MS Duplex — Agent Operating System poháněný inteligencí za běhu.
Pronajměte si model. Vlastněte inteligenci.
Zadejte svým agentům cíl. MS Duplex naplánuje práci, zváží možnosti, rozhodne v rámci vašich pravidel, nebo se nejdřív zeptá člověka, a jedná přes vaše nástroje, přičemž každé volání modelu i každou akci nástroje před spuštěním zkontroluje. Dlouhá práce drží směr přes pauzy i změny, každý výsledek se ověří podle cíle a co se MS Duplex naučí, je vaše, v každé relaci, u každého agenta i modelu.
* Čísla z interních benchmarků společnosti MatterSpace, nezávisle neověřená. Přečtěte si vyloučení odpovědnosti
- Pronajatá inteligenceVlastní inteligence
Vaši AI platíte za volání. Co se MS Duplex naučí, je vaše. Vaše jsou i rozhodnutí.
- Pevně dané před nasazenímUčení, plánování, simulace, rozhodování a jednání, zatímco pracujete
Učí se, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná za běhu a nese práci dál.
- Jeden samotný modelDvě inteligence, jeden systém
Vaše AI přináší obecnou inteligenci. Model ACI se učí rychle, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná. Jeden systém: MS Duplex.
Vše, co cíl potřebuje, funguje jako jeden celek.
Plánování, simulace, řešení problémů, rozhodnutí, vaše pravidla a schválení, samotná práce, kontroly, kontext, dlouhodobá práce, obnovení a učení nejsou samostatné nástroje, které je třeba propojit. MS Duplex je koordinuje kolem vašeho cíle. Vyberte oblast a uvidíte, co cíli dává, nebo nechte příklad projít všemi.
Ukázkový cílDoručit zpožděnou objednávku zákazníkovi tento týden, v rámci vašich pravidel pro doručování a refundace.
Než se cokoli spustí
Za běhu
V čase
Kontext
Co dává cíli
Každý krok vychází z faktů, historie a rozhodnutí, na kterých záleží.
V příkladu
Shromáždí objednávku, její historii, vaše pravidla doručování a nejnovější zprávu od kurýra.
Kde na cestě působí
- Cíl
- Práce
- Změna
Práci dělají agenti.Pravidla určujete vy.
MS Duplex zapojí vaše agenty do práce ve skutečném světě, pro vás i celý váš podnik. Vy určujete, co je důležité: cíle, pravidla a akce, které potřebují váš souhlas. MS Duplex se v rámci těchto pravidel postará o rutinu a pohlídá, aby se jich každý agent držel.
Rozhodněte jednou. Každý agent se tím řídí, v každé relaci a všude, kde běží.
- 01
Zkontrolováno před spuštěním
Každé volání modelu a každá akce nástroje proběhne až poté, co to MS Duplex zkontroluje podle vašich pravidel.
- 02
Váš souhlas tam, kde na tom záleží
Vy zvolíte, které akce musí schválit člověk, a MS Duplex se nejdřív zeptá.
- 03
Rozhodnutí, která vydrží
Co váš tým schválil, platí dál v každé relaci, pro každého agenta a při každém předání.
- 04
Učení za vašich podmínek
Nic, co se MS Duplex naučí, nejde do provozu, dokud to neřeknete.
Co MS Duplex dělá pro vaši AI.
24 způsobů, jak vaši AI zlepšuje. Sledujte, jak se přehrávají, nebo klikněte na kterýkoli z nich.
Každá konverzace se stane inteligencí, kterou vaše firma vlastní.
Odpovědi, opravy a rozhodnutí, ke kterým vaše AI dojde, zůstávají ve vaší firmě a každý úkol zlepší ten příští.
Vidět to v akci →Krok 1 z 4: Potvrzeno
Potvrďte výsledek a MS Duplex se ho naučí na místě.
Jak MS Duplex funguje jako Agent Operating System.
MS Duplex je Agent Operating System poháněný inteligencí za běhu: vrstva, na které běží každý agent, ať používá jakýkoli model. Agenti dnes pracují hodiny nebo dny, napříč relacemi, aplikacemi a modely, ale každý si stále buduje vlastní paměť, pravidla a napojení na nástroje a přijde o ně, když se změní model nebo aplikace. MS Duplex jim dává jednu vrstvu pro to všechno, takže si každý agent ponechá svůj kontext, pravidla i nástroje, ať používá jakýkoli model nebo aplikaci.
Krok 1 z 9: Jedna vrstva
01 · Jedna vrstva
MS Duplex — Agent Operating System poháněný inteligencí za běhu.
Běží na něm každý agent, ať používá jakýkoli model. Pronajměte si model. Vlastněte inteligenci.
Co MS Duplex dává každému agentovi, ať používá jakýkoli model.
