MS Duplex — l’Agent Operating System propulsé par l’intelligence d’exécution.
Louez le modèle. Possédez l’intelligence.
Donnez un objectif à vos agents. MS Duplex planifie le travail, pèse les options, décide conformément à vos règles ou consulte d’abord une personne, et agit à travers vos outils, en vérifiant chaque appel au modèle et chaque action d’outil avant son exécution. Le travail de longue haleine garde le cap malgré les pauses et les changements, chaque résultat est vérifié au regard de l’objectif, et ce que MS Duplex apprend vous appartient, dans chaque session, chaque agent et chaque modèle.
* Chiffres issus des benchmarks internes de MatterSpace, non vérifiés de manière indépendante. Lire l’avertissement
- Intelligence louéeIntelligence en propre
Votre IA se loue à l’appel. Ce que MS Duplex apprend est à vous. Les décisions aussi.
- Figé avant le déploiementApprendre, planifier, simuler, décider et agir pendant que vous travaillez
Il apprend, planifie, simule, décide et agit à l’exécution, et fait suivre le travail.
- Un modèle seulDeux intelligences, un seul système
Votre IA apporte l’intelligence générale. Un modèle ACI apprend vite, planifie, simule, décide et agit. Un seul système : MS Duplex.
Tout ce qu’exige un objectif, à l’unisson.
La planification, la simulation, la résolution de problèmes, les décisions, vos règles et vos approbations, le travail lui-même, les contrôles, le contexte, le travail de longue durée, la reprise et l’apprentissage ne sont pas des outils distincts à brancher entre eux. MS Duplex les coordonne autour de votre objectif. Choisissez un domaine pour voir ce qu’il apporte à l’objectif, ou laissez l’exemple les parcourir tous.
Exemple d’objectifLivrer au client une commande en retard cette semaine, conformément à vos règles de livraison et de remboursement.
Avant toute exécution
Pendant l’exécution
Au fil du temps
Contexte
Ce qu’il apporte à l’objectif
Chaque étape part des faits, de l’historique et des décisions qui comptent.
Dans l’exemple
Il réunit la commande, son historique, vos règles de livraison et la dernière mise à jour du transporteur.
Où il intervient dans le parcours
- L’objectif
- Le travail
- Changement
Les agents font le travail.Vous fixez les règles.
MS Duplex met vos agents au travail dans le monde réel, pour vous comme pour toute votre entreprise. Vous fixez ce qui compte : les objectifs, les règles et les actions qui exigent votre feu vert. MS Duplex se charge de la routine dans le cadre de ces règles et les fait respecter par chaque agent.
Décidez une fois. Chaque agent suit, à chaque session, partout où il tourne.
- 01
Vérifié avant exécution
Chaque appel au modèle et chaque action d’outil ne s’exécutent qu’après vérification par MS Duplex au regard de vos règles.
- 02
Votre feu vert là où il compte
Vous choisissez les actions qui exigent l’approbation d’une personne, et MS Duplex demande avant d’agir.
- 03
Des décisions qui tiennent
Ce que votre équipe a approuvé se transmet à chaque session, à chaque agent et à chaque relais.
- 04
Un apprentissage à vos conditions
Rien de ce que MS Duplex apprend n’entre en vigueur sans votre accord.
Ce que MS Duplex fait pour votre IA.
24 façons dont il améliore votre IA. Regardez-les défiler, ou choisissez-en une.
Chaque conversation devient une intelligence qui appartient à votre entreprise.
Les réponses, les correctifs et les décisions que votre IA élabore restent à votre entreprise, et chaque tâche améliore la suivante.
La voir à l’œuvre →Étape 1 sur 4 : Confirmé
Confirmez un résultat, et MS Duplex l’apprend sur-le-champ.
Comment MS Duplex fonctionne en tant qu’Agent Operating System.
MS Duplex est l’Agent Operating System propulsé par l’intelligence d’exécution : la couche sur laquelle tourne chaque agent, quel que soit le modèle qu’il utilise. Les agents travaillent désormais pendant des heures ou des jours, à travers les sessions, les applications et les modèles, mais chacun construit encore sa propre mémoire, ses règles et ses connexions aux outils, et les perd quand le modèle ou l’application change. MS Duplex leur donne une seule couche pour tout cela, si bien que chaque agent garde son contexte, ses règles et ses outils, quel que soit le modèle ou l’application qu’il utilise.
Étape 1 sur 9 : Une couche
01 · Une couche
MS Duplex — l’Agent Operating System propulsé par l’intelligence d’exécution.
Chaque agent tourne dessus, quel que soit le modèle qu’il utilise. Louez le modèle. Possédez l’intelligence.
Ce que MS Duplex donne à chaque agent, quel que soit le modèle qu’il utilise.
