- Overlader det, den ikke kender
MS Reflex
ProduktetDin autonomistak og en ACI-model, der arbejder som én: det er MS Reflex. Kombinationen er produktet.
- På edge-enheder og robotter
- På enheden, enhver enhed
- Med eller uden forbindelse
- Fem invarianter på hver maskine


Spørgsmål om MS Reflex.
Hvilke stakke den arbejder med, hvad den kører på, hvad den ikke er, hvem den er til, og hvor den står.


Start med én maskine.
Din stak og en ACI-model, der arbejder som én, på de processorer, dine maskiner allerede har med. Vi planlægger hvert pilotprojekt sammen med dig.