- Kontext
Kontext, který přetrvá relaci
Cíl, rozhodnutí i nedokončená práce přecházejí do další relace, k dalšímu agentovi nebo modelu.
- Pravidla
Pravidla před každou akcí
Každé volání modelu a každá akce nástroje se před spuštěním kontroluje podle vašich pravidel a akce, které zvolíte, čekají na souhlas člověka.
- Dlouhodobá práce
Dlouhodobá práce, která pokračuje
Práce, která se táhne přes dny, relace a agenty, zůstává jednou úlohou, s každým krokem zaznamenaným a ověřeným dokončením.
- Váš stack
Váš stack, jedna sada nástrojů
Vaše vyhledávání, cache, znalostní grafy, API a modely se stanou jednou sadou nástrojů pro každého agenta a oprávnění zůstávají ve vašich kontrolách.
- Úrovně
Každá úroveň zvlášť
Co se naučí člověk, tým a organizace, zůstává ve vlastní vrstvě, a každý zákazník zůstává oddělený.
- Historie
Jedna historie
Každý krok zanechá doklad, v jedné historii, kterou můžete ověřit i exportovat.
- Jakýkoli model
Modely, které můžete vyměnit
Vyměňte model, klienta nebo dodavatele a to, co se vaši agenti naučili, zůstane.
- Poháněný inteligencí za běhu
Koordinace každého cíle
Každý krok naplánuje, nasimuluje a rozhodne o něm v rámci vašich pravidel, jedná přes vaše nástroje, ověřuje výsledek a učí se z toho, co se ověřilo, takže každý agent, který na něm běží, práci dotáhne a s používáním se zlepšuje.
Jak to funguje.
Začněte jedním požadavkem. MS Duplex ho vidí dřív než váš model a dřív než jakýkoli nástroj a udělá jednu ze tří věcí: odpoví na to, co se už naučil, přizve váš model k tomu, co je nové, nebo odmítne to, co porušuje vaše pravidla. Každý výsledek se vrací do MS Duplexu, takže na další podobný požadavek může přijít odpověď bez volání modelu.
- 01
Každý požadavek vidí jako první
Dřív než váš model nebo jakýkoli nástroj MS Duplex porovná požadavek s tím, co se naučil, a s vašimi pravidly.
- 02
Rozhodne, kdo odpoví
Odpoví na to, čím si je jistý, přizve váš model, s podklady, k tomu, co je nové, nebo odmítne to, co porušuje vaše pravidla.
- 03
Učí se z výsledku
Každý výsledek se k němu vrací, a co váš tým potvrdí, poslouží dalšímu podobnému požadavku, bez volání modelu.
- 04
Nese to dál
Co se naučil, přenáší do každé relace, agenta i modelu, které povolíte, a každý krok je zaznamenaný.
Pod tím je ACI, Adaptive Continual Intelligence: nová kategorie inteligence, která pracuje v souhře s vaším modelem.
Krok 1 z 6: Co je ACI
Plasticita. Stabilita. Upravitelnost.
ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti. Učit se rychle, zachovat si, co umí, nebo vás nechat změnit to, co se naučila: neuronová síť zvládne nanejvýš dvě. ACI zvládá všechny tři.
Plasticita: neuronová síť, která se učí rychle, přepisuje to, co uměla. Výzkumníci tomu říkají katastrofické zapomínání.
Krok 1 z 5: Plasticita
Běhové prostředí s trvalým učením pro AI agenty.
Dnešní AI je roztříštěná: model, vyhledávání a aplikační kód drží každý svůj kus inteligence a žádný z nich se z práce neučí. MS Duplex je infrastrukturní vrstva, která je spojuje v jeden systém, jenž se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná. Těžiště se přesouvá k celému systému: model se může změnit a všechno ostatní nese MS Duplex dál.
Krok 1 z 4: Model
Model o úkolu uvažuje a po jeho dokončení na něj zapomene.
Díky MS Duplexu si AI agenti pamatují, učí se, plánují, simulují, rozhodují, zlepšují se, dodržují pravidla a pokračují v práci, napříč relacemi i modely.
Spojuje části vektorové databáze, paměťového pluginu, správce promptů, serveru MCP, systému pro řízení procesů, brány pro vynucování zásad a systému pro doladění do jednoho běhového prostředí, které se učí.
Pro firmy
AI, která se používáním zlepšuje a uchovává si, co se naučila, napříč agenty i dodavateli modelů.
Pro výzkum
Kontinuální adaptace, nejistota, paměť, plánování, vratné učení a podklady z jakéhokoli média, v jednom systému, který pracuje v pozadí skutečných agentů.
Pro obor
Inteligence už nemusí žít výhradně uvnitř modelu. Z naučeného se může stát samostatná vrstva: řízená, přenositelná a vaše.
Čím je MS Duplex jiný.
