MS Duplex es tu modelo de IA y un modelo ACI, trabajando como uno solo.
El conjunto es el producto: inteligencia en ejecución para tu IA y tus agentes, para una persona o para toda la empresa. Juntos aprenden de cada resultado, planifican, simulan y deciden cada paso, actúan dentro de tus reglas, adquieren habilidades y llevan lo aprendido a través de sesiones, agentes y modelos. Lo que construye es tuyo.
Un entorno de ejecución con aprendizaje persistente para agentes de IA.
MS Duplex hace que los agentes de IA recuerden, aprendan, planifiquen, simulen, decidan, mejoren, cumplan y continúen, entre sesiones y modelos. Combina partes de una base de datos vectorial, un plugin de memoria, un gestor de prompts, un servidor MCP, un motor de flujos de trabajo, un gateway de políticas y un sistema de ajuste fino en un solo entorno de ejecución que aprende.
Tu IA
Con lo que trabajan tu gente y tus agentes
El modelo fundacional
Puede cambiar: una versión nueva, un proveedor nuevo
Lo aprendido por MS Duplex
Se queda: es tuyo, y sigue creciendo
Cómo funciona MS Duplex como Agent Operating System.
MS Duplex es el Agent Operating System impulsado por la inteligencia en ejecución: la capa sobre la que funciona cada agente, use el modelo que use. Los agentes ya trabajan durante horas o días, entre sesiones, aplicaciones y modelos, pero cada uno sigue construyendo su propia memoria, sus reglas y sus conexiones con herramientas, y las pierde cuando cambia el modelo o la aplicación. MS Duplex les da una sola capa para todo ello, así que cada agente conserva su contexto, sus reglas y sus herramientas, use el modelo o la aplicación que use.
Lo que MS Duplex da a cada agente, use el modelo que use.
- Contexto
Contexto que sobrevive a la sesión
El objetivo, las decisiones y el trabajo pendiente pasan a la siguiente sesión, agente o modelo.
- Reglas
Reglas antes de cada acción
Cada llamada al modelo y cada acción de herramienta se comprueba con tus reglas antes de ejecutarse, y las acciones que elijas esperan el visto bueno de una persona.
- Trabajo largo
Trabajo largo que continúa
El trabajo que abarca días, sesiones y agentes sigue siendo un solo trabajo, con cada paso registrado y un final comprobado.
- Tu stack
Tu stack, un solo conjunto de herramientas
Tu recuperación, tus cachés, grafos de conocimiento, APIs y modelos se convierten en un solo conjunto de herramientas para cada agente, y los permisos siguen en manos de tus controles.
- Ámbitos
Cada ámbito por separado
Lo que aprenden una persona, un equipo y la organización se queda en su propia capa, y cada cliente se mantiene separado.
- Historial
Un historial
Cada paso deja un comprobante, en un único historial que puedes revisar y exportar.
- Cualquier modelo
Modelos que puedes cambiar
Cambia el modelo, el cliente o el proveedor, y lo que tus agentes aprendieron se queda.
- Impulsado por la inteligencia en ejecución
Cada objetivo, coordinado
Planifica, simula y decide cada paso dentro de tus reglas, actúa a través de tus herramientas, comprueba el resultado y aprende de lo verificado, así que cada agente que funciona sobre él saca el trabajo adelante y mejora con el uso.
Basado en ACI.
MS Duplex está basado en ACI, Adaptive Continual Intelligence: una nueva categoría de inteligencia que aprende, planifica, simula, decide y actúa en ejecución, en equipo con los modelos de IA. Con ACI, tu IA aprende al momento, sigue al día con cada cambio y se vuelve más rápida y barata con el uso, y lo que aprende es tuyo.
MS Duplex
El producto que usasMS Duplex funciona dentro de los asistentes que usa tu equipo y dentro de los agentes que construye tu empresa. Empieza informado, decide la ruta, actúa dentro de tus reglas y lleva consigo sus decisiones, su aprendizaje y tu contexto.
