Fija un objetivo y los límites. MS Duplex da con la habilidad, y la demuestra.
Paso 1 de 5: Objetivo
Habilidades nuevas, aprendidas por su cuenta.
El trabajo rutinario que nadie programó se convierte en una habilidad que MS Duplex ejecuta él mismo, donde es seguro probar.
Skill Fabric: habilidades reutilizables. Se ejecuta A petición, una vez que tu equipo lo activa. En el Agent Operating System, es como cada agente gana nuevas habilidades, programas probados y la herramienta adecuada para cada trabajo.
- 100%*De las tareas completadas con el modelo apagado, y cada habilidad aprendida se puede eliminar. Ver el resultado →
* Cifras de los benchmarks internos de MatterSpace, no verificadas de forma independiente. Lee el descargo de responsabilidad
Una tarea aprendida por MS Duplex deja de costar una llamada al modelo.
Una vez demostrada la habilidad, cada cliente nuevo después del primero recibe un espacio creado por el propio MS Duplex, y tu IA queda libre para el trabajo nuevo.
Paso 1 de 3: Primer cliente
El espacio del primer cliente nuevo se resuelve paso a paso, y se comprueba el resultado.
Todas las tareas completadas con el modelo apagado.
MS Duplex se probó en cuatro baterías de pruebas durante diez ejecuciones, sin ejemplos, etiquetas ni ayuda. Completó el 100% de las tareas, rechazó todos los atajos inseguros y pudo quitar cada habilidad que aprendió.*
Paso 1 de 5: Sin modelo
El modelo estuvo apagado durante toda la prueba: una sola llamada al modelo habría invalidado la ejecución.*
Solo prueba lo que tú permites.
MS Duplex aprende habilidades nuevas donde es seguro probar y donde el éxito se puede comprobar. Una acción fuera de los límites que fijas se rechaza antes de ejecutarse, y la habilidad se aprende igualmente.
Paso 1 de 4: Permitido
Crear el tablero de proyecto del cliente está dentro de sus límites, así que MS Duplex puede probarlo.
Aprende habilidades nuevas por su cuenta.
Donde es seguro intentarlo y el éxito se puede comprobar, MS Duplex aprende una habilidad nueva, la prueba antes de usarla y puede retirarla.
- Habilidades nuevas, aprendidas por su cuentaEl trabajo rutinario que nadie programó se convierte en una habilidad que MS Duplex ejecuta él mismo, donde es seguro probar.
- Una habilidad errónea retirada, con lo que creóUna habilidad que resulta errónea o no deseada se retira con todo lo que creó.
- Cada habilidad que ha aprendido, y en qué estado estáTu equipo puede revisar cada habilidad que tiene MS Duplex, y decidir cuáles se quedan.
- Las habilidades se ganan su sitio con resultados realesUna habilidad que deja de dar resultados pierde su sitio, y una que sigue dándolos se usa más.
- Habilidades comprobadas antes de reutilizarlasUna habilidad que ha empeorado se detecta antes de volver a usarse.
Compruébalo con tu propio trabajo.
De tu propio asistente a cada agente que ejecuta tu empresa, un piloto pone MS Duplex en tu propio trabajo, con las métricas acordadas antes de empezar.