La lista completa de capacidades de MS Duplex.
114 capacidades en 17 grupos, desde el contexto con el que empieza cada tarea hasta una ventaja que se multiplica con cada tarea.
Juntas, hacen de MS Duplex el Agent Operating System impulsado por la inteligencia en ejecución: la capa sobre la que funciona cada agente, y una que aprende. Por qué lo es →
17 grupos, 114 capacidades.
Un punto por cada capacidad. Pulsa un grupo para abrirlo.
- Contexto y observación
- Reglas y control del comportamiento
- Ejecución de herramientas
- Aprendizaje y personalización
- Long Horizon: trabajo de larga duración
- Planificación y apoyo a la decisión
- Skill Fabric: habilidades reutilizables
- Hilos persistentes y uso compartido
- Olvido y control de datos
- Estado y explicaciones
- Inteligencia persistente
- Personalización
- Inteligencia multimodal
- Confianza y autonomía
- Seguridad y supervisión en ejecución
- Inteligencia operativa
- Integración y portabilidad
Contexto y observación
7Cada tarea empieza con lo que importa y con los mismos datos actuales, y cada tarea terminada deja contexto para la siguiente.
1Contexto relevante para cada tarea
MS Duplex aporta la experiencia pasada, los documentos, las reglas, las habilidades, las conversaciones y el contenido multimedia que importan para el trabajo en curso.
Tus agentes empiezan cada tarea informados, y no ante una página en blanco.
Verla en acción →2Aprendizaje del trabajo terminado
MS Duplex aprende de lo que respondió un agente, qué herramientas usó y qué pasó como resultado.
El siguiente agente en un trabajo parecido empieza con lo que descubrió este.
Verla en acción →4Datos comprobados al usarse
Cuando una decisión depende de un dato, MS Duplex lee su valor actual en la fuente en el momento de decidir.
Las decisiones usan el valor de hoy, no uno recordado.
Verla en acción →5Datos cambiados por las personas adecuadas
Solo las personas autorizadas para cambiar un dato pueden cambiarlo, y cada cambio queda registrado.
Tus datos siguen siendo fiables a medida que cambian.
6Datos nuevos propuestos desde el trabajo
Cuando el trabajo saca a la luz un dato nuevo o cambiado, MS Duplex se lo propone a las personas responsables de él.
Tus datos siguen al día sin que nadie tenga que buscar cambios.
7Un historial para cada dato
Cada dato conserva su historial: qué era, cuándo cambió y quién lo cambió.
Cualquier decisión puede rastrearse hasta los datos que usó.
Reglas y control del comportamiento
3Tus reglas están a la vista, se redactan contigo y solo cambian cuando tú lo confirmas.
8Descubrimiento activo de reglas
MS Duplex muestra cada regla personal, de equipo, de área de trabajo y de toda la organización que rige el trabajo actual.
Un agente conoce los límites del trabajo antes de actuar, y tu equipo también.
Verla en acción →9Creación de reglas
MS Duplex convierte una política que describes en una regla que siguen tus agentes, y te muestra exactamente qué significa antes de que la confirmes.
Una política que acuerda tu equipo se convierte en la forma de actuar de cada agente.
Verla en acción →10Retirada de reglas
MS Duplex retira una regla desfasada cuando confirmas exactamente qué va a cambiar.
Tus reglas siguen al día, y ninguna cambia por accidente ni por un malentendido.
Ejecución de herramientas
1Tus herramientas de negocio se ejecutan cuando la acción está permitida.
11Ejecución aprobada de herramientas
MS Duplex ejecuta las herramientas de negocio registradas solo después de comprobar la acción frente a los permisos, las reglas y la tarea actual.
Tu IA pasa de dar consejos a hacer el trabajo, como emitir un reembolso, dentro de los límites que fijes.
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Aprendizaje y personalización
10MS Duplex aprende de ejemplos, datos, documentos, correcciones y resultados mientras se hace el trabajo.