- Dentro de tus asistentes
- Dentro de tus propios agentes
- Dentro de tus reglas
- En la ubicación que elijas
ACI
La inteligencia dentro de MS DuplexAprende, planifica, simula, decide y actúa mientras se trabaja, no toca los pesos de tu modelo, y todo lo que aprende te pertenece.
- Aprende de cada resultado
- Actúa dentro de tus reglas
- Sigue al día con cada cambio
- Tuyo, trabajes donde trabajes
Qué hace MS Duplex por tu IA.
24 formas de mejorar tu IA. Míralas en acción o pulsa cualquiera.
Cada conversación se convierte en inteligencia que pertenece a tu empresa.
Las respuestas, los arreglos y las decisiones que elabora tu IA se quedan en tu empresa, y cada tarea mejora la siguiente.
Verla en acción →Paso 1 de 4: Confirmado
Confirma un resultado, y MS Duplex lo aprende en el acto.
El aprendizaje continuo es el santo grial de la IA.
MS Duplex está basado en ACI, Adaptive Continual Intelligence: los algoritmos y la arquitectura propietarios de MatterSpace para una inteligencia que sigue aprendiendo en ejecución. Aprende de cada resultado confirmado, sigue sabiendo lo que aprendió antes y te deja cambiar cualquier parte: plasticidad, estabilidad y editabilidad, todo a la vez.
MS Duplex aprende de cada resultado confirmado y construye sobre él.
Paso 1 de 5: Aprende
Inteligencia, no recuperación.
RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento, cachés y memoria almacenan lo que pasó y encuentran lo que se le parece. MS Duplex aprende: entiende el patrón que hay detrás de cada resultado, lo comprime en lo que generaliza, predice lo que viene después y actúa en consecuencia.
Cuando una petición solo parece conocida, la recuperación devuelve la coincidencia más cercana. MS Duplex entiende el patrón y ve la diferencia.
Paso 1 de 5: Un caso parecido
A look-alike
Recuperación Devuelve lo que se parece, esté bien o mal.
MS Duplex Entiende el patrón y ve la diferencia.
Otra forma
Recuperación No encuentra nada lo bastante parecido.
MS Duplex Aprendió el patrón, así que aún lo sabe.
Cambia una regla
Recuperación Sirve la respuesta vieja hasta que alguien edita el almacén.
MS Duplex Sigue la regla nueva desde la siguiente petición.
Con el uso
Recuperación Solo crece, y cada búsqueda abarca más.
MS Duplex Comprime lo que aprendió, y se vuelve más rápido y más barato.
Lo que viene
Recuperación Espera a que pregunten.
MS Duplex Predice el siguiente paso y lo pone en marcha dentro de tus reglas.
- RAG Encuentra fragmentos que se parecen a la pregunta
- Bases vectoriales Encuentran coincidencias cercanas
- Grafos de conocimiento Encuentran lo que alguien enlazó
- Cachés Devuelven lo que ya se preguntó
- Memoria Recuerda lo que se guardó
MS Duplex puede usar cada uno de ellos como herramienta, y aprende de lo que devuelven.
Para muchas tareas, ya no necesitas hacer ajuste fino.
Los equipos hacen ajuste fino para tener su conocimiento, su forma de trabajar y mejores resultados. MS Duplex aporta las tres cosas a partir de tu propio trabajo, y tu modelo se queda como está.
- Tus términos y conocimiento, aprendidos de los resultados que confirma tu equipo
- Tu formato, tu tono y tus reglas, en cada respuesta
- Mejores resultados: superó al ajuste fino optimizado en 6 / 6 pruebas*
- Menor coste: un 90.3% menos de llamadas al modelo*
- Un cambio en tu trabajo, activo desde la próxima petición
- 0 reentrenamientos al cambiar de modelo*
- Cualquier lección, retirada por separado
- Sin entrenamientos, y sin GPU propia
Un ajuste fino reescribe los pesos, un modelo y un entrenamiento cada vez.
