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Wir stellen vor: MS Duplex

Das Modell mietest du.Die Intelligenz gehört dir.

MS Duplex — das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz.

Setz deinen KI-Agenten ein Ziel. MS Duplex plant die Arbeit, wägt die Optionen ab, holt deine Freigabe ein, wo es darauf ankommt, handelt über deine Werkzeuge, prüft das Ergebnis und bleibt dran, wenn sich etwas ändert. Was es verifiziert, wird zur Fertigkeit, die deine Agenten wieder einsetzen, und bleibt deins, welches Modell du auch mietest.

Eines für deine KI-Agenten, eines für deine Maschinen. Wähle deins.

Setz das Ziel.MS Duplex koordiniert den Rest.

Wähle ein Beispielziel und verfolge es bis zum Ende. MS Duplex wägt die Optionen ab, holt eine Freigabe ein, wo deine Regeln es verlangen, erledigt die Arbeit über deine Werkzeuge, macht weiter, wenn sich etwas ändert, und prüft das Ergebnis, bevor die Arbeit abgeschlossen ist.

Beispielziel

Du setzt das Ziel, und MS Duplex holt dazu, was die Arbeit braucht.

Eine verspätete Lieferung noch diese Woche zum Kunden bringen, im Rahmen deiner Liefer- und Erstattungsregeln.

  • Die Bestellung und ihr Verlauf
  • Deine Liefer- und Erstattungsregeln
  • Die neueste Meldung des Kuriers

In diesem Schritt koordiniert

Kontext, Plan

Ein Beispiel dafür, wie die Teile zusammenspielen, kein Kundenergebnis.

MS Duplex.Deine Agenten bei der Arbeit, innerhalb deiner Regeln.

MS Duplex arbeitet in den Assistenten und Agenten, die du schon nutzt, und koordiniert, was jedes Ziel braucht, vom Plan und den Optionen bis zu deinen Freigaben, der Arbeit in deinen Werkzeugen und der Prüfung des Ergebnisses.

Schritt 1 von 4: Gelernt

Eine Erstattung, die dein Team schon oft freigegeben hat: MS Duplex beantwortet sie aus dem Gelernten, ohne Modellaufruf.

MS Duplex — das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz.

Das Modell mietest du.Die Intelligenz gehört dir.

  • Es prüft jeden Modellaufruf und jede Werkzeugaktion vor der Ausführung gegen deine Regeln.
  • Es hält lange Arbeit über Pausen, Übergaben und Änderungen hinweg auf Kurs.
  • Es zählt Arbeit als erledigt, sobald das Ergebnis am Ziel gemessen ist.
  • Was es verifiziert, wird zur Fertigkeit, die deine Agenten wieder einsetzen, und bleibt deins, wenn du das Modell wechselst.

MS Reflex.Deine Maschinen bei der Arbeit, innerhalb deiner Regeln.

MS Reflex arbeitet neben jedem Autonomie-Stack, der deine Maschine steuert, auf dem Gerät. Jeder Befehl geht durch die Schranke, bevor sich etwas bewegt: Wessen es sich sicher ist, entscheidet es im Moment, und was es nicht weiß, geht an deinen Stack oder deinen Operator. Es passt sich aus einem Beispiel an, und dein Stack bleibt genau, wie er ist.

Schritt 1 von 4: Bekannt

Ein Teil, das er die ganze Woche gegriffen hat: MS Reflex entscheidet auf dem Gerät, und der Befehl geht durch die Schranke.

Behalte deinen Stack.Jeder Befehl geht durch die Schranke.

  • Jeder Befehl geht durch die Schranke, bevor sich etwas bewegt.
  • Was es weiß, entscheidet es auf dem Gerät, und was nicht, übergibt es.
  • Es arbeitet mit jedem Autonomie-Stack, der genau so bleibt, wie er ist.
  • Es läuft auf der CPU, ohne GPU und ohne Cloud, zivil wie in der Verteidigung.

So funktioniert es.

MatterSpace baut ACI, Adaptive Continual Intelligence. Ein komplementäres Lernsystem hat zwei Hälften: Die eine, dein KI-Modell oder Autonomie-Stack, behält, worauf sie trainiert wurde, und die andere, ACI, hört zur Laufzeit nie auf zu lernen, zu planen, zu simulieren, zu entscheiden und zu handeln. Was es lernt, gehört dir.

Schritt 1 von 5: Es lernt

Es lernt aus der Arbeit, während sie geschieht: was dein Team bestätigt, was dein Operator ihm einmal zeigt.