12Aprendizaje de etiquetas
MS Duplex aprende cómo clasificar tu trabajo a partir de ejemplos, correcciones y los términos que ya usa tu organización.
La clasificación se vuelve más rápida y coherente, y se ajusta a la forma de trabajar de tu organización.
Verla en acción →13Aprendizaje de datos
MS Duplex aprende los datos que importan para tu trabajo y los saca a relucir cuando son relevantes.
Un dato útil sobrevive a la conversación en la que surgió.
Verla en acción →14Aprendizaje de documentos
MS Duplex aprende de tus manuales, políticas, informes, runbooks y archivos de referencia, y recurre a ellos mientras se trabaja.
La página correcta del manual correcto llega a un agente en el momento en que ayuda.
Verla en acción →15Aprendizaje de lo que hacen las acciones
MS Duplex aprende a qué lleva cada decisión o acción en tus sistemas.
Los agentes entienden cómo pasa tu trabajo de un paso al siguiente, y qué cambia cada paso.
Verla en acción →16Aprendizaje del uso de herramientas
MS Duplex aprende qué herramientas funcionan mejor en cada situación y cómo deben usarse.
Lo que funcionó una vez con una herramienta ayuda a cada agente que la necesite después.
Verla en acción →17El mérito, a las decisiones correctas
MS Duplex identifica qué decisiones y acciones anteriores contribuyeron más a un resultado final.
Los pasos que marcaron la diferencia cuentan más, en lugar de contar todos igual.
Verla en acción →18Aprendizaje de resultados
MS Duplex aprende si el trabajo salió bien, falló o quedó en un punto intermedio, y deja que eso oriente la siguiente decisión.
Lo que pasa en el mundo real sigue mejorando la forma de hacer el trabajo.
Verla en acción →19Aprendizaje de correcciones
MS Duplex convierte una respuesta, una etiqueta o una acción corregidas en un comportamiento mejor para el futuro.
MS Duplex hace que los comentarios sean útiles al instante, sin esperar a un reentrenamiento ni a una nueva versión del modelo.
Verla en acción →20Validación de métodos
MS Duplex comprueba si un procedimiento reutilizable funciona cada vez que se ejecuta, y aprende de cada intento.
Un método que sigue funcionando gana más confianza cada vez que se usa.
Verla en acción →21Validación de habilidades
MS Duplex verifica si una habilidad aprendida dio el resultado previsto en el trabajo real.
Una habilidad se gana su sitio funcionando, y lo pierde cuando deja de hacerlo.
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Long Horizon: trabajo de larga duración
15El trabajo que dura días o meses conserva su objetivo, su plan, su avance y sus puntos seguros, a través de pausas, traspasos y cambios, hasta alcanzar el objetivo.
22Creación de tareas persistentes
MS Duplex convierte el trabajo de larga duración en una sola tarea, con su propio objetivo y progreso, que sobrevive a cualquier conversación.
El trabajo complejo puede durar días, semanas o meses y seguir sabiendo hacia dónde va.
Verla en acción →23Seguimiento del progreso de tareas
MS Duplex hace el seguimiento de cada acción, cambio, resultado y comprobación importante a medida que avanza el trabajo.
Cualquiera puede ver qué ha pasado hasta ahora, y qué debería pasar después.
Verla en acción →24Puntos de control de tareas
MS Duplex marca un punto seguro en la tarea antes de intentar un cambio grande o arriesgado.
Puedes confiar a los agentes trabajos más audaces, sabiendo que hay un punto seguro al que volver.
Verla en acción →25Reversión de tareas
MS Duplex devuelve la tarea a un punto seguro anterior cuando un enfoque posterior falla o hay que abandonarlo.
Los agentes pueden probar un enfoque nuevo sin arriesgar el trabajo hecho hasta ahora.
Verla en acción →26Inspección del estado de tareas
MS Duplex muestra en qué punto está una tarea, cuánto ha avanzado y qué viene después, siempre que lo pidas.
