Deine Maschinen handeln selbst.Jeder Befehl geht durch die Schranke.
MS Reflex ist die Laufzeitumgebung für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt. Wessen es sich sicher ist, entscheidet es im Moment, auf dem Gerät; was es nicht weiß, geht an deinen Stack oder deinen Operator. Es lernt aus einem Beispiel, und dein Stack bleibt genau, wie er ist.


Fünf Invarianten, auf jeder Maschine, egal, wovon sie gesteuert wird.
Die fünf Invarianten →- 01
Jeder Befehl, der etwas auslöst, geht durch die Schranke.
Bevor etwas bewegt, geschaltet, geöffnet oder gesendet wird, prüft MS Reflex den Befehl anhand deiner Regeln. Was durchfällt, läuft nicht.
- 02
Sicherheitsregeln werden nur durch einen autorisierten, protokollierten Akt gelockert.
Lernen lockert nie eine Regel, und Zeit auch nicht. Eine zu lockern erfordert einen autorisierten Akt, und dieser Akt wird protokolliert.
- 03
Jede Änderung ist zuordenbar und umkehrbar.
Jede Änderung an einer Regel, einer Grenze oder an dem, was es gelernt hat, zeigt, wer oder was sie vorgenommen hat und wann, und eine Erkenntnis lässt sich einzeln zurücknehmen, ohne neues Training.
- 04
Das Lernen bleibt auf dem Gerät, begrenzt, ohne Netz.
Es lernt an Ort und Stelle, auf der Maschine selbst, innerhalb der Grenzen, die du setzt. Kein Netz, keine Cloud, kein Trainingslauf.
- 05
„Unbekannt“ heißt übergeben, nicht raten.
Wenn es auf etwas trifft, das es nicht kennt, übergibt es die Entscheidung an deinen Stack oder deinen Operator. Es rät nie.


Sicher: Es handelt.Unbekannt: Es übergibt.
Es entscheidet im Moment, auf dem Gerät: was zu tun ist, welcher Skill läuft und wann es übergibt. „Unbekannt“ heißt übergeben, nicht raten. Wenn es auf etwas trifft, das es nicht kennt, übergibt es die Entscheidung an deinen Stack oder deinen Operator.


Es handelt über deinen Stack.Dann prüft es, ob es geklappt hat.
Es handelt über deinen Stack: Es wählt den Skill, schickt jeden Befehl durch die Schranke, prüft, ob es geklappt hat, und übergibt, wenn nicht. Deine Regeln sind Teil jeder Entscheidung, und du kannst eine hinzufügen, während die Maschine läuft.
An einer Schweißnaht der Pipeline wählt MS Reflex den Skill, den es braucht: Position halten und filmen.


Es lernt an Ort und Stelle.Ein Beispiel genügt.
Es lernt schnell und an Ort und Stelle, auf dem Gerät: Ein Beispiel genügt, und die Erkenntnis überträgt sich auf ähnliche Fälle. Jede Übergabe lehrt es etwas: Was dein Stack oder dein Operator danach getan hat, wird zu etwas, das es weiß, für das nächste Mal.
Eine smarte Kamera an der Linie sieht einen neuen Kratzer und übergibt an deinen Operator.
Zeig es ihm einmal, und das nächste ähnliche entscheidet es selbst. Etwas anderes übergibt es weiterhin.


Es plant bis zum Ziel und plant neu.
Es plant bis zum Ziel über das, was es tatsächlich gesehen hat, wählt die Skills, die dorthin führen, und plant neu, wenn sich die Welt ändert.
Deine Mission gibt dem Messschiff ein Ziel: die Nordmauer des Hafens.
Wenn sich die Welt ändert, plant es von dort neu, wo es ist, über das, was es tatsächlich gesehen hat.


