Una nueva categoría de inteligencia.
El aprendizaje que empieza donde termina el entrenamiento.
Los modelos de IA aprenden antes de su lanzamiento, y luego se quedan como están. ACI aprende, planifica, simula, decide y actúa después: en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione. Eso la convierte en una categoría aparte.
Donde termina el entrenamiento, empieza ACI.
El aprendizaje de un modelo termina cuando se lanza. El de ACI empieza en su primer día de trabajo, y continúa mientras funcione.
Paso 1 de 5: Entrenar
Un modelo aprende el mundo en un largo entrenamiento, antes de que nadie lo use.
Se apoya en lo anterior.
Cada resultado se suma a lo que sabe ACI, sin alterar lo anterior. Una regla nueva se aplica desde la siguiente decisión, y todo lo demás que aprendió sigue como estaba.
Paso 1 de 4: Lo nuevo y lo anterior
Es inteligencia, así que generaliza.
En MS Duplex, ACI aprende el patrón que hay detrás de un resultado, así que resuelve un caso que nunca ha visto, distingue un caso parecido y adquiere habilidades que prueba antes de usarlas. En MS Reflex, una lección de un solo ejemplo se extiende a los casos parecidos.
Paso 1 de 3: Otra forma
En MS Duplex, la misma petición con otras palabras: ACI la reconoce, y responde.
Aprende tu trabajo, y lo que aprende es tuyo.
Un modelo sabe lo que el mundo dejó por escrito. ACI sabe lo que tu trabajo le ha mostrado, y registra cada lección. En MS Duplex, va contigo allá donde trabajes. En MS Reflex, se queda en tus máquinas, bajo tu control.
Paso 1 de 3: Un ejemplo
En MS Reflex, tu operador enseña una vez una puerta nueva, y ACI la aprende al momento.
Pon a trabajar una inteligencia que sigue aprendiendo.
Empieza con MS Duplex en el asistente que ya usas, o planifica un piloto de MS Reflex en tus máquinas. En cualquier caso, lo que aprende es tuyo.