Deine Modelle wurden einmal trainiert.ACI lernt weiter.

  • Dein KI-Modell+ACI-Modell=MS Duplex
  • Dein Autonomie-Stack+ACI-Modell=MS Reflex

Deine KI und ACI: MS Duplex. Deine Maschinen und ACI: MS Reflex. Die Kombination ist das Produkt.

MS Duplex prüft jeden Modellaufruf und jede Werkzeugaktion vor der Ausführung gegen deine Regeln und beantwortet ohne Modellaufruf, was dein Team bestätigt hat. MS Reflex entscheidet auf dem Gerät, was es weiß, übergibt, was nicht, und jeder Befehl geht zuerst durch die Schranke.

Gebaut auf ACI.Eine neue Kategorie von Intelligenz.

KI-Modelle lernen, bevor sie veröffentlicht werden, und bleiben dann, wie sie sind. ACI lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt danach: zur Laufzeit, aus deiner Arbeit, solange es läuft. MatterSpace hat es gebaut, und beide Produkte laufen darauf.

Schritt 1 von 4: Wann es lernt

Ein Modell lernt vor seiner Freigabe. ACI lernt jeden Tag, an dem es läuft.

Lernen, das beginnt, wo das Training endet.

Zwei Produkte.Dieselben vier Versprechen.

MS Duplex und MS Reflex leisten verschiedene Arbeit in verschiedenen Welten. Was ACI verspricht, gilt in beiden.

  • Es hält sich an deine Regeln

    Deine Regeln kommen zuerst, und jede Aktion, die es ausführt, wird an ihnen gemessen.

  • Es steht für jede Änderung ein

    Jede Änderung, die es lernt, ist festgehalten, mit Herkunft und Zeitpunkt.

  • Es bleibt deins

    Was es aus deiner Arbeit lernt, gehört dir, in beiden Produkten.

  • Es lernt weiter

    Aus der Arbeit, während sie geschieht, ohne Trainingslauf, aufbauend auf allem, was es vorher gelernt hat.

Fragen zu MatterSpace.

Was ACI ist, was jedes Produkt tut und wie die beiden zusammenhängen.

Was ist ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, ist eine neue Kategorie von Intelligenz, geschaffen von MatterSpace. Es lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt weiter, während deine Arbeit läuft, Hand in Hand mit den KI-Modellen, die du schon nutzt. MS Duplex verbindet es mit deinem KI-Modell, MS Reflex mit deinem Autonomie-Stack.

Warum ist ACI eine neue Kategorie von Intelligenz?

KI-Modelle lernen, bevor sie veröffentlicht werden, und bleiben dann, wie sie sind. ACI lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt danach: zur Laufzeit, aus deiner Arbeit, solange es läuft. Es lernt deine Arbeit statt der Welt, baut auf allem auf, was es vorher gelernt hat, und was es lernt, gehört dir: eine eigene Kategorie.

Was ist MS Duplex?

MS Duplex ist das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz: die Schicht, auf der jeder Agent läuft, welches Modell er auch nutzt. MS Duplex ist dein KI-Modell und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten: Laufzeit-Intelligenz für deine KI und deine Agenten. Zusammen lernen, planen, simulieren, entscheiden und handeln sie, während die Arbeit läuft, von einer Person bis zum ganzen Unternehmen. Was es lernt, gehört dir. Gebaut auf ACI, Adaptive Continual Intelligence.

Was ist MS Reflex?

MS Reflex ist die Laufzeitumgebung für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt, von Edge-Geräten bis zu Robotern. Es verbindet deinen Autonomie-Stack mit einem ACI-Modell, auf dem Gerät: Jeder Befehl geht durch die Schranke, und es lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt im Rahmen deiner Regeln, mit oder ohne Verbindung.

Wie hängt MS Reflex mit MS Duplex zusammen?

Es sind getrennte Produkte, beide gebaut auf ACI, Adaptive Continual Intelligence. MS Duplex verbindet ein ACI-Modell mit deinem KI-Modell, für deine KI und deine Agenten. MS Reflex verbindet eines mit deinem Autonomie-Stack, für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt.

Setz Intelligenz ein, die weiterlernt.

Starte mit MS Duplex in dem Assistenten, den du schon nutzt, oder plane ein MS-Reflex-Pilotprojekt auf deinen Maschinen. So oder so: Was es lernt, gehört dir.