Cualquiera puede retomar un trabajo largo sin rebuscar en conversaciones antiguas para reconstruirlo.
Verla en acción →27Cierre de tareas
MS Duplex cierra una tarea con una comprobación final, y aprende de su resultado y de las lecciones del camino.
Cada trabajo terminado facilita el siguiente parecido a toda tu organización.
Verla en acción →28Descubrimiento de tareas
MS Duplex enumera en un solo lugar todas las tareas activas, en pausa, terminadas y conservadas.
El trabajo importante sigue a la vista, en lugar de enterrado en historiales de chat antiguos.
Verla en acción →29Traspaso de tareas
MS Duplex reúne el objetivo, las decisiones tomadas hasta ahora, el progreso, las preguntas abiertas y los siguientes pasos, para que una tarea pueda continuar.
Otra sesión, otro agente, otra app u otro modelo retoma el trabajo donde se quedó.
Verla en acción →30Planes comprobados paso a paso
Antes de ejecutar cada paso de un plan largo, MS Duplex comprueba que aquello de lo que depende el paso sigue siendo válido.
Cada paso de un trabajo largo se ejecuta con los datos de hoy, no con los de la semana pasada.
31Planes revisados cuando las cosas cambian
Cuando un paso ya no encaja con la situación, MS Duplex revisa el resto del plan a partir del trabajo ya verificado.
El trabajo largo se adapta al cambio en lugar de empezar de cero.
32Excepciones aprobadas
Cuando un paso tiene que salirse del plan o de tus reglas, las personas que elijas aprueban la excepción, y queda registrada.
Tu equipo sigue al mando del trabajo largo, incluso cuando cambia el plan.
33Progreso verificado
Un paso solo cuenta para el objetivo cuando su resultado se ha comprobado.
El trabajo largo no puede parecer terminado antes de estarlo.
34Trabajo estancado detectado pronto
MS Duplex detecta cuando el trabajo largo deja de avanzar hacia su objetivo, da vueltas en círculo o se pasa del presupuesto que fijaste.
Un trabajo atascado se detecta pronto, cuando todavía hay tiempo de cambiar el rumbo.
35Trabajo retomado
Tras una pausa o un traspaso, MS Duplex retoma el trabajo donde se quedó, con su objetivo, su plan, sus decisiones y sus aprobaciones.
El trabajo largo sigue adelante a pesar de las interrupciones de las que está lleno el trabajo real.
36Lecciones del camino que funcionó
Cuando se cierra una tarea, lo aprendido en los enfoques que se abandonaron se retira, y los pasos que llevaron al resultado reciben el mérito.
Solo lo que llevó al resultado da forma al siguiente trabajo.
Planificación y apoyo a la decisión
6MS Duplex mira hacia delante antes de comprometer nada, y recomienda el siguiente paso.
37Clasificación inteligente
MS Duplex clasifica un caso nuevo en las categorías que ha aprendido, y sabe cuánta certeza puede tener sobre la respuesta.
Los casos parecidos se clasifican siempre igual, y un caso dudoso nunca se mete a la fuerza en la casilla equivocada.
Verla en acción →38Acuerdo entre varias entradas
MS Duplex compara distintas formulaciones, observaciones o respuestas candidatas y se queda con la mejor respaldada.
Cuando las entradas se repiten o se contradicen, obtienes una sola respuesta coherente en lugar de varias.
Verla en acción →39Lo que hará una acción
MS Duplex predice qué cambiará una acción propuesta antes de que nadie la ejecute.
Los agentes detectan errores evitables antes de que ocurran, y eligen los pasos que sacan el trabajo adelante.
Verla en acción →40Simulación de escenarios
MS Duplex reproduce hacia delante una posible secuencia de acciones, paso a paso, para ver cómo se desarrollaría.
Ves las consecuencias probables, los riesgos y las alternativas antes de gastar tiempo o dinero.