Harness dává vaší AI nástroje, prompty a kroky. MS Duplex ji spojuje s modelem ACI, druhou inteligencí, která se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná za běhu a pracuje s asistenty a agenty, které už používáte.
U nového úkolu začíná MS Duplex tím, co váš tým už potvrdil.
Krok 1 z 6: Nový úkol
Inteligence, ne vyhledávání.
RAG, vektorové databáze, znalostní grafy, cache a paměť ukládají, co se stalo, a hledají, co se tomu podobá. MS Duplex se učí: chápe vzorec za každým výsledkem, zhušťuje ho do toho, co zobecňuje, předvídá, co přijde dál, a jedná podle toho.
Když požadavek jen vypadá povědomě, vyhledávání vrátí nejbližší shodu. MS Duplex chápe vzorec a vidí rozdíl.
Krok 1 z 5: Klamně podobný
- 01
Chápe
Vzorec za výsledkem: proč fungoval a kde platí.
- 02
Zhušťuje
To, co se naučil, do toho, co zobecňuje, takže je s používáním rychlejší a úspornější.
- 03
Předvídá
Co přijde dál, ze všeho, co ho naučila vaše práce.
- 04
Jedná
Podle toho, co se naučil, za běhu, v rámci vašich pravidel.
Inteligence navržená pro každodenní práci.
Začněte jedním člověkem a rozrůstejte se až po celý podnik: celou cestu je to stejný MS Duplex.
Pro vás se MS Duplex učí, jak pracujete, v asistentovi, kterého už používáte.
V Claude, Codex, Cursor nebo Hermes. Co se naučí, je vaše, a jde s vámi, kamkoli jdete.
Krok 1 z 5: Pro vás
V Claude, Codex, Cursor nebo Hermes. Co se naučí, je vaše, a jde s vámi, kamkoli jdete.
Co se naučí, je vaše, ať pracujete kdekoli.
Potvrďte opravu v Cursoru a MS Duplex se ji naučí.
Krok 1 z 4: Oprava v Cursoru
Učí se, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná, za běhu.
Předtrénujte MS Duplex a začne s přehledem.
Krok 1 z 5: Předtrénujte ho
Dvě inteligence, jeden systém.
Vaše AI odpoví a z práce se nic nenaučí.
Krok 1 z 4: Přijde práce
Přesnější, s mnohem menší prací modelu.
3,000 rozhodnutí a cestou pět změn pravidel: MS Duplex se stále zlepšoval a volal vaši AI čím dál méně.
Zobrazit výsledky →- Přesnost na 3,000 rozhodnutích
- 94.6%*
- Samotný model 59.8% · s cache 77.3%
Přesnost na 3,000 rozhodnutích Model s MS Duplexem 94.6% Model s cache 77.3% Samotný model 59.8% - Volání modelu při vyšší přesnosti
- −90.3%*
- Oproti volání modelu pokaždé
Volání modelu na 3,000 rozhodnutí Model s MS Duplexem 277 Samotný model 2,864 - Rozhodnutí, které se MS Duplex naučil
- ≈97 ms*
- Volání modelu: ≈2,231 ms
Rozhodnutí, které se MS Duplex naučil Rozhodnutí, které se MS Duplex naučil ≈97 ms Volání modelu ≈2,231 ms
* Čísla z interních benchmarků společnosti MatterSpace, nezávisle neověřená. Přečtěte si vyloučení odpovědnosti
Kontinuální učení je svatým grálem AI.
Každý model se přestane učit, jakmile skončí jeho trénink. Učit se z každého výsledku a neztratit přitom, co už znal, je trofejí, za kterou se obor žene už desítky let. MS Duplex je postaven na ACI, Adaptive Continual Intelligence: proprietární algoritmy a architektura MatterSpace pro inteligenci, která se za běhu nepřestává učit.
Váš tým v pondělí opraví chybnou odpověď.
Krok 1 z 5: Oprava
Vlastněte ji jako jednotlivec. Vlastněte ji jako firma.
Jeden MS Duplex, dvě cesty: v asistentech, které používá váš tým, a v agentech, které vyvíjí vaše firma, přes MCP + hooks.
Ve vašich asistentech
Pro vás a váš tým- Pracuje
- Přímo v Claude, Codex, Cursor a Hermes
- Dostane se k vám přes
- MCP
- Buduje
- Vaše osobní inteligence
Váš asistent vidí vstup jako první a v každém kroku zapojuje MS Duplex.
Ve vlastních agentech
Pro vaši firmu- Pracuje
- Uvnitř každého agenta, kterého vyvíjí
- Dostane se k vám přes
- MCP + hooks
- Buduje
- Inteligence vaší firmy
Vaši agenti mají hlavní slovo a hooky zapojují MS Duplex v každém kroku, před spuštěním každé akce.
Začínáte pilotním projektem na vlastní práci, s měřítky dohodnutými před začátkem.Všechny integrace →