MS Duplex — el Agent Operating System impulsado por la inteligencia en ejecución.
Alquila el modelo. Quédate con la inteligencia.
Dale un objetivo a tus agentes. MS Duplex planifica el trabajo, sopesa las opciones, decide dentro de tus reglas o pregunta antes a una persona, y actúa a través de tus herramientas, comprobando cada llamada al modelo y cada acción de herramienta antes de que se ejecute. El trabajo largo mantiene el rumbo a través de pausas y cambios, cada resultado se comprueba frente al objetivo, y lo que aprende MS Duplex es tuyo, en cada sesión, agente y modelo.
* Cifras de los benchmarks internos de MatterSpace, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad
- Inteligencia alquiladaInteligencia propia
Tu IA se alquila por llamada. Lo que aprende MS Duplex es tuyo. Las decisiones, también.
- Fijado antes del despliegueAprender, planificar, simular, decidir y actuar mientras trabajas
Aprende, planifica, simula, decide y actúa en ejecución, y lleva consigo el trabajo.
- Un modelo por sí soloDos inteligencias, un solo sistema
Tu IA aporta inteligencia general. Un modelo ACI aprende rápido, planifica, simula, decide y actúa. Un solo sistema: MS Duplex.
Todo lo que necesita un objetivo, trabajando como uno solo.
La planificación, la simulación, la resolución de problemas, las decisiones, tus reglas y aprobaciones, el propio trabajo, las comprobaciones, el contexto, el trabajo de larga duración, la recuperación y el aprendizaje no son herramientas separadas que haya que conectar entre sí. MS Duplex los coordina en torno a tu objetivo. Elige un área para ver lo que aporta al objetivo, o deja que el ejemplo las recorra todas.
Objetivo de ejemploHacer llegar un pedido con retraso al cliente esta semana, dentro de tus reglas de entrega y reembolso.
Antes de ejecutar nada
Mientras se ejecuta
Con el tiempo
Contexto
Lo que aporta al objetivo
Cada paso parte de los datos, el historial y las decisiones que importan.
En el ejemplo
Reúne el pedido, su historial, tus reglas de entrega y la última actualización del mensajero.
Dónde actúa en el recorrido
- Objetivo
- El trabajo
- Un cambio
Los agentes hacen el trabajo.Tú pones las reglas.
MS Duplex pone a tus agentes a trabajar en el mundo real, para ti y para toda tu empresa. Tú fijas lo que importa: los objetivos, las reglas y las acciones que necesitan tu visto bueno. MS Duplex se encarga de la rutina dentro de esas reglas y hace que cada agente las cumpla.
Decide una vez. Cada agente lo sigue, en cada sesión, funcione donde funcione.
- 01
Comprobado antes de ejecutar
Cada llamada al modelo y cada acción de herramienta solo se ejecuta después de que MS Duplex la compruebe con tus reglas.
- 02
Tu visto bueno donde importa
Tú eliges qué acciones necesitan la aprobación de una persona, y MS Duplex pregunta antes.
- 03
Decisiones que perduran
Lo que aprobó tu equipo llega a cada sesión, a cada agente y a cada traspaso.
- 04
Aprendizaje según tus condiciones
Nada de lo que aprende MS Duplex se activa hasta que tú lo digas.
Qué hace MS Duplex por tu IA.
24 formas de mejorar tu IA. Míralas en acción o pulsa cualquiera.
Cada conversación se convierte en inteligencia que pertenece a tu empresa.
Las respuestas, los arreglos y las decisiones que elabora tu IA se quedan en tu empresa, y cada tarea mejora la siguiente.
Verla en acción →Paso 1 de 4: Confirmado
Confirma un resultado, y MS Duplex lo aprende en el acto.
Cómo funciona MS Duplex como Agent Operating System.
MS Duplex es el Agent Operating System impulsado por la inteligencia en ejecución: la capa sobre la que funciona cada agente, use el modelo que use. Los agentes ya trabajan durante horas o días, entre sesiones, aplicaciones y modelos, pero cada uno sigue construyendo su propia memoria, sus reglas y sus conexiones con herramientas, y las pierde cuando cambia el modelo o la aplicación. MS Duplex les da una sola capa para todo ello, así que cada agente conserva su contexto, sus reglas y sus herramientas, use el modelo o la aplicación que use.
Paso 1 de 9: Una capa
01 · Una capa
MS Duplex — el Agent Operating System impulsado por la inteligencia en ejecución.
Todos los agentes funcionan sobre él, usen el modelo que usen. Alquila el modelo. Quédate con la inteligencia.
Lo que MS Duplex da a cada agente, use el modelo que use.