Verla en acción →41Construcción de planes
MS Duplex convierte un objetivo en un plan paso a paso, a partir del contexto, de tus reglas y de lo que ha aprendido sobre tus sistemas.
Los planes siguen cómo funciona tu trabajo en la práctica, no una lista de comprobación genérica.
Verla en acción →42Recomendación de acciones
MS Duplex ordena las siguientes acciones disponibles e identifica la opción más adecuada para la situación actual.
Los agentes dan cada paso por una razón, y no a base de prueba y error.
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Skill Fabric: habilidades reutilizables
10Lo que funcionó una vez se convierte en una habilidad que tus agentes pueden encontrar, inspeccionar y en la que pueden confiar, compartida hasta donde tú decidas y al día a medida que cambia tu trabajo.
43Creación de habilidades
MS Duplex convierte el trabajo que ha salido bien, y se ha comprobado, en una habilidad que tus agentes pueden volver a usar.
Una buena solución pasa a servir a muchas tareas futuras.
Verla en acción →44Recuperación de habilidades
MS Duplex aporta a la tarea en curso la habilidad aprendida más adecuada.
Un agente recibe la habilidad probada adecuada justo cuando la necesita.
Verla en acción →45Descubrimiento de habilidades
MS Duplex enumera las habilidades disponibles en el área de trabajo actual.
Tu equipo ve lo que ya saben hacer sus agentes, en lugar de volver a averiguarlo.
Verla en acción →46Inspección de habilidades
MS Duplex muestra qué hace una habilidad, cuándo usarla y el conocimiento en el que se basa.
Cualquiera puede abrir una habilidad y entenderla, así que nada de lo que usan tus agentes es una caja negra.
Verla en acción →47Trayectoria de las habilidades
MS Duplex muestra cómo se probó una habilidad aprendida y cómo ha funcionado desde entonces.
Tu equipo puede distinguir una habilidad que ha demostrado su valía de una que nadie ha probado todavía.
Verla en acción →48De qué está hecha una habilidad
MS Duplex muestra el conocimiento y los pasos aprendidos que hacen funcionar una habilidad.
Resulta más fácil evaluar las habilidades complejas, mejorarlas y confiar en ellas.
Verla en acción →49Habilidades compartidas en toda tu organización
Una habilidad que ha demostrado un equipo puede publicarse para otros equipos y para toda la organización, una vez aprobada.
El buen trabajo se extiende por la organización en lugar de rehacerse equipo a equipo.
50Habilidades vigiladas en uso
MS Duplex sigue cómo rinde cada habilidad en el trabajo real, usa las que siguen dando resultado y retira la que deja de darlo.
Tus habilidades siguen al día a medida que cambian tu trabajo y tus sistemas.
Verla en acción →51Habilidades del trabajo largo
Una habilidad aprendida durante un trabajo largo se conserva cuando se verifica el resultado del trabajo.
Tus habilidades crecen a partir del trabajo que llegó a su objetivo.
52Habilidades que sobreviven a tu modelo
Las habilidades viven en MS Duplex, no en el modelo, así que se quedan cuando cambias de modelo, de aplicación o de proveedor.
Tus habilidades son tuyas, alquiles el modelo que alquiles.
Hilos persistentes y uso compartido
5El trabajo en curso tiene un único sitio entre sesiones, y solo se comparte en tus condiciones.
53Descubrimiento de hilos
MS Duplex enumera los hilos de trabajo persistentes que llegan de sesiones y proyectos anteriores.
MS Duplex hace que el contexto en curso sea fácil de encontrar siempre que vuelve un trabajo relacionado.
54Inspección de hilos
MS Duplex saca a relucir los eventos clave, las decisiones y el contexto de un hilo.
Siempre puedes distinguir el contexto de confianza de lo que compartió otra persona.
Verla en acción →55Creación de hilos persistentes
MS Duplex abre un hilo para un proyecto, una responsabilidad, un cliente, un flujo de trabajo o cualquier trabajo que continúe en el tiempo.