- Contexte
Un contexte qui survit à la session
L’objectif, les décisions et le travail inachevé passent à la session, à l’agent ou au modèle suivant.
- Règles
Des règles avant chaque action
Chaque appel au modèle et chaque action d’outil sont vérifiés au regard de vos règles avant leur exécution, et les actions que vous choisissez attendent l’accord d’une personne.
- Travail long
Un travail long qui se poursuit
Un travail qui s’étend sur des jours, des sessions et des agents reste une seule mission, avec chaque étape consignée et une fin vérifiée.
- Votre stack
Votre stack, une seule boîte à outils
Votre recherche documentaire, vos caches, graphes de connaissances, API et modèles deviennent une seule boîte à outils pour chaque agent, et l’autorisation reste soumise à vos contrôles.
- Périmètres
Chaque périmètre cloisonné
Ce qu’apprennent une personne, une équipe et l’organisation reste dans sa propre couche, et chaque client reste cloisonné.
- Historique
Un historique
Chaque étape laisse un reçu, dans un seul historique que vous pouvez vérifier et exporter.
- Tout modèle
Des modèles que vous pouvez changer
Changez de modèle, de client ou de fournisseur, et ce que vos agents ont appris reste.
- Propulsé par l’intelligence d’exécution
Chaque objectif, coordonné
Il planifie, simule et décide chaque étape conformément à vos règles, agit à travers vos outils, vérifie le résultat et apprend de ce qui a été vérifié, si bien que chaque agent qui tourne dessus mène le travail à bien et s’améliore à l’usage.
Comment ça marche.
Commencez par une requête. MS Duplex la voit avant votre modèle et avant tout outil, et fait l’une de trois choses : il répond à ce qu’il a déjà appris, fait appel à votre modèle pour ce qui est nouveau, ou refuse ce qui enfreint vos règles. Chaque résultat revient à MS Duplex, si bien que la prochaine requête semblable peut recevoir une réponse sans appel au modèle.
- 01
Il voit chaque requête en premier
Avant votre modèle ou tout outil, MS Duplex confronte la requête à ce qu’il a appris et à vos règles.
- 02
Il décide qui répond
Il répond à ce dont il est sûr, fait appel à votre modèle, informé, pour ce qui est nouveau, ou refuse ce qui enfreint vos règles.
- 03
Il apprend du résultat
Chaque résultat lui revient, et ce que votre équipe confirme sert la prochaine requête semblable, sans appel au modèle.
- 04
Il le transmet
Ce qu’il a appris se retrouve dans chaque session, agent et modèle que vous autorisez, et chaque étape est consignée.
En dessous se trouve ACI, Adaptive Continual Intelligence : une nouvelle catégorie d’intelligence qui fonctionne en tandem avec votre modèle.
Étape 1 sur 6 : Ce qu’est ACI
Plasticité. Stabilité. Modifiabilité.
ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. Apprendre vite, conserver ce qu’il sait, ou vous laisser modifier ce qu’il a appris : un réseau neuronal en obtient deux au mieux. ACI réunit les trois.
Plasticité : un réseau neuronal qui apprend vite écrase ce qu’il savait. Les chercheurs appellent cela l’oubli catastrophique.
Étape 1 sur 5 : Plasticité
Un environnement d’exécution à apprentissage persistant pour les agents d’IA.
L’IA d’aujourd’hui est fragmentée : le modèle, la recherche documentaire et le code applicatif détiennent chacun une part de l’intelligence, et aucun n’apprend du travail. MS Duplex est la couche d’infrastructure qui les unifie en un seul système qui apprend, planifie, simule, décide et agit. Le centre de gravité se déplace vers le système tout entier : le modèle peut changer, et MS Duplex fait suivre le reste.
Étape 1 sur 4 : Le modèle
Le modèle raisonne sur la tâche, puis l’oublie une fois la tâche terminée.
Avec MS Duplex, les agents d’IA se souviennent, apprennent, planifient, simulent, décident, s’améliorent, respectent les règles et continuent, d’une session et d’un modèle à l’autre.
Il réunit des éléments d’une base vectorielle, d’un plugin de mémoire, d’un gestionnaire de prompts, d’un serveur MCP, d’un moteur de workflows, d’une passerelle de politiques et d’un système de fine-tuning en un seul environnement d’exécution qui apprend.
Pour les entreprises
Une IA qui s’améliore à l’usage, et garde ce qu’elle a appris d’un agent et d’un fournisseur de modèles à l’autre.
Pour la recherche
Adaptation continue, incertitude, mémoire, planification, apprentissage réversible et preuves issues de tous les médias, dans un seul système à l’œuvre derrière de vrais agents.
Pour la discipline
L’intelligence n’a plus à résider tout entière dans le modèle. Ce qui est appris peut devenir une couche à part : gouvernée, portable et à vous.
Ce qui rend MS Duplex différent.
