En ny kategori af intelligens.
Læring, der begynder, hvor træningen slutter.
AI-modeller lærer, før de udgives, og forbliver derefter, som de er. ACI lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler bagefter: under kørsel, ud fra dit arbejde, så længe den kører. Det gør den til en kategori for sig.
Hvor træningen slutter, begynder ACI.
En model holder op med at lære, når den udgives. ACI begynder at lære på sin første arbejdsdag og fortsætter, så længe den kører.
Trin 1 af 5: Træning
En model lærer om verden i én lang træningskørsel, før nogen bruger den.
Den bygger på det, der kom før.
Hvert resultat føjer noget til det, ACI ved, uden at forstyrre det, der kom før. En ny regel gælder fra næste beslutning, og alt andet, den har lært, forbliver, som det var.
Trin 1 af 4: Det nye og det gamle
Den er intelligens, så den generaliserer.
I MS Duplex lærer ACI mønsteret bag et resultat, så den håndterer en sag, den aldrig har set, gennemskuer en dobbeltgænger og tilegner sig færdigheder, som den tester før brug. I MS Reflex gælder en lektie fra ét eksempel også lignende tilfælde.
Trin 1 af 3: Nye ord
I MS Duplex kommer den samme forespørgsel med nye ord: ACI genkender den og svarer.
Den lærer dit arbejde, og det, den lærer, er dit.
En model ved, hvad verden har skrevet ned. ACI ved, hvad dit arbejde har vist den, og registrerer hver lektie. I MS Duplex følger den dig, hvor du end arbejder. I MS Reflex bliver den på dine maskiner, under din kontrol.
Trin 1 af 3: Et eksempel
I MS Reflex viser din operatør roveren en ny låge én gang, og ACI lærer den på stedet.
Sæt intelligens, der bliver ved med at lære, i arbejde.
Start med MS Duplex i den assistent, du allerede bruger, eller planlæg et MS Reflex-pilotprojekt på dine maskiner. Uanset hvad er det, den lærer, dit.