El trabajo relacionado tiene un solo hogar en el que puedes confiar, en todas las sesiones y agentes.
56Uso compartido controlado de hilos
MS Duplex da a una persona o un equipo aprobados acceso a un hilo, y a nada más.
Las personas pueden trabajar juntas en un hilo mientras todo lo privado sigue siendo privado.
Olvido y control de datos
8Todo lo que MS Duplex ha aprendido se puede eliminar, desde una etiqueta hasta una tarea entera.
58Olvido de etiquetas
MS Duplex olvida una etiqueta desfasada o errónea, y deja de usarla para clasificar trabajo nuevo.
Tus categorías pueden cambiar cuando cambia tu negocio, sin nada que reentrenar.
Verla en acción →59Olvido de correcciones
MS Duplex deshace una corrección que ya no es válida, y vuelve el comportamiento anterior.
Lo que ha aprendido MS Duplex puede cambiar a medida que cambian tus requisitos y preferencias.
Verla en acción →60Olvido de hilos
MS Duplex elimina un hilo de trabajo persistente y el contexto que lleva consigo.
El trabajo sensible o desfasado se puede retirar para siempre, en lugar de quedarse ahí indefinidamente.
61Olvido de tareas
MS Duplex elimina una tarea, y todo lo necesario para reanudarla, cuando el trabajo ya no debe existir.
El trabajo de larga duración tiene un final limpio, según tus condiciones.
Verla en acción →62Olvido del mérito
MS Duplex elimina un vínculo erróneo entre un resultado y las acciones a las que se atribuyó el mérito.
Una lección sacada de la causa equivocada deja de orientar las decisiones futuras.
Verla en acción →63Olvido de resultados
MS Duplex retira un éxito o un fracaso concreto, junto con lo que enseñó.
Un resultado engañoso, desfasado o inapropiado deja de influir en la forma de hacer el trabajo.
Verla en acción →64Olvido de observaciones
MS Duplex olvida una observación errónea sobre a qué lleva una acción, y comprueba los planes basados en ella.
Los planes siguen cómo funcionan hoy tus flujos de trabajo, no cómo funcionaban antes.
Verla en acción →65Olvido de ejemplos
MS Duplex elimina los ejemplos elegidos que le enseñaron un comportamiento o una habilidad.
Tú eliges exactamente qué ejemplos influyen en cómo se comportan tus agentes.
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Estado y explicaciones
11Puedes ver qué hizo MS Duplex, por qué lo hizo y qué lo respalda.
66Auditoría de decisiones
MS Duplex muestra qué contexto, reglas, ejemplos y acciones llevaron a un resultado, y cuánta certeza tenía.
Cualquier cosa que hizo un agente se puede revisar, explicar y corregir.
Verla en acción →67Historial de actividad
MS Duplex muestra una cronología de las acciones importantes, los resultados, las lecciones aprendidas, las aprobaciones y los cambios de regla.
Tu equipo puede ver qué pasó en cada agente y cada sesión, mucho tiempo después.
Verla en acción →68Seguimiento de trabajos
MS Duplex informa de si el trabajo de mayor duración está en espera, activo, completado o fallido.
Puedes ver el trabajo en segundo plano de un vistazo, sin tener que revisarlo una y otra vez.
Verla en acción →69Inspección de métodos
MS Duplex muestra el estado actual, la salud, el historial y los resultados observados de un procedimiento reutilizable.
MS Duplex deja claro qué métodos operativos son fiables y cuáles necesitan mejorar.
Verla en acción →70Descubrimiento de capacidades
MS Duplex muestra cada acción, herramienta conectada y permiso disponible en el área de trabajo actual.
Un agente nuevo sabe enseguida qué puede pedir, y usa MS Duplex correctamente desde el principio.
Verla en acción →71Visibilidad de las políticas
MS Duplex muestra la configuración vigente de contexto, confianza, velocidad, adaptación y decisiones.