Es simuliert jede Bewegung, bevor es sie ausführt.
Es simuliert jede Bewegung auf dem Gerät, bevor es sie ausführt, und sieht, was ein Befehl bewirkt, bevor deine Maschine ihn umsetzt. Eine Bewegung, die schiefgehen würde, wird auf dem Gerät geändert, bevor sich etwas bewegt.
Ein Roboterarm in einem Lager soll eine schwere Kiste auf ein hohes Regal heben.


Dein Stack und ACI.Die Kombination ist das Produkt.
Was auch immer deine Maschine heute steuert: ein VLA, ein MPC, ein Autopilot, ein PLC-Programm oder ein KI-Agent. Es bleibt genau, wie es ist. Dein Stack bringt die Skills ein, mit denen er gebaut wurde. ACI bringt die Intelligenz, an Ort und Stelle zu lernen, bis zum Ziel zu planen, jede Bewegung zu simulieren, im Moment zu entscheiden und jeden Befehl an deine Regeln zu binden.
Auf einem Roboterarm greift und platziert ein VLA. MS Reflex entscheidet mit ihm, und das VLA bleibt, wie es ist.


So funktioniert es.
Beginne mit einem Befehl. MS Reflex sieht, was deine Maschine wahrnimmt und was dein Stack vorschlägt, bevor sich etwas bewegt, und tut eines von drei Dingen: Es entscheidet, wessen es sich sicher ist, übergibt, was es nicht weiß, an deinen Stack oder deinen Operator, oder stoppt einen Befehl, der gegen deine Regeln verstößt. Was danach geschieht, kommt zu ihm zurück, sodass es den nächsten ähnlichen Fall selbst entscheiden kann.
- 01
Es liest, was die Maschine wahrnimmt
Auf dem Gerät, bevor sich etwas bewegt: was die Sensoren zeigen und was dein Stack vorschlägt.
- 02
Es entscheidet, wie sicher es ist
Was es weiß, entscheidet es im Moment. Was es nicht weiß, geht an deinen Stack oder deinen Operator.
- 03
Die Schranke prüft jeden Befehl
Bevor sich etwas bewegt, schaltet, öffnet oder sendet, wird der Befehl gegen deine Regeln geprüft. Was durchfällt, läuft nicht.
- 04
Dein Stack führt es aus
Dein Stack führt die Fertigkeit aus, für die er gebaut wurde, und MS Reflex prüft, ob es funktioniert hat.
- 05
Es lernt aus dem, was geschah
Eine Übergabe und das, was dein Stack oder dein Operator danach getan hat, wird zu etwas, das es weiß, innerhalb der Grenzen, die du setzt, und festgehalten.
Darunter liegt ACI, Adaptive Continual Intelligence: eine neue Kategorie von Intelligenz, die Hand in Hand mit den Modellen und Steuerungen arbeitet, die du schon betreibst.


Edge-Geräte und Roboter.Zwei Formen, eine Laufzeitumgebung.
Zuallererst für autonome Systeme gebaut: Edge-Geräte und Roboter, an Land, in der Luft, auf See, unter Wasser, im Orbit und in der Industrie.
Edge-Geräte →
Steuerungen, Gateways und smarte Kameras, in Werken, an Standorten und draußen im Feld.
Roboter →
Roboterarme, mobile Roboter, Drohnen, Fahrzeuge und Schiffe, an Land, in der Luft, auf See und unter Wasser.
An Land →
Rover, Bodenroboter und Fahrzeuge sowie die Maschinen auf Bauernhöfen, in Minen und auf Baustellen.
In der Luft →
Drohnen für Inspektion, Kartierung, Lieferung sowie Suche und Rettung.
Auf See →
Überwasserschiffe für Vermessung, Patrouille und Versorgung.
Unter Wasser →
Unterwasserfahrzeuge für Inspektion und Vermessung, fern jeder Verbindung.
Im Orbit →
Satelliten und Lander, die zwischen den Überflügen entscheiden.
Industrie →
Roboterarme, Zellen und Linien sowie die Steuerungen, Gateways und Kameras, die Werke betreiben.
Zivil und Verteidigung →
Für Zivil- wie Verteidigungsprogramme, von Inspektion und Kartierung bis zu Suche und Rettung, Konvoi-Versorgung und Perimeterpatrouille. Die fünf Invarianten gelten auf jeder Maschine.


