Hvad ACI åbner for.
Til din AI og til dine maskiner.
Med ACI lærer din AI af hvert resultat, dit team bekræfter, og dine maskiner lærer på stedet, på enheden. Begge planlægger, simulerer, beslutter og handler på det, de har lært, inden for dine regler, og det, de lærer, er dit.
Hvad der ændrer sig for din AI, med MS Duplex.
Det samme arbejde, med din AI alene og med ACI ved siden af.
Trin 1 af 4: En rettelse
Ret din AI én gang, og med ACI har allerede det næste svar rettelsen.
Hvad der ændrer sig for dine maskiner, med MS Reflex.
Den samme maskine, alene og med ACI ved siden af sin stak.
Trin 1 af 4: En ny sag
Vis din maskine et nyt tilfælde én gang, og med ACI lærer den det på stedet.
Ni ting, din AI kan gøre med ACI.
Hver af dem er ACI i arbejde i MS Duplex, ved siden af din AI-model, og hvert tal er et MS Duplex-resultat.
Lærer med det samme
Bekræft et resultat én gang, og allerede det næste svar afspejler det, uden træningskørsel og uden en ny version at vente på.
0%*Forældede svar efter en politikændring
Følger med i hver ændring
Ændr en regel, og ACI følger den fra næste forespørgsel, mens alt andet, den har lært, forbliver, som det var.
92.5%*Korrekt på de beslutninger, en regelændring påvirkede
Hurtigere og billigere med brug
Arbejde, den har lært, besvares på millisekunder uden modelkald, så jo mere den lærer, jo mindre koster hver forespørgsel.
−84.8%*Omkostninger, med højere nøjagtighed
Den ved, hvad den ved
Den svarer på det, den har lært, og henter din model ind, orienteret, når en sag er ny.
Sager, den aldrig har set
Den lærer mønsteret bag et resultat, så den håndterer en ny sag og gennemskuer en dobbeltgænger.
Egne færdigheder
Den tilegner sig nye færdigheder fra dit arbejde, tester hver enkelt før brug og fjerner den på anmodning.
Intelligens, du ejer
Alt, hvad den lærer, tilhører dig, og du kan se, hvor det kom fra: gennemgå det, ret det, eller fjern det.
Flytter med til enhver model
Skift til en anden model, agent eller app, og det, ACI har lært, flytter med dig.
0*Gentræning for at flytte til en anden modelfamilie
Hvad dine maskiner kan med ACI.
I MS Reflex: Den arbejder som en anden intelligens ved siden af det, der styrer din maskine: den lærer, planlægger, simulerer, beslutter og handler under kørsel, på enheden.
- Lærer med det sammeDen lærer hurtigt og på stedet, på enheden: ét eksempel er nok, og lektien gælder også lignende tilfælde.
- Planlægger og simulererDen planlægger frem mod målet ud fra det, den faktisk har set, simulerer hver bevægelse, før den foretager den, og planlægger igen, når verden ændrer sig.
- BeslutterDen beslutter i øjeblikket, på enheden: hvad den skal gøre, hvilken færdighed den skal køre, og hvornår den skal overlade beslutningen.
- Handler gennem portenDen handler gennem din stak: den vælger færdigheden, sender hver kommando gennem porten, kontrollerer, at det virkede, og overlader beslutningen, når det ikke gjorde.
- Fem invarianterFem invarianter på hver maskine, uanset hvad der styrer den.
- Kører på enhedenDen kører på enheden, enhver enhed: på CPU, uden GPU, uden cloud og uden behov for forbindelse.
Bedre, hurtigere og billigere med brug.
I MS Duplex blev nøjagtigheden over 3,000 beslutninger, hvor reglerne ændrede sig fem gange, ved med at stige, mens omkostningen pr. beslutning faldt.
Trin 1 af 3: Første dag
Læring og personalisering.
MS Duplex lærer af eksempler, fakta, dokumenter, rettelser og udfald, mens arbejdet foregår.
Trin 1 af 4: Bekræftet
Bekræft et resultat, og MS Duplex lærer det med det samme.
Lærer med det samme.
Den lærer hurtigt og på stedet, på enheden: ét eksempel er nok, og lektien gælder også lignende tilfælde.
Trin 1 af 5: Én gang
Robotten får vist ét løft af en ny kasse og lærer det på stedet.
Sæt intelligens, der bliver ved med at lære, i arbejde.
Start med MS Duplex i den assistent, du allerede bruger, eller planlæg et MS Reflex-pilotprojekt på dine maskiner. Uanset hvad er det, den lærer, dit.