Tu equipo puede ver cómo está configurada cada área de trabajo, y por qué se comporta como lo hace.
Verla en acción →72Comprobaciones que respaldan cada cambio
MS Duplex muestra cómo se comprobó cada conocimiento, habilidad, decisión y marcha atrás verificados.
La confianza se apoya en comprobaciones que tu equipo puede ver, no en la palabra de alguien.
Verla en acción →73Habilidades creadas a partir de la experiencia
MS Duplex muestra las habilidades que ha creado a partir de trabajo que salió bien y se comprobó.
Tu equipo puede abrir cualquiera de ellas, comprobarla y volver a usarla.
Verla en acción →74Descubrimiento de métodos
MS Duplex enumera los procedimientos reutilizables aprendidos del trabajo repetido y de resultados reales.
Lo que sigue funcionando se convierte en una biblioteca de métodos probados que tu equipo puede ver.
Verla en acción →75Habilidades a la medida de tu trabajo
MS Duplex muestra las habilidades que ha adaptado al conocimiento, las tareas y la forma de trabajar del área de trabajo actual.
Puedes ver cómo tu IA se ajusta cada vez más a tu trabajo, habilidad a habilidad.
Verla en acción →76Descubrimiento de fuentes de conocimiento
MS Duplex muestra en qué fuentes aprobadas puede basarse un área de trabajo para sus respuestas y decisiones.
Cualquiera puede comprobar de dónde viene el conocimiento de un agente antes de fiarse de sus respuestas.
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Inteligencia persistente
6Lo que ha aprendido MS Duplex sobrevive a la sesión, al modelo y a la app.
77Continuidad entre sesiones
MS Duplex lleva lo que aprendió, y el punto en que está cada tarea, más allá del final de una conversación.
Cada sesión nueva retoma donde se quedó la anterior, así que nadie tiene que repetirse.
Verla en acción →78Continuidad entre modelos
MS Duplex lleva su conocimiento, sus habilidades, reglas, tareas y resultados a cualquier modelo nuevo que elijas.
Puedes cambiar de proveedor de modelos sin perder nada de lo que ha aprendido tu IA.
Verla en acción →79Continuidad entre aplicaciones
MS Duplex lleva el contexto de tu trabajo cuando pasa de una app de IA compatible a otra.
Lo que aprendió una app o un agente está listo para el siguiente que uses.
Verla en acción →80Traspaso entre agentes
MS Duplex prepara el contexto preciso que otro agente necesita para continuar el mismo trabajo.
Varios agentes trabajan como uno solo, en lugar de empezar de nuevo en cada traspaso.
Verla en acción →81Contexto a la medida
MS Duplex condensa un historial largo en los datos, las decisiones y el trabajo pendiente que importan para lo que viene.
Tu modelo lee lo que necesita el siguiente paso, en lugar de la transcripción completa.
Verla en acción →82Aprendizaje continuo sin reentrenamiento
MS Duplex aplica nuevos datos, correcciones, resultados, flujos de trabajo y habilidades sin cambiar los pesos del modelo subyacente.
Tu IA mejora desde la siguiente petición, sin la espera ni el coste del ajuste fino.
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Personalización
7MS Duplex se adapta a la persona, al equipo y a la organización, y lo que demuestra uno de ellos puede servir a los demás.
83Personalización individual
MS Duplex aprende las preferencias, los términos, los proyectos, las correcciones y la forma de trabajar de cada persona.
Con el tiempo, la IA de cada persona se siente más suya, y menos como un asistente genérico.
84Personalización de equipo
MS Duplex convierte el conocimiento, las habilidades, los métodos y las prácticas que aprueba tu equipo en una inteligencia que comparte todo el equipo.
Cada agente empieza con lo que el equipo ya ha aprendido.
Verla en acción →85Personalización en toda la organización
MS Duplex lleva el conocimiento, los estándares, la experiencia y las prácticas probadas de la empresa a toda la organización.