Paso 1 de 4: Un entrenamiento
Aprende, planifica, simula, decide y actúa, en ejecución.
Un modelo ACI junto a tu IA le da lo que le falta mientras se trabaja. Sigue un trabajo a través de todo lo que hace MS Duplex.
Paso 1 de 5: Aprende
Llega un trabajo que necesita una habilidad que MS Duplex aún no tiene, así que la aprende donde es seguro probarla, y la comprueba antes de que el trabajo dependa de ella.
114 capacidades en 17 grupos.
Desde el contexto con el que empieza una tarea hasta una ventaja que se multiplica con cada tarea. Pulsa un grupo para abrirlo en la lista.
- Contexto y observación
- Reglas y control del comportamiento
- Ejecución de herramientas
- Aprendizaje y personalización
- Long Horizon: trabajo de larga duración
- Planificación y apoyo a la decisión
- Skill Fabric: habilidades reutilizables
- Hilos persistentes y uso compartido
- Olvido y control de datos
- Estado y explicaciones
- Inteligencia persistente
- Personalización
- Inteligencia multimodal
- Confianza y autonomía
- Seguridad y supervisión en ejecución
- Inteligencia operativa
- Integración y portabilidad
Más rápido, más barato, más preciso.
De cada 100 decisiones, cuántas acertó cada enfoque, antes y después de un cambio de regla.
- −90.3%*Llamadas al modelo, con más precisión →
- 0%*Respuestas desfasadas tras un cambio de regla →
- 6 / 6*Pruebas en las que MS Duplex superó al ajuste fino →
- 3 / 3*Modelos de frontera superados prediciendo cambios en el sistema →
* Cifras de los benchmarks internos de MatterSpace, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad
Todos los resultados →Paso 1 de 4: Solo el modelo
Consultado en cada decisión, el modelo por sí solo acertó 59.8% de ellas.*
El trabajo que cambia.
Cada tipo de trabajo, sobre el mismo Agent Operating System, y qué cambia cuando MS Duplex lo aprende.
Paso 1 de 6: Código
Asistentes de código y de escritorio: Las convenciones de tu proyecto, aplicadas en cada sesión.
Asistentes de código y de escritorio
Las convenciones de tu proyecto, aplicadas en cada sesión.
MS Duplex aplica las convenciones de tu proyecto y los arreglos confirmados en archivos y sesiones nuevos, dentro de Claude, Codex, Cursor y Hermes.
Ver los plugins →Agentes de soporte y operaciones
Un cambio de política se aplica en la siguiente petición.
Las devoluciones, el enrutamiento y las excepciones se responden en milisegundos, y una política modificada se aplica en la siguiente petición.
Ver el benchmark de agentes →Automatización de flujos de trabajo empresariales
Agentes que saben cómo responden tus sistemas.
MS Duplex aprende qué cambia cada acción y planifica la ruta. Superó a tres modelos de frontera prediciendo cambios en los sistemas.
Ver el benchmark de flujos de trabajo →Productos de IA a gran escala
Un 90% menos de llamadas al modelo, con una precisión que sube del 59.8% al 94.6%.*
MS Duplex responde en milisegundos las decisiones que ha aprendido, y tu IA razona el resto.
Ver los resultados de coste →Equipos adaptando un modelo
Adapta tu modelo sin reentrenarlo.
MS Duplex adapta tu modelo a tu trabajo sin reentrenarlo, y esa adaptación te acompaña al siguiente modelo.
Ver los resultados de adaptación →Trabajo regulado y soberano
Aprendizaje que puedes inspeccionar, corregir y mantener dentro de tu perímetro.
Cada cliente es dueño de lo que MS Duplex aprende para él, con reglas centralizadas, aprobaciones y un historial exportable, en tu nube.
Ver la seguridad →