Un harness donne à votre IA des outils, des prompts et des étapes. MS Duplex l’associe à un modèle ACI, une seconde intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit à l’exécution, et fonctionne avec les assistants et les agents que vous utilisez déjà.
Sur une nouvelle tâche, MS Duplex part de ce que votre équipe a déjà confirmé.
Étape 1 sur 6 : Nouvelle tâche
L’intelligence, pas la recherche documentaire.
Le RAG, les bases vectorielles, les graphes de connaissances, les caches et la mémoire stockent ce qui s’est passé et retrouvent ce qui y ressemble. MS Duplex apprend : il comprend le schéma derrière chaque résultat, le condense en ce qui se généralise, prédit la suite, et agit en conséquence.
Quand une requête n’a que l’air familière, la recherche renvoie la correspondance la plus proche. MS Duplex comprend le schéma, et voit la différence.
Étape 1 sur 5 : Un faux doublon
- 01
Il comprend
Le schéma derrière un résultat : pourquoi il a fonctionné, et où il s’applique.
- 02
Il condense
Ce qu’il a appris en ce qui se généralise, pour devenir plus rapide et plus léger à l’usage.
- 03
Il prédit
La suite, à partir de tout ce que votre travail lui a appris.
- 04
Il agit
Selon ce qu’il a appris, à l’exécution, conformément à vos règles.
L’intelligence, conçue pour le travail de tous les jours.
Commencez avec une personne et grandissez jusqu’à toute l’entreprise : c’est le même MS Duplex du début à la fin.
Pour vous, MS Duplex apprend votre façon de travailler, dans l’assistant que vous utilisez déjà.
Dans Claude, Codex, Cursor ou Hermes. Ce qu’il apprend est à vous, et vous suit partout.
Étape 1 sur 5 : Pour vous
Dans Claude, Codex, Cursor ou Hermes. Ce qu’il apprend est à vous, et vous suit partout.
Ce qu’il apprend est à vous, où que vous travailliez.
Confirmez un correctif dans Cursor, et MS Duplex l’apprend.
Étape 1 sur 4 : Corrigé dans Cursor
Il apprend, planifie, simule, décide et agit, à l’exécution.
Préentraînez MS Duplex, et il démarre informé.
Étape 1 sur 5 : Préentraînez-le
Deux intelligences, un seul système.
Votre IA répond, et n’apprend rien du travail.
Étape 1 sur 4 : Travail entrant
Plus précis, avec bien moins de travail du modèle.
3,000 décisions, avec cinq changements de règle en cours de route : MS Duplex a continué de progresser, et a de moins en moins appelé votre IA.
Voir les résultats →- Précision sur 3,000 décisions
- 94.6%*
- Le modèle seul 59.8% · avec un cache 77.3%
Précision sur 3,000 décisions Le modèle avec MS Duplex 94.6% Le modèle avec un cache 77.3% Le modèle seul 59.8% - Appels au modèle, précision accrue
- −90.3%*
- Comparé à un appel systématique au modèle
Appels au modèle sur 3,000 décisions Le modèle avec MS Duplex 277 Le modèle seul 2,864 - Une décision apprise par MS Duplex
- ≈97 ms*
- Un appel au modèle : ≈2,231 ms
Une décision apprise par MS Duplex Une décision apprise par MS Duplex ≈97 ms Appel au modèle ≈2,231 ms
* Chiffres issus des benchmarks internes de MatterSpace, non vérifiés de manière indépendante. Lire l’avertissement
L’apprentissage continu est le saint graal de l’IA.
Tout modèle cesse d’apprendre quand son entraînement prend fin. Apprendre de chaque résultat sans perdre ce qu’on savait, c’est le but que la discipline poursuit depuis des décennies. MS Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : les algorithmes et l’architecture propriétaires de MatterSpace pour une Intelligence qui continue d’apprendre à l’exécution.
Lundi, votre équipe corrige une mauvaise réponse.
Étape 1 sur 5 : Correctif
Possédez-la à titre personnel. Possédez-la en tant qu’entreprise.
Un seul MS Duplex, deux accès : dans les assistants que votre équipe utilise, et dans les agents que votre entreprise construit, via MCP + hooks.
Dans vos assistants
Pour vous et votre équipe- Fonctionne
- Dans Claude, Codex, Cursor et Hermes
- Vous rejoint via
- MCP
- Construit
- Votre intelligence personnelle
Votre assistant voit l’entrée en premier et sollicite MS Duplex à chaque étape.
Dans vos propres agents
Pour l’entreprise- Fonctionne
- Dans chaque agent qu’elle construit
- Vous rejoint via
- MCP + hooks
- Construit
- L’intelligence de votre entreprise
Vos agents gardent la main, et les hooks font appel à MS Duplex à chaque étape, avant l’exécution de chaque action.
Vous commencez par un pilote sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.Toutes les intégrations →