Lo que sabe tu organización sobrevive a los cambios de personas, apps, agentes y proveedores de modelos.
86De una persona al equipo
Lo que han demostrado los agentes de una persona puede pasar al equipo o a la organización, una vez aprobado.
Tus buenas prácticas pasan a ser de todos, con tu visto bueno.
87Cada miembro empieza informado
Los agentes de un miembro nuevo empiezan con lo que han publicado su equipo y su organización.
Nadie empieza de cero.
88Cada nivel elige lo que toma
Un equipo decide lo que toma de la organización, y cada persona lo que toma del equipo.
El conocimiento compartido ayuda sin imponerse al criterio local.
89Versiones publicadas
Lo que comparte un equipo o una organización se publica en versiones, y una versión antigua se puede retirar.
Los cambios en el conocimiento compartido son deliberados y trazables.
Inteligencia multimodal
2Texto, documentos, imágenes, audio y vídeo, aprendidos en un solo lugar.
90Aprendizaje multimodal
MS Duplex aprende de texto, documentos, imágenes, audio, vídeo y PDF, todo en un solo lugar.
Una foto, un informe y una llamada sobre el mismo tema se entienden juntos.
91Búsqueda entre formatos
MS Duplex encuentra el contenido adecuado por su significado, sea cual sea el formato de la petición y del resultado.
Una pregunta escrita puede devolver la foto, el documento, el fragmento de audio o el momento de un vídeo adecuados.
Confianza y autonomía
4MS Duplex sabe cuándo sabe, y traspasa el resto.
92Reconocimiento de lo familiar
MS Duplex reconoce cuándo un trabajo nuevo se parece a situaciones que ya ha aprendido.
Cuando vuelve el mismo tipo de trabajo, lo que funcionó la última vez vuelve con él.
Verla en acción →93Medición de la incertidumbre
MS Duplex sopesa lo bien respaldada que está una decisión antes de que nadie confíe en ella.
Ves cuánta certeza tiene MS Duplex, y se aparta cuando no tiene la suficiente.
Verla en acción →94Responder lo que sabe
MS Duplex resuelve él mismo el trabajo conocido y bien entendido cuando no hace falta tu modelo.
Las respuestas rutinarias llegan antes, con menos llamadas al modelo y costes de funcionamiento más bajos.
Verla en acción →95Escalado inteligente
Para el trabajo nuevo o incierto, MS Duplex recurre a más contexto, a una herramienta aprobada, a un modelo más potente o a una persona.
El razonamiento más profundo va adonde marca más la diferencia.
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Seguridad y supervisión en ejecución
9Cada acción que intenta un agente se comprueba frente a tus controles.
96Aplicación de reglas de comportamiento
MS Duplex comprueba cada comando, llamada a herramienta, cambio de archivo y acción externa que intenta un agente.
La seguridad pasa a ser una comprobación de cada acción, en lugar de una petición en un prompt.
Verla en acción →97Supervisión humana
MS Duplex pausa una acción delicada, inusual o incierta hasta que una persona la aprueba.
Las personas toman las decisiones importantes, y el trabajo rutinario va a toda velocidad.
98Acceso explícito entre usuarios
MS Duplex solo comparte contexto privado cuando se concede acceso, y cualquier acceso concedido se puede retirar.
Las personas del mismo sistema solo ven lo que se ha compartido con ellas.
100Aprendizaje reversible
MS Duplex puede desaprender una etiqueta, corrección, resultado, flujo de trabajo, tarea, hilo o ejemplo aprendido cuando lo pidas.
Tú eliges lo que perdura, y una lección se puede revertir.
Verla en acción →101Olvido en cascada
Cuando se olvida una fuente, MS Duplex también elimina los resúmenes, los datos, los traspasos de tareas y las lecciones que se sacaron de ella.
La información eliminada no sobrevive en un resumen ni en un dato extraído de ella.
Verla en acción →102Conocimiento rastreable
MS Duplex vincula todo lo que aprendió con los eventos, documentos, resultados y fuentes de los que procede.
