Adaptive Continual Intelligence.
Una nueva categoría de inteligencia.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, es una nueva categoría de inteligencia, creada por MatterSpace. Sigue aprendiendo, planificando, simulando, decidiendo y actuando mientras trabajas, en equipo con los modelos de IA que ya usas. MS Duplex la combina con tu modelo de IA, MS Reflex con tu pila de autonomía.

Los modelos de IA aprenden antes de su lanzamiento, y luego se quedan como están. ACI aprende, planifica, simula, decide y actúa después: en ejecución, a partir de tu trabajo, mientras funcione. Aprende tu trabajo en lugar del mundo, se apoya en todo lo que aprendió antes, y lo que aprende es tuyo: una categoría aparte.

En tándem. El modelo aporta inteligencia general: conocimiento, lenguaje y razonamiento. ACI aporta lo que aprende de tu trabajo. Se encarga de lo que ya sabe, y recurre al modelo, con contexto, para lo nuevo. El modelo se queda como está, y puedes cambiar de modelo sin perder lo que aprendió ACI.

Para tu IA: aprende al momento a partir de un solo resultado confirmado, sigue una regla nueva desde la siguiente petición, resuelve casos que nunca ha visto, adquiere habilidades y se vuelve más rápida y barata con el uso. Para tus máquinas: aprende de un solo ejemplo, planifica, simula y decide en el dispositivo, y somete cada comando a tus reglas, con o sin conexión. En ambos casos, lo que aprende es tuyo.

Hasta ahora, solo los laboratorios que entrenan modelos podían hacer que la IA aprendiera. Con ACI, cada persona y cada empresa tiene una IA que aprende de su propio trabajo, y lo que aprende le pertenece. Lo aprendido crece con cada resultado y se queda donde elijas, en la nube o en la máquina, uses el modelo o el stack que uses.

Ambos están basados en ACI, y ACI es la inteligencia de cada uno. Combinada con tu modelo de IA, es MS Duplex, dentro de los asistentes de tu equipo y de los agentes que construye tu empresa. Combinada con tu pila de autonomía, es MS Reflex, en cualquier máquina que decide y actúa por sí sola.

ACI es el resultado de años de investigación sobre las redes neuronales y su trilema: plasticidad, estabilidad y editabilidad. La plasticidad es aprender lo nuevo, rápido. La estabilidad es conservar lo que sabe. La editabilidad es cambiar lo que aprendió. Una red neuronal logra dos, como mucho: si aprende rápido, olvida; si la mantienes estable, deja de aprender; y lo que aprendió está repartido por toda ella. ACI reúne las tres.

Faruk Guney creó en solitario ACI, MS Duplex y MS Reflex, tras años de investigación sobre el trilema de las redes neuronales y más de quince años haciendo crecer Norck hasta convertirla en una empresa global de fabricación e ingeniería bajo demanda.