Trabajo conocido, reconocido con otra forma.
La misma petición con otras palabras, de un cliente nuevo o sobre un archivo nuevo, sigue recibiendo la respuesta correcta.
Confianza y autonomía. Se ejecuta Dentro de cada decisión, y a petición. En el Agent Operating System, es la inteligencia en ejecución que lo impulsa todo: aprender del trabajo.
- 7.5%*Respuestas erróneas ante casos parecidos engañosos, frente al 45.3% de una caché. Ver el resultado →
Respuestas erróneas ante casos parecidos engañosos, frente al 45.3% de una caché MS Duplex 7.5% Una caché 45.3%
* Cifras de los benchmarks internos de MatterSpace, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad
El equipo de nóminas lo responde una vez.
La pregunta vuelve de muchas formas: palabras nuevas, personas nuevas, papeles nuevos. Cada una recibe la respuesta que tu equipo ya confirmó.
La pregunta llega con palabras que nadie había usado antes.
Un caso parecido se detecta, no se responde.
Una petición arriesgada puede parecer conocida y aun así necesitar otra respuesta. En casos parecidos engañosos, MS Duplex falló el 7.5% de las veces, frente al 45.3% de una caché.*
MS Duplex aprendió diez tipos de petición a partir de ejemplos.*
MS Duplex responde lo que sabe en cualquier forma; el resto, a tu IA.
Tus reglas van primero. Luego MS Duplex responde el trabajo que conoce, llegue como llegue, y pasa a tu IA todo lo nuevo, o lo que solo parece conocido.
Cada petición pasa primero por tus reglas.
Resuelve casos que nunca ha visto.
MS Duplex aprende el patrón que hay detrás del trabajo que confirma tu equipo, así que sabe qué hacer cuando un caso llega con otra forma.
- Una lista corta de opciones ordenadasCuando hay más de una buena respuesta, tu equipo ve las mejores, en orden.
- Trabajo conocido, reconocido con otra formaLa misma petición con otras palabras, de un cliente nuevo o sobre un archivo nuevo, sigue recibiendo la respuesta correcta.
- Fuentes que discrepan, resueltas con una sola reglaCuando las fuentes discrepan, la respuesta sigue una regla clara, así que sale igual cada vez.
Compruébalo con tu propio trabajo.
De tu propio asistente a cada agente que ejecuta tu empresa, un piloto pone MS Duplex en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de empezar.