- Contexto
Contexto que sobrevive a la sesión
El objetivo, las decisiones y el trabajo pendiente pasan a la siguiente sesión, agente o modelo.
- Reglas
Reglas antes de cada acción
Cada llamada al modelo y cada acción de herramienta se comprueba con tus reglas antes de ejecutarse, y las acciones que elijas esperan el visto bueno de una persona.
- Trabajo largo
Trabajo largo que continúa
El trabajo que abarca días, sesiones y agentes sigue siendo un solo trabajo, con cada paso registrado y un final comprobado.
- Tu stack
Tu stack, un solo conjunto de herramientas
Tu recuperación, tus cachés, grafos de conocimiento, APIs y modelos se convierten en un solo conjunto de herramientas para cada agente, y los permisos siguen en manos de tus controles.
- Ámbitos
Cada ámbito por separado
Lo que aprenden una persona, un equipo y la organización se queda en su propia capa, y cada cliente se mantiene separado.
- Historial
Un historial
Cada paso deja un comprobante, en un único historial que puedes revisar y exportar.
- Cualquier modelo
Modelos que puedes cambiar
Cambia el modelo, el cliente o el proveedor, y lo que tus agentes aprendieron se queda.
- Impulsado por la inteligencia en ejecución
Cada objetivo, coordinado
Planifica, simula y decide cada paso dentro de tus reglas, actúa a través de tus herramientas, comprueba el resultado y aprende de lo verificado, así que cada agente que funciona sobre él saca el trabajo adelante y mejora con el uso.
Cómo funciona.
Empieza con una petición. MS Duplex la ve antes que tu modelo y antes que cualquier herramienta, y hace una de tres cosas: responde lo que ya ha aprendido, recurre a tu modelo para lo nuevo o rechaza lo que incumple tus reglas. Cada resultado vuelve a MS Duplex, así que la siguiente petición parecida se puede responder sin llamar al modelo.
- 01
Ve cada petición primero
Antes que tu modelo o cualquier herramienta, MS Duplex contrasta la petición con lo que ha aprendido y con tus reglas.
- 02
Decide quién responde
Responde lo que tiene claro, recurre a tu modelo, con contexto, para lo nuevo, o rechaza lo que incumple tus reglas.
- 03
Aprende del resultado
Cada resultado vuelve a él, y lo que confirma tu equipo atiende la siguiente petición parecida, sin llamar al modelo.
- 04
Lo lleva consigo
Lo que aprendió pasa a cada sesión, agente y modelo que permitas, y cada paso queda en el historial.
Por debajo está ACI, Adaptive Continual Intelligence: una nueva categoría de inteligencia que trabaja en equipo con tu modelo.
Paso 1 de 6: Qué es ACI
Plasticidad. Estabilidad. Editabilidad.
ACI es el resultado de años de investigación sobre las redes neuronales y su trilema: plasticidad, estabilidad y editabilidad. Aprender rápido, conservar lo que sabe o dejarte cambiar lo que aprendió: una red neuronal logra dos, como mucho. ACI reúne las tres.
Plasticidad: una red neuronal que aprende rápido sobrescribe lo que sabía. Los investigadores lo llaman olvido catastrófico.
Paso 1 de 5: Plasticidad
Un entorno de ejecución con aprendizaje persistente para agentes de IA.
La IA de hoy está fragmentada: el modelo, la recuperación y el código de aplicación tienen cada uno su parte de la inteligencia, y ninguno aprende del trabajo. MS Duplex es la capa de infraestructura que los une en un solo sistema que aprende, planifica, simula, decide y actúa. El centro de gravedad se desplaza a todo el sistema: el modelo puede cambiar, y MS Duplex lleva consigo el resto.
Paso 1 de 4: El modelo
El modelo razona sobre la tarea, y la olvida cuando la tarea termina.
MS Duplex hace que los agentes de IA recuerden, aprendan, planifiquen, simulen, decidan, mejoren, cumplan y continúen, entre sesiones y modelos.
Combina partes de una base de datos vectorial, un plugin de memoria, un gestor de prompts, un servidor MCP, un motor de flujos de trabajo, un gateway de políticas y un sistema de ajuste fino en un solo entorno de ejecución que aprende.
Para las empresas
Una IA que mejora con el uso, y conserva lo que aprendió entre agentes y proveedores de modelos.
Para la investigación
Adaptación continua, incertidumbre, memoria, planificación, aprendizaje reversible y evidencias en cualquier formato, en un solo sistema que trabaja detrás de agentes reales.
Para el campo de la IA
La inteligencia ya no tiene que vivir por completo dentro del modelo. Lo aprendido puede convertirse en una capa aparte: gobernada, portable y tuya.
Qué hace diferente a MS Duplex.