Cualquier conclusión se puede rastrear hasta su origen.
Verla en acción →103Aislamiento de áreas de trabajo
MS Duplex limita el contexto, el aprendizaje, las tareas, las reglas, las herramientas y el uso compartido al área de trabajo a la que pertenecen.
Lo que aprende un área de trabajo se queda en ella, salvo que decidas compartirlo.
Verla en acción →104Prevalencia de las reglas de la organización
MS Duplex aplica las reglas obligatorias de toda la organización por delante de las preferencias locales más débiles.
Los equipos pueden añadir sus propios controles más estrictos, y las protecciones de la empresa siguen vigentes.
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Inteligencia operativa
5Menos trabajo repetido, y un razonamiento más profundo donde compensa.
105Uso de herramientas bajo tus reglas
MS Duplex aplica a la ejecución de herramientas las mismas reglas, permisos, confianza y contexto de la tarea que aplica a las decisiones de los agentes.
Antes de que un agente actúe fuera, MS Duplex comprueba la acción frente a tus reglas.
Verla en acción →106Ejecución en streaming
MS Duplex transmite en streaming el progreso y la salida mientras una herramienta aprobada ejecuta un trabajo largo.
Los agentes siguen respondiendo mientras el trabajo largo se ejecuta en segundo plano.
Verla en acción →107Aprendizaje de resultados de herramientas
MS Duplex aprende de cada ejecución de una herramienta, haya funcionado o no.
La elección de la herramienta, y cómo se usa, mejora con cada ejecución.
Verla en acción →108Menos razonamiento repetido
MS Duplex reutiliza el contexto, las decisiones, las habilidades y los resultados aprendidos en lugar de resolver el mismo problema desde el principio.
Las respuestas llegan antes, con menos tokens y menores costes de modelo.
Verla en acción →109Razonamiento donde importa
MS Duplex resuelve con eficiencia el trabajo conocido y dirige las situaciones nuevas hacia un razonamiento más profundo.
El trabajo rutinario sigue siendo rápido y barato, y los casos difíciles reciben la profundidad que necesitan.
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Integración y portabilidad
5Una sola base para cada agente, app y modelo que usas.
110Integración flexible de agentes
MS Duplex funciona dentro de los asistentes que tu equipo ya usa, con plugins, y dentro de los agentes que construye tu empresa, con MCP + hooks.
Tu equipo obtiene aprendizaje, reglas, tareas y herramientas sin cambiar su forma de trabajar.
Verla en acción →111Una sola base compartida
MS Duplex da a cada agente conectado el mismo conocimiento, las mismas tareas, habilidades, reglas y resultados probados.
Tus distintas apps de IA funcionan como un solo sistema que mejora con el uso.
Verla en acción →112Inteligencia independiente del proveedor
Lo que aprende MS Duplex vive fuera de cualquier modelo concreto, así que sobrevive a todos los modelos que uses.
Puedes pasar a un modelo mejor cuando llegue, y el conocimiento construido con tu trabajo viene contigo.
Verla en acción →113Inteligencia independiente de la aplicación
Lo que aprende MS Duplex, las habilidades que crea y las reglas que fijas funcionan en cada app compatible.
Una app de IA nueva empieza con lo que tu trabajo ya le ha enseñado a MS Duplex en otro sitio.
Verla en acción →114Una ventaja que se acumula
MS Duplex convierte cada tarea completada en conocimiento que puede mejorar la siguiente.
El modelo lo alquilas por llamada. Lo que MS Duplex aprende de tu trabajo es un activo que te pertenece, y se acumula con cada tarea.
Verla en acción →
Hecho para el trabajo que hacen tus equipos.
La misma inteligencia en cada tipo de trabajo, a la altura del estándar que marca cada uno.
En ingeniería de software, MS Duplex aprende las convenciones de tu repositorio, y un parche cuenta cuando pasa sus pruebas.