Auf dem Gerät.Jedem Gerät.
Geräteunabhängig. Es läuft auf den Prozessoren, die deine Maschinen schon an Bord haben, auf der CPU, ohne GPU und ohne Cloud. Mit oder ohne Verbindung. Es arbeitet offline und vom Netz getrennt, telefoniert nie nach Hause, und auch seine Lizenz funktioniert offline.
MS Reflex läuft auf dem Prozessor, den die Steuerung schon mitführt.
Es lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt auf dem Gerät, und nichts muss es verlassen.


40 Fähigkeiten in sechs Gruppen.
Was es an Ort und Stelle lernt, wie es plant, simuliert, entscheidet und durch die Schranke handelt, welche Invarianten es einhält und wo es läuft. Drück auf eine Gruppe, um sie in der Liste zu öffnen.
- Lernt sofort dazuEs lernt schnell und an Ort und Stelle, auf dem Gerät: Ein Beispiel genügt, und die Erkenntnis überträgt sich auf ähnliche Fälle.
- Plant und simuliertEs plant den Weg zum Ziel über das, was es tatsächlich gesehen hat, simuliert jede Bewegung, bevor es sie ausführt, und plant neu, wenn sich die Welt ändert.
- EntscheidetEs entscheidet im Moment, auf dem Gerät: was zu tun ist, welcher Skill läuft und wann es übergibt.
- Handelt durch die SchrankeEs handelt über deinen Stack: Es wählt den Skill, schickt jeden Befehl durch die Schranke, prüft, ob es geklappt hat, und übergibt, wenn nicht.
- Fünf InvariantenFünf Invarianten, auf jeder Maschine, egal, wovon sie gesteuert wird.
- Läuft auf dem GerätEs läuft auf dem Gerät, jedem Gerät: auf der CPU, ohne GPU, ohne Cloud und ohne dass eine Verbindung nötig ist.




Gebaut auf ACI.Verbunden mit deinem Stack.
MS Reflex verbindet deinen Autonomie-Stack mit einem ACI-Modell. ACI, Adaptive Continual Intelligence, ist eine neue Kategorie von Intelligenz, die zur Laufzeit lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, Hand in Hand mit den Modellen und Steuerungen, die du schon betreibst.
Dein Autonomie-Stack
Bleibt, wie es istWas auch immer deine Maschine heute steuert. Es bringt die Skills mit, mit denen es gebaut wurde, und bleibt genau, wie es ist.
- VLA
- MPC
- Autopilot
- PLC-Programm
- KI-Agent
Ein ACI-Modell
Die IntelligenzEin ACI-Modell bringt die Intelligenz, an Ort und Stelle zu lernen, bis zum Ziel zu planen, jede Bewegung zu simulieren, im Moment zu entscheiden und jeden Befehl an deine Regeln zu halten. Was es lernt, gehört dir.
- Lernt sofort dazu
- Plant den Weg zum Ziel
- Simuliert jede Bewegung
- Entscheidet im Moment
- Hält jeden Befehl an deine Regeln
- Übergibt, was es nicht kennt
MS Reflex
Das ProduktDein Autonomie-Stack und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten: Das ist MS Reflex. Die Kombination ist das Produkt.
- Auf Edge-Geräten und Robotern
- Auf dem Gerät, jedem Gerät
- Mit oder ohne Verbindung
- Fünf Invarianten auf jeder Maschine


Fragen zu MS Reflex.
Mit welchen Stacks es arbeitet, worauf es läuft, was es nicht ist, für wen es ist und wo es steht.


Starte mit einer Maschine.
Dein Stack und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten, auf den Prozessoren, die deine Maschinen ohnehin mitführen. Wir planen jedes Pilotprojekt mit dir.