Un harness le da a tu IA herramientas, prompts y pasos. MS Duplex la combina con un modelo ACI, una segunda inteligencia que aprende, planifica, simula, decide y actúa en ejecución, y funciona con los asistentes y agentes que ya usas.
Ante una tarea nueva, MS Duplex parte de lo que tu equipo ya ha confirmado.
Paso 1 de 6: Tarea nueva
Inteligencia, no recuperación.
RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento, cachés y memoria almacenan lo que pasó y encuentran lo que se le parece. MS Duplex aprende: entiende el patrón que hay detrás de cada resultado, lo comprime en lo que generaliza, predice lo que viene después y actúa en consecuencia.
Cuando una petición solo parece conocida, la recuperación devuelve la coincidencia más cercana. MS Duplex entiende el patrón y ve la diferencia.
Paso 1 de 5: Un caso parecido
- 01
Entiende
El patrón que hay detrás de un resultado: por qué funcionó y dónde se aplica.
- 02
Comprime
Lo que aprendió en lo que generaliza, así que se vuelve más rápido y más ligero con el uso.
- 03
Predice
Lo que viene después, a partir de todo lo que le ha enseñado tu trabajo.
- 04
Actúa
Según lo que aprendió, en ejecución, dentro de tus reglas.
Inteligencia, diseñada para el trabajo de cada día.
Empieza con una persona y crece hasta toda la empresa: es el mismo MS Duplex de principio a fin.
Para ti, MS Duplex aprende cómo trabajas, en el asistente que ya usas.
En Claude, Codex, Cursor o Hermes. Lo que aprende es tuyo, y va contigo a donde vayas.
Paso 1 de 5: Para ti
En Claude, Codex, Cursor o Hermes. Lo que aprende es tuyo, y va contigo a donde vayas.
Lo que aprende es tuyo, trabajes donde trabajes.
Confirma un arreglo en Cursor y MS Duplex lo aprende.
Paso 1 de 4: Arreglo en Cursor
Aprende, planifica, simula, decide y actúa, en ejecución.
Preentrena a MS Duplex y empieza informado.
Paso 1 de 5: Preentrénalo
Dos inteligencias, un solo sistema.
Tu IA responde, y no aprende nada del trabajo.
Paso 1 de 4: Llega trabajo
Más preciso, con mucho menos trabajo del modelo.
3,000 decisiones, con cinco cambios de regla por el camino: MS Duplex siguió mejorando y llamó cada vez menos a tu IA.
Ver los resultados →- De precisión en 3,000 decisiones
- 94.6%*
- El modelo solo 59.8% · con una caché 77.3%
De precisión en 3,000 decisiones El modelo con MS Duplex 94.6% El modelo con una caché 77.3% Solo el modelo 59.8% - Llamadas al modelo, con más precisión
- −90.3%*
- Frente a llamar al modelo cada vez
Llamadas al modelo en 3,000 decisiones El modelo con MS Duplex 277 Solo el modelo 2,864 - Una decisión que MS Duplex ha aprendido
- ≈97 ms*
- Una llamada al modelo: ≈2,231 ms
Una decisión que MS Duplex ha aprendido Una decisión que MS Duplex ha aprendido ≈97 ms Llamar al modelo ≈2,231 ms
* Cifras de los benchmarks internos de MatterSpace, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad
El aprendizaje continuo es el santo grial de la IA.
Todo modelo deja de aprender cuando termina su entrenamiento. Aprender de cada resultado sin perder lo que se sabía es el premio que este campo lleva décadas persiguiendo. MS Duplex está basado en ACI, Adaptive Continual Intelligence: los algoritmos y la arquitectura propietarios de MatterSpace para una inteligencia que sigue aprendiendo en ejecución.
El lunes, tu equipo corrige una respuesta errónea.
Paso 1 de 5: Un arreglo
Hazlo tuyo como persona. Hazlo tuyo como empresa.
Un solo MS Duplex, dos vías de entrada: dentro de los asistentes que usa tu equipo, y dentro de los agentes que construye tu empresa, a través de MCP + hooks.
En tus asistentes
Para ti y tu equipo- Funciona
- Dentro de Claude, Codex, Cursor y Hermes
- Te llega a través de
- MCP
- Construye
- Tu inteligencia personal
Tu asistente ve primero la entrada e incorpora MS Duplex en cada paso.
En tus propios agentes
Para tu empresa- Funciona
- Dentro de cada agente que construye
- Te llega a través de
- MCP + hooks
- Construye
- La inteligencia de tu empresa
Tus agentes siguen al mando, y los hooks incorporan MS Duplex en cada paso, antes de que se ejecute cada acción.
Empiezas con un piloto en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de que empiece.Todas las integraciones →